城市大模型：市長種草 產(chǎn)業(yè)挖寶

　　全國多個城市目前都已將大模型加入各自的2024年規(guī)劃。相比于之前的數(shù)字化建設(shè)，大模型離客戶更近，價值也更加顯性，直接影響著客戶側(cè)的態(tài)度和動作。

　　文|周享玥

　　浪潮云首席技術(shù)官孫思清在最近接觸政府客戶時發(fā)現(xiàn)，政府內(nèi)部現(xiàn)在對大模型的認識和感觸是超乎想象的，甚至“很多市長都在親自用”。

　　比如，有城市的大數(shù)據(jù)局局長曾向他分享，同時有分管農(nóng)業(yè)、工業(yè)等不同領(lǐng)域的三位市長在使用了C端的大模型后，都在問自己關(guān)于大模型與業(yè)務(wù)結(jié)合的各種問題，并尤其重視大模型如何賦能政務(wù)服務(wù)和城市治理。

　　這和過去有著顯著不同。那時，孫思清他們與客戶談云基礎(chǔ)設(shè)施和計算存儲網(wǎng)絡(luò)資源，談公共數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)流通，由于更多帶來的是間接業(yè)務(wù)價值，很多主管領(lǐng)導實際感觸并不深刻。

　　但大模型顯然離客戶更近了，價值的顯性化也更加明顯，直接影響著客戶側(cè)的態(tài)度和動作。業(yè)界觀察，全國多個城市目前都已將大模型加入各自的2024年規(guī)劃。對于大模型來說，城市包羅萬象，場景眾多，是一大絕佳試煉場;大模型的出現(xiàn)，反過來也將給城市智能化升級帶來新的可能性。

　　01

　　政府熱情比企業(yè)還高?

　　孫思清觀察，2023年下半年，尤其是8月份以后，隨著大模型的快速發(fā)展和各地陸續(xù)開始制定第二年的數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，政府客戶對大模型的關(guān)注度極高。“我們到各個地方去跟客戶交流時，只要涉及到下一步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字政府發(fā)展規(guī)劃，幾乎沒有不談大模型的。”

　　軟通智慧CTO楊旭青介紹，今年大模型的風潮來了后，許多城市地方政府的熱情甚至是比企業(yè)還高。這種熱情背后，最重要的驅(qū)動力還要來自于大模型將帶來的產(chǎn)業(yè)機會。一項預測數(shù)據(jù)顯示，到2040年，生成式AI每年可為全球經(jīng)濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。城市要發(fā)展經(jīng)濟，自然不會忽視這一機遇。

　　“對政府來說，他們關(guān)心的可能并不是簡單解決內(nèi)部節(jié)約一個客服人員、運維人員的問題，而是更多站在產(chǎn)業(yè)布局角度，通過大模型帶動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”AI智能化服務(wù)企業(yè)眾數(shù)信科創(chuàng)始人兼CEO吳炳坤告訴數(shù)智前線。

　　為了奪得這場大模型產(chǎn)業(yè)培育追逐賽的先機，一些先鋒城市已經(jīng)率先搶跑，亮出不少動作。

　　2023年5月，擁有國內(nèi)近半數(shù)大模型企業(yè)的北京率先發(fā)力，一個月內(nèi)連發(fā)多份重磅文件，加強大模型產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計和布局，上海、深圳等地也幾乎在同一時間，紛紛出臺針對性政策。

　　政策引導外，更多舉措也在迅速提上日程。7月，北京發(fā)布大模型應(yīng)用場景需求榜單，涉及智慧政務(wù)、智慧辦公等14類場景;上海則提出“模都”倡議，一口氣簽約三批人工智能項目。8月，寧夏與新華三集團聯(lián)合發(fā)布“數(shù)字政府”私域大模型。9月，重慶和阿里云合作推出“城市運行和治理大模型”，無錫則與百度簽約，宣布打造“全國首個城市級的政務(wù)大模型"……

　　到了2023年的最后兩個月，各地政府的動作再次加速。

　　一方面，設(shè)立大模型發(fā)展計劃，并出臺各項支持舉措，已經(jīng)不僅僅局限于省市一級，一些人們想象不到的地方積極性也非常高。

　　比如門頭溝區(qū)，作為北京唯一的純山區(qū)，此前主要以旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，但2023年12月初，卻亮出了一份完整性堪比許多省市一級政府的大模型發(fā)展計劃，覆蓋算力、算法、數(shù)據(jù)、場景、人才等全套支持措施，目標是用3年時間將門頭溝區(qū)打造成為全國具有影響力的人工智能大模型自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

　　另一方面，部分地區(qū)已從藍圖規(guī)劃，深入到落地實操初步成果亮相。

　　11月中旬，深圳市福田區(qū)人民政府和華為云一起推出“城市智能體@大模型福田創(chuàng)新成果”，宣布成為“國內(nèi)首個落地城市大模型的城區(qū)”，并發(fā)布城市智能推介、經(jīng)濟智能問數(shù)、智慧公文、市政智能巡查、AR巡查五大場景。

　　僅半個多月后，安徽省政府曬出省內(nèi)首批數(shù)字政府大模型場景應(yīng)用清單，覆蓋政務(wù)咨詢、輔助辦理、城市治理、機關(guān)運行、輔助決策、專業(yè)工具等6類共18個場景應(yīng)用。據(jù)介紹，其中由省數(shù)據(jù)資源局牽頭推進的部分場景應(yīng)用建設(shè)已取得初步成效。

　　城市和地方政府在大模型上的打法和思路也逐漸明晰。業(yè)界觀察，目前許多城市都在做非常多維與立體的工作。不少城市在“算力+數(shù)據(jù)+場景”三個層面進行深度布局。

　　“例如地方上的企業(yè)想發(fā)展AI和大模型但算力不足，一些城市在聯(lián)合華為等企業(yè)，推動建設(shè)一些公共算力平臺。”楊旭青介紹，在大模型發(fā)展所必需的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)上，也已經(jīng)有不少城市在積極建設(shè)開放數(shù)據(jù)平臺和開放數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

　　“我現(xiàn)在看到各地基本上都在梳理自己的政務(wù)大模型的應(yīng)用場景清單。”孫思清告訴數(shù)智前線，拉出政府場景清單，通過揭榜掛帥的方式，筑巢引鳳，推進大模型在政府內(nèi)部應(yīng)用的率先落地，將會是接下來各個城市地方政府的常態(tài)。

　　盡管各地政府動作頻頻，但關(guān)于大模型在城市和政府領(lǐng)域的落地預期，業(yè)內(nèi)觀點不一。有人士認為，政府需要經(jīng)過各個委辦局，決策機制較企業(yè)更慢。也有人士表示，企業(yè)都是私域的數(shù)據(jù)，政府既有私域也有公域數(shù)據(jù)，這將極大推動大模型落地。

　　而在孫思清看來，To C端由于更容易形成規(guī)�；�效應(yīng)，一定是推進最快的領(lǐng)域。政府的優(yōu)勢在于有數(shù)據(jù)、好統(tǒng)籌，且早期成本承受能力比大部分企業(yè)高，因此從規(guī)�；�的普及性來看，“To G整體要比To B快一些”，但企業(yè)更關(guān)注降本增效，在結(jié)合業(yè)務(wù)的具體點上，可能比政府更快些。

　　02

　　哪些場景已經(jīng)落地

　　城市和政府領(lǐng)域的數(shù)字化，向來是一項龐大且復雜的系統(tǒng)性工程，涵蓋了政務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等諸多大類下的無數(shù)細分小場景。“理論上只要是現(xiàn)在進行在線業(yè)務(wù)的，都可以基于AI大模型去賦能。”一位行業(yè)內(nèi)資深人士觀察，面對大模型這項極具變革性的技術(shù)，政府和服務(wù)商們都在積極梳理場景，進行各種探索和嘗試。

　　楊旭青注意到，許多城市目前發(fā)布的有不少都是創(chuàng)新場景，它們希望原來小模型時代解決不了的問題，能用大模型來解決;又或者，原來解決效果不好的問題，能借助大模型，實現(xiàn)能力升維。

　　比如政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，雖然“秒批”、“指尖辦事”、“最多跑一次”等創(chuàng)新模式陸續(xù)興起，但一個政府網(wǎng)站或政務(wù)APP，往往有幾百上千項服務(wù)，且涉及大量政策術(shù)語和專有名詞，群眾、企業(yè)在辦事過程中遇到找不到、讀不懂、辦事難的情況，仍是常態(tài)。大模型強大的語言理解與生成能力，為業(yè)界解決這些問題提供了新思路。

　　眾數(shù)信科最近參與建設(shè)了一個有關(guān)低保人群補貼申領(lǐng)的政策問答場景。吳炳坤透露，之前申領(lǐng)相關(guān)政策咨詢都是通過12345熱線，而如果碰到“民政有針對我們‘這類人’的補貼政策嗎”等問題，以往的智能問答系統(tǒng)是無法回答的。但有了大模型加持的智能問答系統(tǒng)，不僅能理解“這類人”的具體指代，還可以通過多輪對話方式追問家庭收入情況、住址等信息，捕捉用戶的真實需求。

　　百度、華為、浪潮云等一眾大廠都在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域進行應(yīng)用探索。比如華為曾聯(lián)合深圳市福田區(qū)，對超20萬條政務(wù)數(shù)據(jù)進行精調(diào)后推出政務(wù)智慧助手“小福”，據(jù)稱能解決政務(wù)熱線在問題拆解、多重意圖理解、政務(wù)政策關(guān)聯(lián)等多方面難題，將老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事語言。

　　政務(wù)辦公，是更常見的一大類場景，幾乎所有政務(wù)相關(guān)的大模型都會涉及這一塊的探索。比如安徽此前發(fā)布的場景清單中，就包含有公文助手、公文智能分辦助手、知識管理等多個減少簡單重復勞動的場景應(yīng)用。

　　在城市治理方面，通常需協(xié)同超過40個業(yè)務(wù)部門、應(yīng)對4000多個開放場景。針對這一領(lǐng)域，業(yè)界原來的做法是“人找事”，大模型來了后，變成了“事找人”，“一些根本沒有預想到的事情發(fā)生，大模型能識別這些事，通過梳理事件清單，相關(guān)部門就能更及時處理。”楊旭青說。

　　這種變化有望大幅提升城市治理效率。廣州市白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局黨組書記、局長鄭柏生就曾分享，在垃圾分類場景里，把原來的垃圾分類11種算法植根到大模型上，用比以前更少的素材，可以實現(xiàn)更高的圖片分析準確率，進而提升垃圾治理效率。

　　除了政府內(nèi)部本身辦公效率、服務(wù)能力、治理水平等的提升，各地也都在結(jié)合各自的固有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，嘗試用大模型來拉動當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級。

　　“比如青海，牧業(yè)是當?shù)氐闹е�產(chǎn)業(yè)，但過度放牧也會影響生態(tài)。”一位AI安全領(lǐng)域人士向數(shù)智前線舉例稱，當?shù)卣�府目前正在探索，是否能用大模型，解決牧業(yè)和生態(tài)之間的平衡問題。

　　安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳則在2023年10月，在農(nóng)業(yè)方面，聯(lián)合科大訊飛推出了耕云農(nóng)業(yè)大模型。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，種植、養(yǎng)殖方案千變?nèi)f化，農(nóng)業(yè)市場行情變化大，這一智慧化服務(wù)的目標之一是幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)者，更好地預測行情，開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而降本增效。

　　不過，可以看到的是，相比政府內(nèi)部場景效率的提升，產(chǎn)業(yè)層面的價值顯然更為遙遠。深圳市福田區(qū)政數(shù)局局長羅耿彪就曾透露，福田區(qū)目前的成果主要體現(xiàn)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域、政務(wù)辦公領(lǐng)域以及城市治理領(lǐng)域。吳炳坤則告訴數(shù)智前線，目前大模型落地探索中最成熟的是問答類的應(yīng)用，比如政策咨詢問答，業(yè)務(wù)知識問答等。

　　此外，值得一提的是，城市本身就包羅萬象，涵蓋各種復雜場景，且經(jīng)過多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，已經(jīng)在很多場景中積累和沉淀了大量智慧化資產(chǎn)的行業(yè)。多位業(yè)內(nèi)人士均表示，在這個領(lǐng)域，其實并不強調(diào)所有東西都重做一遍，反而需要大模型更具兼容性，共同協(xié)作，來提升效率和覆蓋面。

　　實際上，廣而博的大模型與精且深的小模型共存，已經(jīng)成為業(yè)界普遍認可的思路。一位資深人士告訴數(shù)智前線，將來每個城市的數(shù)字化底座上，都會存在大量用私域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練的專有模型，也會承載大量面向不同場景和領(lǐng)域的行業(yè)大模型，它們會像樂高積木一樣拼搭起來。

　　03

　　服務(wù)模式發(fā)生變化

　　在通往大模型這條路上，機遇與挑戰(zhàn)并存。政府和城市紛紛在推場景、拉清單，作為各種數(shù)字化技術(shù)和資源提供方的政務(wù)云廠商、AI智能化服務(wù)商們，也已經(jīng)在服務(wù)政府客戶的過程中，敏銳地感知到大模型將對現(xiàn)有政務(wù)數(shù)字化供給帶來的變革和挑戰(zhàn)，并開始提前做出一些調(diào)整。

　　"大模型將使政務(wù)云進入一個全新的階段，也即3.0時代。”浪潮云首席技術(shù)官孫思清告訴數(shù)智前線，不同于政務(wù)云1.0階段主要集中于IaaS(Infrastructure as a Service，基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù))層面的建設(shè)，以及2.0時代圍繞數(shù)據(jù)的匯聚與融合進行的一系列治理和服務(wù)，在政務(wù)云3.0階段，MaaS(Model as a Service，模型即服務(wù))將逐步成為升級和重構(gòu)整個政府業(yè)務(wù)層的核心驅(qū)動力，而業(yè)務(wù)層的智能化需求又會進一步驅(qū)動數(shù)據(jù)層和算力層發(fā)生轉(zhuǎn)變。

　　這也是業(yè)界的共同認知。多家云廠商其實都已經(jīng)意識到，大模型時代，“云計算主流的商業(yè)模式將從IaaS逐漸變成MaaS”。

　　而在一位資深業(yè)內(nèi)人士看來，大模型其實也給了云廠商在一些城市政務(wù)云市場重新洗牌的機會。據(jù)他觀察，經(jīng)過過去多年的廝殺，各個城市的政務(wù)云市場市已經(jīng)基本卷成存量競爭，格局相對穩(wěn)定，外來者很難再有大的突圍。但大模型時代，GPU算力的崛起，正在成為新的變量。

　　“尤其對于原來沒有建設(shè)過GPU算力的城市來說，選擇哪一個云廠商都是重新開始。”該人士透露，比如阿里云就在大模型來了后，通過自家大模型服務(wù)的落地，成功擠進了某個存量市場已經(jīng)被騰訊云、華為云瓜分完畢的城市。

　　新的機遇與挑戰(zhàn)下，各家大廠已迅速采取針對性行動，紛紛將MaaS作為服務(wù)體系中的重要一層的同時，包括華為云、浪潮云、百度云等多家云廠商也都在持續(xù)探索各自的大模型在城市和政府領(lǐng)域的應(yīng)用落地。比如百度云在2023年9月發(fā)布了基于大模型重構(gòu)的百度智能云九州數(shù)字政府解決方案。運營商云中，天翼云也推出了自己的政務(wù)大模型“慧澤”。

　　此外，城市和政府領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)交付模式和商業(yè)模式，也在發(fā)生改變，用戶越來越傾向于購買持續(xù)性的服務(wù)，而非像過去一樣采購很多的項目。

　　“政府現(xiàn)在這方面的需求提得非常明確，希望大模型賦能業(yè)務(wù)能夠可持續(xù)化。”孫思清觀察，大概從2023年年底開始，很多政府客戶都在向他們提出按照服務(wù)目錄的方式，按需購買算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)，甚至是專業(yè)的技術(shù)服務(wù)。為此，浪潮除了一些特定應(yīng)用仍會采用項目模式，也在積極通過將大模型等賦能側(cè)的能力變成服務(wù)化模式對外提供。

　　不僅是云廠商，AI智能化服務(wù)商眾數(shù)信科也觀察到了這波趨勢。吳炳坤介紹，傳統(tǒng)的信息化模式下，客戶負責提出需求，而他們負責需求分析、項目開發(fā)，并最終交付一個完整的產(chǎn)品。但大模型時代很不一樣。“大模型好比一塊土地，我們要和客戶一起把種子(即客戶自有的數(shù)據(jù))種到土里，并教會他們?nèi)绾嗡赏痢�澆水、施肥，�?jīng)過一段時間的悉心培育后，長出屬于客戶的大樹。”

　　在他看來，這要求他們這樣的服務(wù)商也要在服務(wù)模式上做出一些改變，“要從運動員逐步變成教練”，陪著客戶一起不斷迭代大模型的能力，才能最終讓它成為一個最懂客戶的AI業(yè)務(wù)專家。

　　“2024年將會是一個爆發(fā)期。”多位業(yè)內(nèi)人士告訴數(shù)智前線，預計2024年初，城市和政府領(lǐng)域還將有大量大模型項目陸續(xù)涌現(xiàn)。而在大模型這座巨大的冰山下，各種暗流也將持續(xù)奔涌。