AI Agent風頭蓋過大模型：打工人偷閑，創(chuàng)業(yè)者搞錢

　　前幾天對一級市場科技公司的年終盤點中，OpenAI超過16億美元的年收入擊穿了不少人此前的預期。相較于2022年的2800萬美元營收，這對應著超過50倍的增長，也意味著漲到1000億美元的估值。然而OpenAI的大好局面在行業(yè)內(nèi)并不普適，尤其是對于去年上半年那群跟風入場大模型的創(chuàng)業(yè)公司來說：有統(tǒng)計顯示，國內(nèi)之前200余家號稱做大模型的創(chuàng)業(yè)公司只有20多家還活著。

　　所以一個客觀的經(jīng)驗是，圍繞大模型會產(chǎn)生很多機會，但做大模型本身不一定。如《新立場》在此前一篇文章中提到的，“從商業(yè)模式上講，這的確又是一個締造世界上最偉大科技公司的角斗場。只是這一次的勝利者，絕對不會像當初蘋果起步一樣，從喬布斯的車庫里冒出來。”

　　目前為止，吃到第一波AI紅利的公司，普遍都是因為找到了適合大模型落地的場景，比如說最為典型的智能客服或者知識問答。從產(chǎn)品形式上說，大語言模型幾乎是為這個領(lǐng)域量身定制。在頭部大廠提供的PaaS能力基礎(chǔ)上，只需要輔以企業(yè)特定的知識庫，就能開發(fā)出一個效果遠超“關(guān)鍵詞觸發(fā)”的智能客服。

　　不過同時需要指出的是，當下大模型跟生產(chǎn)力場景的結(jié)合還有著巨大的進步空間。即便是像微軟Copilot、釘釘AI魔法棒等標桿產(chǎn)品，雖然實現(xiàn)了智能化從Chat到Work的轉(zhuǎn)變，但仍然是屬于應用層的創(chuàng)新。而如果要充分釋放大模型的潛能，后續(xù)要走的路顯然是“由表及里”，讓AI從上面的應用層深度扎進業(yè)務(wù)場景，跟企業(yè)數(shù)字化打通。

　　從這個角度看，釘釘1月9日的發(fā)布會可能會是個很好的契機。在昨天這場發(fā)布會上，釘釘宣布推出AI超級助理，還將上線與之配套的AI助理市場。 釘釘?shù)呐袛嗍茿I Agent是最佳的AI應用入口，所以讓用戶、開發(fā)者、 ISV都能在釘釘上低門檻開發(fā)個性化AI助理就變得尤為重要，只有這樣個人創(chuàng)意才能成為可重復利用的生產(chǎn)力。

　　當創(chuàng)建AI助理的基礎(chǔ)設(shè)施、分發(fā)AI助理的交易平臺、創(chuàng)意變成收益的激勵機制都已經(jīng)搭建完畢，釘釘?shù)腁I助理生態(tài)已然成型。這也意味著AI創(chuàng)業(yè)者迎來了大模型浪潮的第二波紅利，“在AI創(chuàng)業(yè)、用AI賺錢”大概從來沒有像今天這樣容易。

　　01、釘釘超級助理，AI原生的AI Agent

　　釘釘推出的AI助理，本質(zhì)上是其對AI Agent探索的一種應用形態(tài)，所以我們不妨先討論一下AI Agent這個概念。

　　Andrej Karpathy是OpenAI的創(chuàng)始成員之一，他在去年發(fā)過一個很出圈的視頻，就是因為談到了AI Agent這個話題。他的原話是，如果現(xiàn)在新出一篇有關(guān)訓練大模型的論文，那他根本不會care，因為大概率兩年以前OpenAI內(nèi)部就已經(jīng)有人嘗試過類似方法了;但如果是新出了一篇AI Agent的論文，那OpenAI的所有人都會很興奮并且真的去看。

　　比如，當你直接使用大模型的時候，你需要自己構(gòu)造提示、理解輸出、推動一個由多輪提示組成的任務(wù)流程，這對用戶提出了相當高的要求。但如果有一個合適的AI Agent，用戶只需要給出任務(wù)描述，Agent自己就能完成任務(wù)分解、工具調(diào)用、結(jié)果評估等一系列流程，在節(jié)省用戶精力的同時也大大提高了大模型的易用性。 另一位OpenAI研發(fā)主管對AI Agent給出了更為嚴謹?shù)亩�義，她認為 Agent = LLM(大語言模型)+ 記憶 + 規(guī)劃 + 使用工具的能力。所以粗略的理解，Agent的“腦子”還是大模型，但是在這之上疊加了其他能力做增強，因而其可以更自動的方式完成更復雜的任務(wù)。

　　最初ChatGPT推出的時候，支持自然語言對話的聊天機器人形式極大拉近了用戶的距離感。但除了問一些基礎(chǔ)的問題，普通用戶對大語言模型這個新工具的使用其實非常有限。怎么才能讓大模型更容易更恰當?shù)厥褂媚?AI Agent給出了一種解法。

　　概括而言，大模型是工具，AI Agent是使用工具的工具。這就類似一個原本很大的數(shù)，可能不好處理。但如果你給它開次平方，它就會變得小很多。要是依然很大怎么辦呢?那就再開一次平方嘛，這就相當于使用其他Agent的Agent。從遞歸的視角看，這其實給出了所有復雜問題的方法論，雖然只是理論上的。

　　回到這次發(fā)布會。釘釘這次推出的AI助理也是想解決同樣的問題。

　　在過去一年里，釘釘?shù)闹悄芑?ldquo;再創(chuàng)業(yè)”行動很快。先是在4月宣布全面智能化，隨后用大模型對17條產(chǎn)品線做了重構(gòu)。接著又在8月將智能化底座(AI PaaS)開放給生態(tài)伙伴和客戶，并推出“數(shù)字員工”和多款場景及行業(yè)解決方案。雖然這個過程中方向因為對AI趨勢認知的加深而有所調(diào)整，但迭代的主線只有一個，就是降低技術(shù)門檻推動智能化的普惠。

　　借助阿里的集團化優(yōu)勢，釘釘?shù)腁I能力建設(shè)是基于通義千問大模型的底座，因此通義千問過去一段時間的升級優(yōu)化也直接傳遞給了釘釘。葉軍昨天提到，釘釘?shù)讓拥哪Ｐ蛥��?shù)規(guī)模已經(jīng)從最早的4B更新到了200B。

　　根據(jù)《新立場》在現(xiàn)場了解到的情況，釘釘這次推出的AI助理在上面提及的記憶、規(guī)劃等能力上，都有著不俗的表現(xiàn)：

　　感知能力。在獲得授權(quán)后，AI助理可以獲取你的工作上下文信息，如聊天、日程、待辦、文檔、任務(wù)、審批等信息，它將對用戶工作的上下文、所處的位置和參與的事項獲得深入地了解，并根據(jù)工作場景，自動完成日程安排、信息摘要、業(yè)務(wù)流程等任務(wù)的執(zhí)行。

　　記憶能力。AI助理通過不斷學習記憶個人或組織專屬的知識，在獲得授權(quán)后以對話的方式，生成結(jié)果或開展數(shù)據(jù)分析、執(zhí)行任務(wù);它能在用戶日常的使用中，結(jié)合上下文的短期記憶，來提升創(chuàng)作、會議、待辦、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等任務(wù)的生成與執(zhí)行效果。

　　規(guī)劃能力。AI助理能圍繞用戶的需求目標，規(guī)劃分解任務(wù)，并自動執(zhí)行計劃，調(diào)用相應的技能來逐步執(zhí)行任務(wù)。

　　跨應用程序的任務(wù)執(zhí)行能力。AI助理可以與釘釘上的開放API、連接器、生態(tài)應用、自建應用無縫連接，幫助用戶、企業(yè)在一個對話窗口，便可方便快捷地使用豐富工具。從現(xiàn)場的演示看，甚至它還可以借助開放接口，與釘釘外的視頻、資訊、電商等各類第三方APP連接。比如，企業(yè)創(chuàng)建的差旅AI助理，可以根據(jù)指令在第三方平臺完成差旅訂機票、酒店、行程安排等工作。

　　當然，相較于AI助理這個產(chǎn)品本身，釘釘同時官宣的AI助理市場可能更為重要，因為它解決了資源復用和用戶激勵的問題。

　　從形式上看，如今跟釘釘AI助理和AI助理市場最接近的產(chǎn)品，應該是OpenAI的GPTs和GPTs商店。不過跟OpenAI作為一個純粹的技術(shù)公司不同，釘釘已經(jīng)深刻參與了中國企業(yè)的數(shù)字化進程。這意味著大量的釘釘AI助理將直接受到實際業(yè)務(wù)的驅(qū)動產(chǎn)生，并且可以很容易地同企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化流程整合，因而更貼近落地創(chuàng)造價值。這將是釘釘AI助理市場跟GPTs商店的差異點，即用應用和業(yè)務(wù)場景優(yōu)勢吸引用戶加入，也讓AI助理的創(chuàng)建者從剛需和高頻使用的過程中獲取收益。

　　比如相對傳統(tǒng)的農(nóng)食行業(yè)，由于很多知識和經(jīng)驗都是非標的，對不同崗位員工的培訓需要耗費大量的時間。快消品銷售員可能一個月就能背下產(chǎn)品說明書，但農(nóng)食產(chǎn)品銷售人員往往需要一年才能把各季的農(nóng)產(chǎn)品摸透。針對這些痛點，農(nóng)食企業(yè)佳沃借助釘釘AI能力，通過和佳沃自身知識庫和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)建了綜合AI助理“小佳”，種植經(jīng)驗的交流、更精準的產(chǎn)量預測、更有效的倉儲管理都能一站式解決。

　　02、 創(chuàng)意成為生產(chǎn)力，想到就能賺到

　　對于這場由大模型掀起的智能技術(shù)革命，我們今天仍然不能確切地知道它會把我們最終引向何方。然而我們可以確定的是，一場生產(chǎn)力的革命正在發(fā)生。

　　然而，雖然這種分工機制在客觀上是必要的，但同時也帶來了一個棘手的問題：絕大部分事業(yè)不只需要個人的智慧和努力，更需要調(diào)動充分的資源才能辦成。以最典型的內(nèi)容行業(yè)為例，從想法到作品就得經(jīng)歷一個相當困難的過程。比如劉慈欣在娘子關(guān)發(fā)電廠，僅憑個人的閑暇時間就寫出了《流浪地球》這部小說原型。但當郭帆想要把它拍成電影搬上熒幕的時候，數(shù)以千計的工作人員需要在幕后折騰大半年。 從人類進入工業(yè)社會以來，一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢是世界的分工逐漸變得越來越精細化。推動這個趨勢發(fā)生的是兩個方面的力量。一是因為分工可以大幅提升效率，帶來更多的產(chǎn)出。二是因為隨著社會的發(fā)展，這個世界運行的邏輯愈加復雜，客觀上造成一個人再努力也只能理解它的一小部分，在極其有限的范圍內(nèi)發(fā)揮極其有限的作用。

　　生成式大模型的到來正在改變這種狀況。

　　不久前，一款名為Pika的人工智能視頻生成工具爆火。這個由4名華人構(gòu)成的創(chuàng)業(yè)公司，成立僅半年時間就獲得了2億美元估值。利用這款工具，只需要輸入一段文字，給出對應的人物、場景、風格等需求，Pika就能生成你需要的視頻畫面。比如，輸入“穿著太空服的馬斯克，3D動畫形式”，軟件就會給出動畫形象的馬斯克，背后是騰空而起的一發(fā)火箭。

　　盡管從實際的使用體驗看，目前類似Pika的視頻生成工具還并不成熟，視頻存在時長有限、分辨率不夠、內(nèi)容不合理等方面的問題。但一個確定的趨勢是，在AI加持下，從想法到作品的巨大鴻溝將被彌合，并且不只限于視頻，還包括其他藝術(shù)創(chuàng)作、軟件開發(fā)等各個領(lǐng)域。對于擁有創(chuàng)意的普通人來說，未來一個人或者幾個人就將等同于一支軍隊。

　　事實上，在很多科技公司內(nèi)部，產(chǎn)品經(jīng)理和研發(fā)團隊的配比已經(jīng)發(fā)生了變化：當AI能完成越來越多的研發(fā)工作，產(chǎn)品實現(xiàn)占據(jù)的權(quán)重就會逐漸讓位給產(chǎn)品設(shè)計。

　　就其本質(zhì)而言，釘釘這次發(fā)布的AI助理其實也是這個趨勢的一部分。只要你有想法，創(chuàng)建一個AI助理只需要三步：

　　為AI助理定制專屬的名稱、頭像;

　　選擇特定知識庫、文檔或上傳文件，對AI助理進行訓練;

　　為AI助理配置需要的AI能力，可直接選擇官方能力，或者配置自定義能力。

　　自定義能力包含企業(yè)自建系統(tǒng)、第三方應用、釘釘生態(tài)應用等等，也包含配置各大電商、視頻、新聞、搜索等等各類平臺的開放API，實現(xiàn)開放連接能力。

　　AI Agent的普惠正在為人們抓住風口提供更強大的工具。

　　跟Pika這些著眼于特定任務(wù)的垂直軟件不同，釘釘更多似乎想讓用戶在釘釘上長出一個個“Pika”。

　　釘釘為AI助理的創(chuàng)建預置了智能問答、圖像生成、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等高頻的官方AI能力，用戶僅需簡單配置后即可使用。針對開發(fā)者、IT團隊，支持通過釘釘AI PaaS快速開發(fā)自定義的AI能力，通過釘釘開放的API、連接器，與SaaS應用、本地系統(tǒng)等原有系統(tǒng)連接;也可以獲取外部平臺的開放API后，連接購物、視頻、外部網(wǎng)站等各類第三方平臺。

　　在這個能力底座的支撐下，未來釘釘上將會涌現(xiàn)出大批的優(yōu)秀AI應用，其中可能就包括了下一個Midjourney或者Pika，這是創(chuàng)業(yè)者不可錯過的風口。

　　在大會現(xiàn)場，葉軍還宣布啟動釘釘AI助理創(chuàng)造大賽，激勵企業(yè)和個人立足具體的業(yè)務(wù)、辦公和生活場景，創(chuàng)建創(chuàng)新、實用的AI應用。每類場景按照不同的評審標準決出獲獎?wù)撸�分享百萬獎金。除了獎金和獎項，參賽者在大賽過程中將獲得專屬的技術(shù)和社區(qū)支持，通過社區(qū)活動、社群交流獲得更多創(chuàng)新靈感。

　　所以，那些有想法的普通人，首先可能需要的是轉(zhuǎn)變思維方式。因為過去我們談到創(chuàng)業(yè)時，不可避免地把它跟風險聯(lián)系得很緊密，于是創(chuàng)業(yè)就帶有賭的成分，需要有搏一把的勇氣。但如我們上面提到的，這個邏輯在釘釘AI助理這個問題上并不適用，你的創(chuàng)意就等價于你的生產(chǎn)力。

　　創(chuàng)業(yè)從來最缺的就是idea，但幸運的是，這次也只缺你的idea。

　　03、寫在最后

　　在9日的發(fā)布會上，總裁葉軍給釘釘?shù)腁I超級助理訂了個很直白的目標：計劃在3年內(nèi)打造1000萬個AI超級助理。這個不小的數(shù)字顯然不是拍腦袋決定的，三年前釘釘給低代碼應用立了個相同的flag，到今天已經(jīng)順利實現(xiàn)。 相較于低代碼應用，AI助理無疑進一步降低了參與門檻，“人人都是開發(fā)者”進化到了“人人都是創(chuàng)造者”。 所以《新立場》的預期是，“7億用戶造出千萬助理”這事肯定會發(fā)生得更早一些。

　　但需要注意的是，寄希望于用AI賺錢的創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)在已經(jīng)有了行動的緊迫性。

　　釘釘龐大的生態(tài)和多樣化的業(yè)務(wù)場景的確意味著豐富的長尾需求，所以無論是出于個性化或者技術(shù)嘗鮮的目的，AI助理一定會層出不窮，長期保持“產(chǎn)能旺盛”的狀態(tài)。然而對于創(chuàng)業(yè)者來說，發(fā)現(xiàn)機會、盡早入場、跟釘釘AI助理生態(tài)同步壯大成長才是搞錢的最佳姿勢，你的創(chuàng)意和錢包都沒必要等。