1月24日消息,2023年,技術行業(yè)迎來了新的挑戰(zhàn)。通貨膨脹、利率上升以及地緣政治接二連三地給全球經(jīng)濟施加壓力,客戶IT預算不斷縮減。盡管如此,生成式AI的出現(xiàn)已經(jīng)是一場范式轉變,改變了IT戰(zhàn)略的重心,并為渠道創(chuàng)造了新的重要機遇。
生成式AI的機會是巨大的,不過,這并不是唯一能讓渠道對2024年及以后的前景感到樂觀的原因。展望2024年,全球知名科技市場分析機構Canalys最新發(fā)布全球科技行業(yè)十大趨勢。
1 2026年,多數(shù)軟件和硬件產(chǎn)品將集成生成式AI且不收取任何額外費用
生成式AI目前處于早期階段,盡管當前渠道機會規(guī)模較小,但預計到2028年將增長至1580億美元。未來18個月內,AI服務和AI軟件開發(fā)將成為主要收入來源,廣泛嵌入各行業(yè)和產(chǎn)品中。
到2026年,大多數(shù)軟硬件產(chǎn)品將具備生成式AI功能,且不向消費者額外收費。為了將這些功能整合到產(chǎn)品中,合作伙伴需與廠商和客戶創(chuàng)新。
2 端側AI人才短缺,多數(shù)軟件公司在集成AI功能方面較為落后,70%的芯片性能將處于待開發(fā)狀態(tài)
2023年,生成式AI領域取得顯著進展,廠商將繼續(xù)投資,特別是在硬件方面有望實現(xiàn)巨大突破。預計到2025年,將推出性能超過100 TOPS的專用人工智能芯片。
然而,Canalys預測,由于人才短缺,這些芯片的性能將有70%無法得到充分發(fā)揮,尤其在高性能、低功耗的模型優(yōu)化、神經(jīng)架構搜索以及為邊緣設備調優(yōu)的領域。
3 2026年,前20臺超級計算機中將有15臺為企業(yè)所有
2023年見證了算力競賽的加速。如今,排名前20的強大超級計算機中只有6臺屬于企業(yè),但Canalys預測,在未來兩年內,平衡將被打破,到2026年,前20臺最強大的超級計算機中的75%,即15臺將由企業(yè)擁有并運營。這將是算力所有權從公共到私人的重大轉變,也反映地緣政治和經(jīng)濟格局中的權力和影響力的轉移。
4 2026年,1/4的代碼將由非正式編程培訓的個人生成
Canalys調查顯示,到2024年,40%的渠道伙伴計劃選擇性招聘,重點尋找能夠為多家公司編程的人才。生成式AI目前最明顯的優(yōu)勢之一是編寫代碼的能力。
根據(jù)GitHub數(shù)據(jù),使用Copilot的用戶已經(jīng)發(fā)現(xiàn)約40%的代碼由AI生成,這一比例預計將增加。隨著LLM模型變得更直觀,未來將有1/4的代碼由未經(jīng)正規(guī)編程培訓的個人生成。AI預計將引領無代碼構建的新浪潮。
5 Apple Vision Pro將在發(fā)布后至少12個月內持續(xù)缺貨
谷歌眼鏡和Meta Quest并沒有受到廣泛歡迎,再次證明首批進入市場的產(chǎn)品不一定成功。蘋果重新定義XR產(chǎn)品,關注功能性體驗而非AR或VR,注重消費者體驗和實用性。
蘋果計劃通過Vision Pro減少對主要產(chǎn)品(iPhone、iPad和Mac)的依賴。雖然蘋果將繼續(xù)依靠自己的生態(tài)系統(tǒng),但蘋果渠道也在尋求擴展新產(chǎn)品的支持。最新調查顯示,54.4%的蘋果產(chǎn)品經(jīng)銷商計劃明年銷售Vision Pro,這可能導致產(chǎn)品發(fā)布后至少12個月或更長時間的供不應求。
6 2026年,40%生成式AI模型將受國家管控的影響
縱觀2023年全年,生成式AI的生產(chǎn)力效益是顯而易見的。但是,隨著這些模型變得更加復雜并以更優(yōu)化的方式訓練,網(wǎng)絡安全也成為了一個必須考慮的重要因素。
不法分子將發(fā)起干擾和病毒攻擊,訪問驅動這些模型的敏感訓練數(shù)據(jù)。對AI性能和輸出的信任受到威脅,這催生了一批網(wǎng)絡安全初創(chuàng)公司。他們將能提供實時監(jiān)控AI資產(chǎn)的服務,實時發(fā)現(xiàn)威脅、驗證數(shù)據(jù)并保護資產(chǎn)。
7 美國渠道將從2024年4月開始恢復增長
2023年,地緣政治、能源價格上漲和通貨膨脹等問題對技術公司和渠道伙伴造成了重大挑戰(zhàn)。為應對這些壓力,整個IT行業(yè)采取降本增效的措施,包括多次裁員。
在2024年,追求效率仍將是主題,對于渠道伙伴和廠商都是如此。廠商正在調整市場擴張策略,更加注重渠道。隨著科技巨頭逐漸改善(2023年第三季度增長3%),Canalys預計到2024年4月,渠道伙伴將再次成為整體增長的主要推動力。
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