大模型+混合云,將成為政企踐行深度用云,實(shí)現(xiàn)智能化的主流選擇。
文|周享玥 趙艷秋
編|;
1月18日,在中國(guó)信通院“企業(yè)上云用云專項(xiàng)行動(dòng)會(huì)”現(xiàn)場(chǎng),16家“深度用云先鋒”案例獲獎(jiǎng)企業(yè)集體亮相。
這其中既有金融類案例,如光大銀行基于全棧云的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè);也有工業(yè)案例,如一汽蔚山智能工廠及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè);還有政府、民航、電網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、零售等領(lǐng)域案例。
過(guò)去二十年,政企已經(jīng)從建云、上云等云化初級(jí)階段邁入深度用云階段,通過(guò)充分挖掘云的價(jià)值,支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新、跨越式發(fā)展。今天,一批深度用云先行者走到前臺(tái),他們的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),也將激勵(lì)更多不同行業(yè)的企業(yè),加速邁向深度用云。
01
來(lái)自一家頭部企業(yè)CIO的反思
在一個(gè)小型沙龍現(xiàn)場(chǎng),一家國(guó)內(nèi)制造龍頭企業(yè)的CIO,講述了2023年在數(shù)字化思路上的轉(zhuǎn)變歷程。在把軟件系統(tǒng)搬上云、做數(shù)據(jù)入湖的過(guò)程中,管理班子一直在反思一個(gè)問(wèn)題:到底什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
最終,他們統(tǒng)一地認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要用數(shù)據(jù)和智能把企業(yè)的業(yè)務(wù)重新做一遍,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的重塑。這些重塑包括了支撐企業(yè)的全球化布局,建立基于質(zhì)量、以人為中心、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的工作模式;從過(guò)去的結(jié)果在線,轉(zhuǎn)向全業(yè)務(wù)在線,沉淀下來(lái)數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能,輔助公司決策。
這些重塑,要求企業(yè)不再只是單純地投資IT資源,而是將云計(jì)算作為數(shù)字化的核心引擎,建設(shè)成企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要底座,催生企業(yè)管理和業(yè)務(wù)生產(chǎn)模式變革,為企業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。這種“深度用云”,也讓云計(jì)算呈現(xiàn)出一些新特點(diǎn)。
進(jìn)入深度用云后,一方面,業(yè)務(wù)全面云化已從邊緣場(chǎng)景逐漸進(jìn)入核心場(chǎng)景;另一方面,云技術(shù)棧的應(yīng)用,從過(guò)去主要應(yīng)用以虛擬機(jī)為代表的IaaS,開始過(guò)渡到大數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、AI等為代表的云原生技術(shù)。更重要的是,隨著AI在行業(yè)的深入,尤其是大模型的火爆,AI+Data等創(chuàng)新技術(shù)開始越來(lái)越多地與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合。
02
一些企業(yè)先嘗到了甜頭
一些先鋒企業(yè)已感受到深度用云的價(jià)值。首批獲獎(jiǎng)的16家企業(yè),涵蓋政府、金融、制造、交通等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。
金融業(yè)稱得上是深度用云的突出行業(yè)。在16家入選企業(yè)中,有1/4是金融企業(yè)。
比如光大銀行,自2012年開始探索云平臺(tái)建設(shè),并在2019年底,提出發(fā)展全棧云平臺(tái)的想法。通過(guò)采用云原生底座,光大銀行目前已有多套應(yīng)用系統(tǒng)在全棧云上投產(chǎn)上線,業(yè)務(wù)的可用性和效率較之前大幅度提升。
另一個(gè)典型的群體就是央國(guó)企。越來(lái)越多的央國(guó)企會(huì)用云來(lái)承載核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和關(guān)鍵應(yīng)用,依托云提供的企業(yè)級(jí)高可用和全面安全能力,保障核心系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。
制造領(lǐng)域的深度用云方案也已經(jīng)全面開花落地,從集團(tuán)云、智慧工廠,到自動(dòng)駕駛和研發(fā)數(shù)字化,全面的云化解決方案開辟新制造之路。
位于吉林長(zhǎng)春的蔚山工廠,是一汽三大生產(chǎn)基地之一,由于建設(shè)時(shí)間較早,過(guò)去一直存在生產(chǎn)缺少數(shù)字化記錄,系統(tǒng)分散,設(shè)備眾多,統(tǒng)一管控困難等問(wèn)題。一汽引入了華為智慧工廠解決方案,結(jié)合工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)和AI技術(shù),端到端打通了生產(chǎn)業(yè)務(wù),將質(zhì)量缺陷率降低36%,生產(chǎn)問(wèn)題響應(yīng)率提升40%,平均交付周期減少8天。
政府領(lǐng)域,同樣是深度用云的典型代表。深圳市龍崗區(qū)通過(guò)采用AI底座,實(shí)現(xiàn)了城市治理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)決策”。比如,該區(qū)應(yīng)用智能分析算法,對(duì)鏡頭中“騎行電動(dòng)車未戴頭盔行為”的事件,進(jìn)行分析并督導(dǎo)整改,在三周內(nèi),將頭盔佩戴率提升超10%。
而這些業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),得益于在一個(gè)政務(wù)云底座上,對(duì)數(shù)據(jù)的治理、打通。此外,國(guó)家數(shù)據(jù)局密集發(fā)布數(shù)據(jù)要素政策,有業(yè)內(nèi)資深人士判斷,數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)將充分發(fā)揮,基于公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng),政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值將得到釋放,并引領(lǐng)海量公共數(shù)據(jù)潛能的激活,成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
業(yè)界通過(guò)對(duì)這些深度用云案例的剖析,可提煉一些共識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以供復(fù)制推廣:
其一,從技術(shù)層面看,堅(jiān)定云原生的路線,打破垂直的資源和應(yīng)用架構(gòu),構(gòu)建面向云原生的組織級(jí)能力,支撐政企向數(shù)智化演進(jìn),是一條必由之路。
其二,目前,云早已不再單純是一種底層的技術(shù),云能以服務(wù)的方式,提供AI、大數(shù)據(jù)等豐富的技術(shù)棧,能夠在一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)上持續(xù)疊加新的能力,實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化,是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的黑土地。因此,需要堅(jiān)持基于云開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新,將云上的各類技術(shù)與業(yè)務(wù)全流程深度結(jié)合,不斷探索新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
其三,云計(jì)算不只是技術(shù)和業(yè)務(wù)的變革,更是模式的變革。充分借鑒行業(yè)先行者的優(yōu)秀實(shí)踐和創(chuàng)新模式,將會(huì)更加事半功倍。
03
大模型再添一把火
大模型的爆火,為大型政企市場(chǎng)的深度用云再添一把大火。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2025年,C2000企業(yè)將把超過(guò)50%的核心IT支出用于人工智能。
在政府領(lǐng)域,全國(guó)各城市已將大模型列入到2024年的規(guī)劃中。“許多城市的熱情甚至比企業(yè)還高。”軟通智慧CTO楊旭青說(shuō)。“對(duì)政府來(lái)說(shuō),他們關(guān)心的并不是節(jié)約一個(gè)客服人員的問(wèn)題,而是站在產(chǎn)業(yè)布局角度。”眾數(shù)信科創(chuàng)始人吳炳坤告訴數(shù)智前線。一些地方正在建立行業(yè)大模型中心來(lái)聚合生態(tài)。
在金融領(lǐng)域,根據(jù)數(shù)智前線統(tǒng)計(jì),有不下10家A股上市銀行在2023年半年報(bào)中,公布大模型應(yīng)用的探索情況。大家都在瘋狂找場(chǎng)景,探索大模型在辦公、開發(fā)、營(yíng)銷、客服、投研、風(fēng)控等的應(yīng)用。
在煤礦領(lǐng)域,一些頭部礦企正探索通過(guò)大模型對(duì)海量礦山數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,讓一個(gè)大模型就能覆蓋中心和邊緣多個(gè)作業(yè)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)單企智能化。
“大模型的到來(lái),為云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值帶來(lái)了更多想象空間。”IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)劉麗輝告訴數(shù)智前線。而在這個(gè)過(guò)程中,如何建設(shè)大模型在不同客戶群體中又存在很大差異。
業(yè)內(nèi)人士分析稱,公有云是成本最低的大模型獲取途徑,但跟互聯(lián)網(wǎng)、電商等行業(yè)以及中小企業(yè)不同,大型企業(yè)有“數(shù)據(jù)不出域”的合規(guī)要求,無(wú)法將數(shù)據(jù)直接放到公有云上。而大型企業(yè)源于長(zhǎng)期的行業(yè)積累,擁有豐富的私有數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)對(duì)大模型的訓(xùn)練極具價(jià)值。因此,大模型要同時(shí)滿足“安全”和“懂行”兩個(gè)條件,此時(shí)混合云成為最佳選擇。企業(yè)將公有云訓(xùn)練好的基礎(chǔ)大模型部署到本地,結(jié)合自有數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行小樣本增量訓(xùn)練,兼顧安全和成本。
根據(jù)《深度用云展望2025》白皮書內(nèi)容,75%的企業(yè)將會(huì)使用AI大模型,其中基于混合云的AI大模型占比將達(dá)到38%。
可以說(shuō),混合云+大模型,已成為政企踐行深度用云,實(shí)現(xiàn)智能化的主流選擇。
華為云在2023年11月,推出業(yè)界首個(gè)支持大模型的混合云——華為云Stack 8.3,提供算力平臺(tái)、云服務(wù)、開發(fā)套件和專業(yè)服務(wù)等全套AI生產(chǎn)鏈,用戶在本地?cái)?shù)據(jù)中心也能一站式建設(shè)自己的專屬大模型。
“經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,云計(jì)算已然走到了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的舞臺(tái)中央,但我相信,屬于云計(jì)算最好的時(shí)代,還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。未來(lái),AI將無(wú)處不在,智能化將把云產(chǎn)業(yè)推向更高光的時(shí)刻。” 華為混合云總裁尚海峰說(shuō)道。
當(dāng)下,政企深度用云仍面臨諸多挑戰(zhàn),比如意識(shí)轉(zhuǎn)變偏慢、路徑不清晰、技術(shù)儲(chǔ)備不足、生態(tài)協(xié)同欠缺、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全等。而這些挑戰(zhàn)需要生態(tài)鏈在推進(jìn)中不斷解決。據(jù)悉,華為云計(jì)劃未來(lái)三年投入1億元,針對(duì)能力型伙伴建設(shè)、云原生應(yīng)用開發(fā)、行業(yè)標(biāo)桿打造等關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行投入。
進(jìn)入2024年,由于客戶的發(fā)展訴求,以及在行業(yè)標(biāo)桿的帶動(dòng)和生態(tài)的支撐下,越來(lái)越多的企業(yè)開始踐行深度用云,來(lái)實(shí)現(xiàn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而在全球化競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力。
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