深度用云3年：從理念到落地，殊途同歸

　　大模型+混合云，將成為政企踐行深度用云，實(shí)現(xiàn)智能化的主流選擇。

　　文|周享玥 趙艷秋

　　編|牛慧

　　1月18日，在中國(guó)信通院“企業(yè)上云用云專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)，16家“深度用云先鋒”案例獲獎(jiǎng)企業(yè)集體亮相。

　　這其中既有金融類(lèi)案例，如光大銀行基于全棧云的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè);也有工業(yè)案例，如一汽蔚山智能工廠及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè);還有政府、民航、電網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、零售等領(lǐng)域案例。

　　過(guò)去二十年，政企已經(jīng)從建云、上云等云化初級(jí)階段邁入深度用云階段，通過(guò)充分挖掘云的價(jià)值，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新、跨越式發(fā)展。今天，一批深度用云先行者走到前臺(tái)，他們的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，也將激勵(lì)更多不同行業(yè)的企業(yè)，加速邁向深度用云。

　　01

　　來(lái)自一家頭部企業(yè)CIO的反思

　　在一個(gè)小型沙龍現(xiàn)場(chǎng)，一家國(guó)內(nèi)制造龍頭企業(yè)的CIO，講述了2023年在數(shù)字化思路上的轉(zhuǎn)變歷程。在把軟件系統(tǒng)搬上云、做數(shù)據(jù)入湖的過(guò)程中，管理班子一直在反思一個(gè)問(wèn)題：到底什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

　　最終，他們統(tǒng)一地認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要用數(shù)據(jù)和智能把企業(yè)的業(yè)務(wù)重新做一遍，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的重塑。這些重塑包括了支撐企業(yè)的全球化布局，建立基于質(zhì)量、以人為中心、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的工作模式;從過(guò)去的結(jié)果在線，轉(zhuǎn)向全業(yè)務(wù)在線，沉淀下來(lái)數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能，輔助公司決策。

　　這些重塑，要求企業(yè)不再只是單純地投資IT資源，而是將云計(jì)算作為數(shù)字化的核心引擎，建設(shè)成企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要底座，催生企業(yè)管理和業(yè)務(wù)生產(chǎn)模式變革，為企業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。這種“深度用云”，也讓云計(jì)算呈現(xiàn)出一些新特點(diǎn)。

　　進(jìn)入深度用云后，一方面，業(yè)務(wù)全面云化已從邊緣場(chǎng)景逐漸進(jìn)入核心場(chǎng)景;另一方面，云技術(shù)棧的應(yīng)用，從過(guò)去主要應(yīng)用以虛擬機(jī)為代表的IaaS，開(kāi)始過(guò)渡到大數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、AI等為代表的云原生技術(shù)。更重要的是，隨著AI在行業(yè)的深入，尤其是大模型的火爆，AI+Data等創(chuàng)新技術(shù)開(kāi)始越來(lái)越多地與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合。

　　02

　　一些企業(yè)先嘗到了甜頭

　　一些先鋒企業(yè)已感受到深度用云的價(jià)值。首批獲獎(jiǎng)的16家企業(yè)，涵蓋政府、金融、制造、交通等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

　　金融業(yè)稱得上是深度用云的突出行業(yè)。在16家入選企業(yè)中，有1/4是金融企業(yè)。

　　比如光大銀行，自2012年開(kāi)始探索云平臺(tái)建設(shè)，并在2019年底，提出發(fā)展全棧云平臺(tái)的想法。通過(guò)采用云原生底座，光大銀行目前已有多套應(yīng)用系統(tǒng)在全棧云上投產(chǎn)上線，業(yè)務(wù)的可用性和效率較之前大幅度提升。

　　另一個(gè)典型的群體就是央國(guó)企。越來(lái)越多的央國(guó)企會(huì)用云來(lái)承載核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和關(guān)鍵應(yīng)用，依托云提供的企業(yè)級(jí)高可用和全面安全能力，保障核心系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

　　制造領(lǐng)域的深度用云方案也已經(jīng)全面開(kāi)花落地，從集團(tuán)云、智慧工廠，到自動(dòng)駕駛和研發(fā)數(shù)字化，全面的云化解決方案開(kāi)辟新制造之路。

　　位于吉林長(zhǎng)春的蔚山工廠，是一汽三大生產(chǎn)基地之一，由于建設(shè)時(shí)間較早，過(guò)去一直存在生產(chǎn)缺少數(shù)字化記錄，系統(tǒng)分散，設(shè)備眾多，統(tǒng)一管控困難等問(wèn)題。一汽引入了華為智慧工廠解決方案，結(jié)合工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)和AI技術(shù)，端到端打通了生產(chǎn)業(yè)務(wù)，將質(zhì)量缺陷率降低36%，生產(chǎn)問(wèn)題響應(yīng)率提升40%，平均交付周期減少8天。

　　政府領(lǐng)域，同樣是深度用云的典型代表。深圳市龍崗區(qū)通過(guò)采用AI底座，實(shí)現(xiàn)了城市治理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)決策”。比如，該區(qū)應(yīng)用智能分析算法，對(duì)鏡頭中“騎行電動(dòng)車(chē)未戴頭盔行為”的事件，進(jìn)行分析并督導(dǎo)整改，在三周內(nèi)，將頭盔佩戴率提升超10%。

　　而這些業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，得益于在一個(gè)政務(wù)云底座上，對(duì)數(shù)據(jù)的治理、打通。此外，國(guó)家數(shù)據(jù)局密集發(fā)布數(shù)據(jù)要素政策，有業(yè)內(nèi)資深人士判斷，數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)將充分發(fā)揮，基于公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值將得到釋放，并引領(lǐng)海量公共數(shù)據(jù)潛能的激活，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。

　　業(yè)界通過(guò)對(duì)這些深度用云案例的剖析，可提煉一些共識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以供復(fù)制推廣：

　　其一，從技術(shù)層面看，堅(jiān)定云原生的路線，打破垂直的資源和應(yīng)用架構(gòu)，構(gòu)建面向云原生的組織級(jí)能力，支撐政企向數(shù)智化演進(jìn)，是一條必由之路。

　　其二，目前，云早已不再單純是一種底層的技術(shù)，云能以服務(wù)的方式，提供AI、大數(shù)據(jù)等豐富的技術(shù)棧，能夠在一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)上持續(xù)疊加新的能力，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化，是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的黑土地。因此，需要堅(jiān)持基于云開(kāi)展業(yè)務(wù)創(chuàng)新，將云上的各類(lèi)技術(shù)與業(yè)務(wù)全流程深度結(jié)合，不斷探索新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　其三，云計(jì)算不只是技術(shù)和業(yè)務(wù)的變革，更是模式的變革。充分借鑒行業(yè)先行者的優(yōu)秀實(shí)踐和創(chuàng)新模式，將會(huì)更加事半功倍。

　　03

　　大模型再添一把火

　　大模型的爆火，為大型政企市場(chǎng)的深度用云再添一把大火。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，C2000企業(yè)將把超過(guò)50%的核心IT支出用于人工智能。

　　在政府領(lǐng)域，全國(guó)各城市已將大模型列入到2024年的規(guī)劃中。“許多城市的熱情甚至比企業(yè)還高。”軟通智慧CTO楊旭青說(shuō)。“對(duì)政府來(lái)說(shuō)，他們關(guān)心的并不是節(jié)約一個(gè)客服人員的問(wèn)題，而是站在產(chǎn)業(yè)布局角度。”眾數(shù)信科創(chuàng)始人吳炳坤告訴數(shù)智前線。一些地方正在建立行業(yè)大模型中心來(lái)聚合生態(tài)。

　　在金融領(lǐng)域，根據(jù)數(shù)智前線統(tǒng)計(jì)，有不下10家A股上市銀行在2023年半年報(bào)中，公布大模型應(yīng)用的探索情況。大家都在瘋狂找場(chǎng)景，探索大模型在辦公、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、客服、投研、風(fēng)控等的應(yīng)用。

　　在煤礦領(lǐng)域，一些頭部礦企正探索通過(guò)大模型對(duì)海量礦山數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，讓一個(gè)大模型就能覆蓋中心和邊緣多個(gè)作業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)單企智能化。

　　“大模型的到來(lái)，為云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值帶來(lái)了更多想象空間。”IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)劉麗輝告訴數(shù)智前線。而在這個(gè)過(guò)程中，如何建設(shè)大模型在不同客戶群體中又存在很大差異。

　　業(yè)內(nèi)人士分析稱，公有云是成本最低的大模型獲取途徑，但跟互聯(lián)網(wǎng)、電商等行業(yè)以及中小企業(yè)不同，大型企業(yè)有“數(shù)據(jù)不出域”的合規(guī)要求，無(wú)法將數(shù)據(jù)直接放到公有云上。而大型企業(yè)源于長(zhǎng)期的行業(yè)積累，擁有豐富的私有數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)對(duì)大模型的訓(xùn)練極具價(jià)值。因此，大模型要同時(shí)滿足“安全”和“懂行”兩個(gè)條件，此時(shí)混合云成為最佳選擇。企業(yè)將公有云訓(xùn)練好的基礎(chǔ)大模型部署到本地，結(jié)合自有數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行小樣本增量訓(xùn)練，兼顧安全和成本。

　　根據(jù)《深度用云展望2025》白皮書(shū)內(nèi)容，75%的企業(yè)將會(huì)使用AI大模型，其中基于混合云的AI大模型占比將達(dá)到38%。

　　可以說(shuō)，混合云+大模型，已成為政企踐行深度用云，實(shí)現(xiàn)智能化的主流選擇。

　　華為云在2023年11月，推出業(yè)界首個(gè)支持大模型的混合云——華為云Stack 8.3，提供算力平臺(tái)、云服務(wù)、開(kāi)發(fā)套件和專(zhuān)業(yè)服務(wù)等全套AI生產(chǎn)鏈，用戶在本地?cái)?shù)據(jù)中心也能一站式建設(shè)自己的專(zhuān)屬大模型。

　　“經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，云計(jì)算已然走到了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的舞臺(tái)中央，但我相信，屬于云計(jì)算最好的時(shí)代，還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。未來(lái)，AI將無(wú)處不在，智能化將把云產(chǎn)業(yè)推向更高光的時(shí)刻。” 華為混合云總裁尚海峰說(shuō)道。

　　當(dāng)下，政企深度用云仍面臨諸多挑戰(zhàn)，比如意識(shí)轉(zhuǎn)變偏慢、路徑不清晰、技術(shù)儲(chǔ)備不足、生態(tài)協(xié)同欠缺、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全等。而這些挑戰(zhàn)需要生態(tài)鏈在推進(jìn)中不斷解決。據(jù)悉，華為云計(jì)劃未來(lái)三年投入1億元，針對(duì)能力型伙伴建設(shè)、云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)、行業(yè)標(biāo)桿打造等關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行投入。

　　進(jìn)入2024年，由于客戶的發(fā)展訴求，以及在行業(yè)標(biāo)桿的帶動(dòng)和生態(tài)的支撐下，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始踐行深度用云，來(lái)實(shí)現(xiàn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而在全球化競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力。