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    機(jī)器學(xué)習(xí)如何改變數(shù)據(jù)中心管理

    2024年02月26日 21:24:12   來(lái)源:千家網(wǎng)

      機(jī)器學(xué)習(xí)將顯著改變數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟(jì),并為改善未來(lái)鋪平道路。

      隨著機(jī)架開(kāi)始裝滿ASICs、GPU、FPGAs和超級(jí)計(jì)算機(jī),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)中心,并正在改變超大規(guī)模服務(wù)器場(chǎng)的外觀。

      這些技術(shù)提高了訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)能力,而這項(xiàng)任務(wù)以前需要大量的數(shù)據(jù)處理。最終目標(biāo)是構(gòu)建更智能的應(yīng)用程序,并增強(qiáng)您已經(jīng)在日常使用的服務(wù)。僅僅依靠人的判斷和常識(shí)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到精確度和有效性所要求的標(biāo)準(zhǔn)。滿足大規(guī)模IT服務(wù)需求的唯一可持續(xù)方法是完全轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,并使用所有這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)結(jié)果。由于施耐德電氣(Schneider Electric)、Maya Heat Transfer Technologies (HTT)和Nlyte Software等提供數(shù)據(jù)中心管理軟件或基于云的服務(wù)的供應(yīng)商的可用性,一些沒(méi)有相同規(guī);?qū)I(yè)知識(shí)的企業(yè)或托管提供商已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者。

      根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),到2022年,由于嵌入式人工智能技術(shù),數(shù)據(jù)中心50%的IT資產(chǎn)將獨(dú)立運(yùn)行。許多整體操作,包括規(guī)劃和設(shè)計(jì)、工作負(fù)載、正常運(yùn)行時(shí)間和成本管理,都可以在數(shù)據(jù)中心使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化。

      以下是當(dāng)今數(shù)據(jù)中心管理中機(jī)器學(xué)習(xí)的一些最大用例:

      • 提高數(shù)據(jù)中心的效率:企業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自主管理數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境,而不是依賴軟件警報(bào)。 這將涉及軟件實(shí)時(shí)更改數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和物理布局。

      • 容量規(guī)劃:數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助 IT 公司預(yù)測(cè)需求,這樣他們就不會(huì)耗盡空間、電力、冷卻或 IT 資源。 算法可以幫助企業(yè)確定傳輸如何影響設(shè)施的容量,例如,是否正在整合數(shù)據(jù)中心并將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)移動(dòng)到中央數(shù)據(jù)中心。

      • 降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn):防止停機(jī)是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù),機(jī)器學(xué)習(xí)可以更輕松地預(yù)測(cè)和預(yù)防停機(jī)。 數(shù)據(jù)中心管理中的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)跟蹤冷卻和電源管理系統(tǒng)等關(guān)鍵組件的性能數(shù)據(jù),并預(yù)測(cè)齒輪何時(shí)可能損壞。 因此,您可以對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)并避免代價(jià)高昂的停機(jī)。

      • 使用智能數(shù)據(jù)減少客戶流失:公司可以在數(shù)據(jù)中心使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)更好地了解客戶,并可能預(yù)測(cè)客戶行為。 通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)軟件與客戶關(guān)系管理 (CRM) 系統(tǒng)集成,人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心可以從 CRM 通常不使用的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索和檢索數(shù)據(jù),從而使 CRM 系統(tǒng)能夠 制定新的潛在客戶開(kāi)發(fā)或客戶成功策略。

      • 預(yù)算影響分析和建模:該技術(shù)將數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)和性能數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(特別是有關(guān)適用稅收的信息)相結(jié)合,以幫助確定購(gòu)買和維護(hù) IT 設(shè)備的價(jià)格。

      機(jī)器學(xué)習(xí)可以檢查數(shù)萬(wàn)億字節(jié)的歷史數(shù)據(jù),并在幾分之一秒內(nèi)將參數(shù)應(yīng)用于其決策,因?yàn)樗男袆?dòng)速度比任何人都快。當(dāng)您跟蹤數(shù)據(jù)中心的所有活動(dòng)時(shí),這很有幫助。供應(yīng)商和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決的兩個(gè)主要問(wèn)題是提高效率和降低風(fēng)險(xiǎn)。

      例如,全球最大的托管服務(wù)提供商Digital Realty Trust運(yùn)營(yíng)著200多個(gè)數(shù)據(jù)中心,最近開(kāi)始測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。人類消耗和處理支撐基礎(chǔ)設(shè)施所需的大量底層系統(tǒng)、設(shè)備和數(shù)據(jù)的能力很快就會(huì)耗盡。由于其卓越的實(shí)時(shí)處理、反應(yīng)、通信和決策能力,數(shù)字房地產(chǎn)將從中受益。

      基本結(jié)論是,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商有許多利用AI/ML的替代方案,隨著該技術(shù)變得更加經(jīng)濟(jì)和先進(jìn),將會(huì)有更多替代方案。前途光明。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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