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    人工智能“第三浪”中,中國AI如何打造新質(zhì)生產(chǎn)力?

    2024年03月04日 13:04:57   來源:松果財經(jīng)

      從ChatGPT到Sora,多模態(tài)大模型的發(fā)展浪潮一浪接著一浪。令人意外的是,引領(lǐng)這場科技風(fēng)暴的并不是那些耳熟能詳?shù)目萍季揞^,而是一家AI創(chuàng)業(yè)公司——OpenAI。

      不過,AI創(chuàng)業(yè)公司的日子似乎并沒有因此而變得好過。從去年開始,不少媒體報道了AI創(chuàng)業(yè)公司面臨的各種困境。哪怕是OpenAI,也面臨ChatGPT 網(wǎng)站訪問量下滑和高昂運營成本等問題。

      因此,盡管大多數(shù)人仍然看好AI的前景,但是投資人卻越來越謹(jǐn)慎。尤其是在國內(nèi),AI熱潮似乎以超乎想象的速度回歸理性。

      不久前,CB Insights公布的AI領(lǐng)域融資信息引發(fā)關(guān)注:2023年,全球AI初創(chuàng)公司融資總額同比下降10%,其中中國AI領(lǐng)域投融資總額同比下降70%。

      除了“誰會成為‘中國OpenAI’”的期待,市場開始思考起AI創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險性。畢馬威中國科技、傳媒及電信行業(yè)主管合伙人陳儉德指出:“AI大模型賽道具有技術(shù)門檻高、資金投入多、商業(yè)模式尚不成熟的特點,尤其是在國內(nèi)智能算力較為短缺的現(xiàn)狀下,各家大模型在持續(xù)投入人力、算力、資金并實現(xiàn)商業(yè)化落地方面,可能會面臨較大挑戰(zhàn)。”

      在這種背景下,云從科技與阿里、百度、騰訊、科大訊飛等中國AI領(lǐng)域的“大模型五虎”的業(yè)務(wù)表現(xiàn)正在成為行業(yè)晴雨表。相對于還處于初創(chuàng)階段的“大模型”公司,這些公司在產(chǎn)品化落地方面已經(jīng)邁出了不止一步。

      近日,云從科技發(fā)布業(yè)績快報:2023年營收6.29億元,同比增長近20%;實現(xiàn)歸母凈利潤虧損6.30億元,同比減虧約三成。

      在快報中,云從科技提到,在大模型為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展驅(qū)動下,B 端客戶對于數(shù)智化升級的需求顯著增強,公司實現(xiàn)了智能制造、智慧能源、智慧養(yǎng)老等新領(lǐng)域的布局。

      作為科創(chuàng)板“AI平臺第一股”,云從科技不斷加注大模型,經(jīng)營狀況也逐漸好轉(zhuǎn)。這是否也意味著,中國AI創(chuàng)新故事即將迎來新的篇章?

      一、從技術(shù)到商業(yè),中國AI做好準(zhǔn)備了嗎?

      在科技的每一次洶涌浪潮中,通常會相繼浮現(xiàn)兩個核心問題。即從科技界來看,相關(guān)技術(shù)以及核心要素是否儲備充足?從產(chǎn)業(yè)視角看,科技成果的轉(zhuǎn)化以何種方式、以什么為載體?

      首先,單純從技術(shù)發(fā)展角度來看,打牢資源地基,構(gòu)筑技術(shù)閉環(huán),是抓住人工智能浪潮的前提條件。

      對于“Sora為何未在中國出現(xiàn)”,計算機視覺領(lǐng)域?qū)W者謝賽寧指出,對于Sora這樣的大規(guī)模系統(tǒng)工程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)只是其中很小一部分。大部分的功勞要歸功于OpenAI的人才儲備,高質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)模,以及巨大的算力。

      而在去年底接受機構(gòu)調(diào)研時,云從科技更是指出,算力+數(shù)據(jù)是“大力出奇跡”的堆疊邏輯,在大模型時代,算法調(diào)優(yōu)能夠更好節(jié)約成本。

      因此,為了滿足大模型時代算法、算力和數(shù)據(jù)等核心要素的需求,云從科技從多方面展開布局。

      針對未來人工智能實現(xiàn)進一步發(fā)展所需的多模態(tài)技術(shù)儲備,云從科技在算法自主可控上,自研All-In-OneTransformer多模態(tài)基礎(chǔ)大模型框架,整合了視覺、語音、NLP等多個領(lǐng)域大模型,從而推出自研“從容大模型”。今年2月,云從科技基于自研大模型推出國內(nèi)首款A(yù)I原生數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品“DataGPT”,開創(chuàng)“對話即分析”的新交互模式,展示出不斷改進以推動AI產(chǎn)品走向成熟的能力。

      針對算力資源配置和大模型國產(chǎn)化適配等問題,云從科技通過自建西部智算中心,并與華為昇騰聯(lián)合發(fā)布大模型底座——從容大模型訓(xùn)推一體機,做好了相關(guān)生態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)。

      這些貫穿2023年的布局,雖沒有體現(xiàn)在業(yè)績中,卻打牢大模型發(fā)展的地基。

      當(dāng)然,這些“幕后工作”只解決了第一個問題,如今對于AI公司來說,還有一個迫切的問題是“AI的技術(shù)突破了,但商業(yè)沒有”。

      商業(yè)化是擺在所有AI公司面前的難題。

      風(fēng)險投資公司Freestyle Capital的合伙人Jenny Lefcourt認(rèn)為,如今還能夠收獲投資人認(rèn)可的AI初創(chuàng)企業(yè)都是能夠展示更成熟產(chǎn)品的企業(yè)。

      問題在于,從C端到B端、G端,各種商業(yè)價值兌現(xiàn)的途徑中,哪一條路能最先走通?

      對此,云從科技明顯做出了選擇:與眾多同行推出的交互式對話大模型有所區(qū)別的是,云從科技的大模型業(yè)務(wù)方向正由To G端向更廣泛的B端行業(yè)轉(zhuǎn)變。

      除了發(fā)布“一體機”,云從科技還與天津港、華為等共同開發(fā)港口大模型PortGPT,攜手佳都科技、重慶城市交通開發(fā)投資集團發(fā)布知行城市交通行業(yè)大模型;與國家電網(wǎng)山東電力合作變電運維大模型;以及在金融與制藥行業(yè)落地文檔多模態(tài)大模型與醫(yī)療大模型等。

      這些應(yīng)用案例不僅說明云從科技加強了多模態(tài)學(xué)習(xí),以提高模型的性能和更廣闊的行業(yè)應(yīng)用,更是展示出其應(yīng)用落地的核心思路是“垂直模型的專業(yè)化”。

      在筆者看來,云從科技之所以優(yōu)先選擇在垂直行業(yè)實現(xiàn)大模型B端落地,與其工程化能力相關(guān)。從“AI四小龍”到“大模型五虎”,云從科技在過去的客戶體系中,特別是在ToB領(lǐng)域(金融、交通、治理、制造和能源服務(wù)等),已經(jīng)沉淀了大量工程化經(jīng)驗,能定制化、高可用的解決方案是其優(yōu)勢。

      經(jīng)營企業(yè)就是經(jīng)營資源,從通用大模型,到行業(yè)大模型,更像是云從科技對自身資源稟賦優(yōu)勢的認(rèn)知下,做出的道路選擇。而從企業(yè)助理“云月”數(shù)字人、企業(yè)辦公的鼠標(biāo)等產(chǎn)品來看,公司似乎也在探索C端運用,不過其中有個優(yōu)先級的差別。

      從這種“人間清醒”的道路抉擇中,我們可以看出,經(jīng)過“百模大戰(zhàn)”的狂熱后,中國頭部AI企業(yè)對于大模型的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化兩方面都有了清晰的發(fā)展規(guī)劃。而這也是中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新階段到來的標(biāo)志。

      二、賦能產(chǎn)業(yè)煥新,產(chǎn)品供給和商業(yè)模式有序更迭

      未來的人工智能的發(fā)展趨勢是什么?

      不久前,云從科技在一次機構(gòu)調(diào)研會議上將其定義為一浪、二浪和三浪的階段,也就是從單點技術(shù)到形成技術(shù)閉環(huán),突破效率,再到第三浪形成技術(shù)平臺,實現(xiàn)流量重構(gòu)。而隨著OpenAI帶動了GPT的大力發(fā)展,第三浪已經(jīng)到來。

      在這一浪中,人工智能技術(shù)將成為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的代表之一。

      具體表現(xiàn)在兩方面,一是行業(yè)客戶不再滿足于諸如人臉、車輛、姿勢識別等單點技術(shù)和產(chǎn)品的服務(wù),而是希望通過整體的行業(yè)大模型提升整體生產(chǎn)效率的飛躍,以推動自身高質(zhì)量發(fā)展。

      二是國家對人工智能產(chǎn)業(yè)利好政策的持續(xù)釋放。在近期國務(wù)院國資委召開的“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會上,官方提到中央企業(yè)要加快新一代人工智能發(fā)展,“開展AI+專項行動,強化需求牽引,加快重點行業(yè)賦能,構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集,打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

      對此,中信建投指出,擁有智能算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品(服務(wù)器、一體機)以及參與央國企數(shù)據(jù)中心建設(shè)的企業(yè)有望受益,AI模型和AI工具類企業(yè)的市場空間有望進一步拓寬。

      乘行業(yè)發(fā)展浪潮與政策紅利,從云從科技的在手訂單和行業(yè)拓展的計劃來看,這家AI公司正在采取更積極的擴張戰(zhàn)略。

      一方面,云從科技繼續(xù)加碼大模型,實現(xiàn)商業(yè)模式的更迭。

      在業(yè)績快報中,公司提到“收入規(guī)模增長的結(jié)構(gòu)預(yù)計在2024年會出現(xiàn)更多大模型方面的內(nèi)容。”

      當(dāng)然,大模型業(yè)務(wù)的發(fā)展,也意味著云從科技的收費模式和商業(yè)模式正在發(fā)生變化。結(jié)合前文提到的公司業(yè)務(wù)布局來看,目前,云從科技的服務(wù)正在更加多元化,不僅有直客的定制化服務(wù)、在線的公有云服務(wù),也延伸出給硬件廠商的硬軟一體化產(chǎn)品和大模型技術(shù)的增值服務(wù)。

      另一方面,云從科技正在構(gòu)建多層次的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),尤其是加速現(xiàn)有產(chǎn)品技術(shù)出海,拓寬增長極。

      隨著國際形勢的變化以及“一帶一路”的發(fā)展,周邊國家對中國安全領(lǐng)域里面的人工智能產(chǎn)品有需求,因此云從科技有計劃與華為等戰(zhàn)略合作伙伴攜手出海。

      不過,考慮到新產(chǎn)品形態(tài)的落地和客戶付費意愿的培養(yǎng)需要周期,在推廣大模型技術(shù)的相關(guān)服務(wù)的同時,云從科技先將第一浪和第二浪時代的產(chǎn)品技術(shù)推廣至國外市場,釋放業(yè)績潛力,再進一步推動大模型技術(shù)的“出海”。

      這也是頭部AI企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)的區(qū)別,擁有成熟產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗的T0、T1玩家,能夠為新技術(shù)發(fā)展提供更多“新能源”。

      結(jié)語

      展望大模型時代的未來,人工智能產(chǎn)業(yè)不管是在C端、B端還是G端,都存在比較大的潛在市場空間,

      對此,有一組數(shù)據(jù)可以證明。一方面,2023年AI項目數(shù)量激增,根據(jù)Replit的數(shù)據(jù),2023年二季度AI項目環(huán)比增速達80%,相較于去年同期同比增長了34倍;另一方面,根據(jù)華金證券研究,其中生成式AI應(yīng)用層融資金融僅占三成,目前約七成資金投向了包括大模型開發(fā)在內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施層。

      AI創(chuàng)業(yè)的繁榮與應(yīng)用層的稀缺之間的差距,說明AI應(yīng)用即將進入大爆發(fā)時代。對此,華金證券認(rèn)為,生成式AI的C端應(yīng)用面臨洗牌,B端應(yīng)用也即將進入全面商業(yè)化。

      在這個生成式AI應(yīng)用方興未艾的時刻,“大模型五虎”等頭部AI公司加速拓展應(yīng)用方面的行業(yè)生態(tài)布局,即將乘著更高的浪潮向上。

      來源:松果財經(jīng)

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