估值22億美元，AI搜索的下一個獨角獸

　　挖掘信息的方式，決定了價值的含量。

　　在生成式AI持續(xù)大火的當(dāng)下，企業(yè)對內(nèi)部數(shù)據(jù)的挖掘和利用需求日益增長。

　　根據(jù)ReportLinker的預(yù)測，全球企業(yè)搜索市場預(yù)計到2028年將達(dá)到69億美元，且隨著遠(yuǎn)程辦公趨勢的增長，企業(yè)對高效搜索和知識管理的需求日益增加。

　　在此背景下，一批專注于企業(yè)AI搜索的初創(chuàng)公司也應(yīng)運而生，Glean就是其中的佼佼者之一。

　　Glean是一家使用人工智能幫助企業(yè)搜索自己的知識庫的初創(chuàng)公司，在其最新一輪融資中籌集了2億美元，這筆融資由現(xiàn)有投資者Kleiner Perkins和LightspeedVenture Partners共同領(lǐng)投，至此，Glean的估值已經(jīng)上升到了22億美元。

　　Glean表示，他們過去一年的年度經(jīng)常性收入幾乎翻了兩番。其產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)受到了索尼電子和Databricks等大客戶的青睞。

　　那么“搜索”這一簡單的功能，在有了AI加持后，究竟是如何為企業(yè)創(chuàng)造巨大價值的?

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　　硅谷新星

　　Glean總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托，由前Google搜索工程師Arvind Jain于2019年創(chuàng)立。

　　Jain畢業(yè)于印度理工學(xué)院德里分校(IIT Delhi)，這是印度最頂尖的工程學(xué)院之一。畢業(yè)后，他迅速在技術(shù)界嶄露頭角，先后在微軟、Akamai和Riverbed等公司工作，積累了豐富的經(jīng)驗。

　　2003年，Jain加入谷歌，在那里他對谷歌搜索、YouTube和谷歌地圖等核心項目做出了重大貢獻(xiàn)。

　　隨后，他共同創(chuàng)立了云數(shù)據(jù)管理公司Rubrik，他注意到隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大，員工在查找和整合內(nèi)部信息方面遇到了顯著的效率問題，于是便創(chuàng)立了Glean，致力于解決企業(yè)信息檢索的挑戰(zhàn)。

　　Glean目前的主要業(yè)務(wù)，是通過連接公司的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)提供搜索和知識管理解決方案。

　　Glean采用矢量搜索和關(guān)鍵詞搜索相結(jié)合的方式，針對客戶公司的語言和背景等為每一個客戶公司訓(xùn)練定制化的AI模型，構(gòu)建有關(guān)公司人員、內(nèi)容和互動的知識圖譜。

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　　搜索革命

　　Glean是一款A(yù)I驅(qū)動的企業(yè)搜索引擎，專為解決企業(yè)內(nèi)部信息檢索效率低下的問題而設(shè)計。

　　它能夠跨越企業(yè)使用的300多個SaaS產(chǎn)品，快速定位和整合零散的信息，如會議記錄、支持票據(jù)、項目檔案等，極大提高了員工查找信息的速度。

　　Glean的強(qiáng)大之處，在于其能夠為每位員工基于對公司數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，提供個性化的搜索結(jié)果，使得企業(yè)內(nèi)部的信息檢索既安全又高效。

　　在搜索過程中，Glean利用大型語言模型(LLM)提供AI答案、專家搜索和相關(guān)內(nèi)容推薦等功能，提高了搜索的智能性和效率。

　　同時，Glean還提供了一個集成的工作空間，用戶可以在這里管理日歷、查看公告、處理會議鏈接等，提高了工作效率。

　　說白了，Glean相當(dāng)于是企業(yè)的超級大腦。為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一的、高度可定制的搜索界面，顯著提升了跨平臺數(shù)據(jù)檢索的效率。并通過高度定制化的搜索結(jié)果，優(yōu)化信息檢索的相關(guān)性和準(zhǔn)確性，減少了企業(yè)知識流失。

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　　AI重塑知識管理

　　Glean之所以這么受歡迎，主要是因為它解決了幾個現(xiàn)代企業(yè)面臨的大問題。

　　首先，現(xiàn)在企業(yè)用的各種在線服務(wù)(SaaS)太多了，每個服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)和信息，使得員工在查找文件時都很頭疼。

　　再加上現(xiàn)在在家辦公的趨勢愈發(fā)流行，同事們不能面對面交流，溝通起來也沒那么方便了，這就導(dǎo)致了很多重要信息和知識容易丟失。

　　對于這些問題，Glean的技術(shù)解決方案，在企業(yè)搜索領(lǐng)域具有明顯的創(chuàng)新性。

　　具體來說，它不僅整合了矢量搜索和關(guān)鍵詞搜索技術(shù)，還巧妙地利用了大型語言模型，為用戶提供了一個既個性化又智能化的搜索體驗。

　　這種技術(shù)融合不僅極大地提升了信息檢索的效率，而且通過構(gòu)建知識圖譜，使得企業(yè)內(nèi)部的信息和知識更加易于管理和利用。

　　而這種技術(shù)上的創(chuàng)新性、獨特性，正是其被資本市場關(guān)注的重要原因。