人們很容易認(rèn)為,在數(shù)據(jù)中心及其他領(lǐng)域,自動化是沒有界限的。在人工智能似乎為改進(jìn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營和網(wǎng)絡(luò)提供了無限機(jī)會的世界中,IT行業(yè)作為一個整體已經(jīng)接受了工作流可以變得如此完全自動化的概念,我們達(dá)到了NoOps的狀態(tài),數(shù)據(jù)中心內(nèi)似乎沒有什么是我們不能自動化的。
然而,現(xiàn)實更加發(fā)人深省。盡管現(xiàn)代技術(shù)在許多領(lǐng)域為數(shù)據(jù)中心自動化提供了巨大潛力,但在可預(yù)見的未來,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的關(guān)鍵方面可能無法實現(xiàn)自動化。
事實上,數(shù)據(jù)中心的物理性質(zhì)意味著在某些方面,數(shù)據(jù)中心設(shè)施和設(shè)備的自動化,比其他類型的IT基礎(chǔ)設(shè)施或環(huán)境更具挑戰(zhàn)性,在公共云平臺中,用戶交互的所有內(nèi)容都定義在軟件,因此可以使用基于軟件的解決方案輕松實現(xiàn)自動化。
為了證明這一點(diǎn),我們來看看數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的五個方面,任何人都不應(yīng)指望很快就能實現(xiàn)完全自動化。
1.服務(wù)器部署
在公共云中,自動部署服務(wù)器就像應(yīng)用一些基礎(chǔ)設(shè)施即代碼模板來配置云資源一樣簡單。
然而,在數(shù)據(jù)中心中,這種類型的自動化是不可能的,因為部署的服務(wù)器是物理硬件。必須有人安裝服務(wù)器,將它們連接到電源和網(wǎng)絡(luò)電纜,確保它們適當(dāng)冷卻。
理論上,機(jī)器人可以自動化數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器部署的大部分工作。然而,要想用機(jī)器人經(jīng)濟(jì)有效地完成這項工作,需要大規(guī)模地操作。您還需要足夠一致和可預(yù)測的服務(wù)器部署,以便在沒有人工幫助的情況下實現(xiàn)自動化。目前,大多數(shù)服務(wù)器部署都不符合這一標(biāo)準(zhǔn)。
盡管人們已經(jīng)談?wù)摍C(jī)器人數(shù)據(jù)中心自動化的潛力至少十年了,但我們在數(shù)據(jù)中心內(nèi)仍然看到很少的機(jī)器人,這是有原因的:在大多數(shù)情況下這是不切實際的。預(yù)計在可預(yù)見的未來,服務(wù)器部署仍將保持手動方式。
2.硬件維護(hù)
類似地,在大多數(shù)情況下,在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署后維護(hù)服務(wù)器硬件,并不是一項可以實現(xiàn)自動化的任務(wù)。更換故障磁盤、更換磨損的電纜和電源以及更新網(wǎng)卡是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的例行程序,處理這些問題的唯一方法是部署技術(shù)人員。
3.暖通空調(diào)安裝與維護(hù)
防止IT設(shè)備過熱的暖通空調(diào)系統(tǒng)是每個數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。和服務(wù)器一樣,暖通空調(diào)系統(tǒng)也包含物理組件,需要人工維護(hù)。
遠(yuǎn)程暖通空調(diào)傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助自動化與暖通空調(diào)管理相關(guān)的一些過程,但最終,暖通空調(diào)維護(hù)不是一項可以在數(shù)據(jù)中心輕松自動化的工作。
4.物理安全
數(shù)據(jù)中心物理安全是另一個領(lǐng)域,監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助自動化某些任務(wù),但需要人工干預(yù)來應(yīng)對重大問題?梢允褂脗鞲衅鱽砀檾(shù)據(jù)中心內(nèi)人員的移動,并且可以部署生物識別設(shè)備來自動控制對數(shù)據(jù)中心的物理訪問。但是,如果檢測到入侵者,或者自動訪問控制系統(tǒng)無法正常運(yùn)行,將需要安全人員做出響應(yīng)。
5.災(zāi)難恢復(fù)
在某些情況下,災(zāi)難恢復(fù)例程可以自動化。事實上,災(zāi)難恢復(fù)自動化對于在發(fā)生故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)或應(yīng)用時節(jié)省時間至關(guān)重要。
但是,只有當(dāng)需要恢復(fù)的資產(chǎn)是基于軟件的,并且有足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來托管恢復(fù)的資產(chǎn)時,才能自動執(zhí)行災(zāi)難恢復(fù)。
如果恢復(fù)需要部署新硬件或更換故障組件,將需要依靠人工手動執(zhí)行工作。
數(shù)據(jù)中心自動化的局限性
盡可能廣泛地自動化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營有很多充分的理由。但數(shù)據(jù)中心管理的許多方面并不適合自動化。即使在生成式人工智能和機(jī)器人技術(shù)的時代,也很難想象很快就會將人類從數(shù)據(jù)中心完全移除。
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