LaVi-Bridge項目是一個無需訓(xùn)練將不同的語言模型和生成視覺模型結(jié)合起來,以實現(xiàn)文本到圖像的生成的項目。
LaVi-Bridge是一個靈活的框架,它允許將不同的預(yù)訓(xùn)練語言模型和生成視覺模型集成到文本到圖像生成的過程中。通過使用LoRA(Low-rank Adaptation)和適配器,LaVi-Bridge提供了一種靈活且即插即用的方法,無需修改原始模型的權(quán)重。這個框架兼容多種語言模型和生成視覺模型,能夠適應(yīng)不同的結(jié)構(gòu)。
LaVi-Bridge作為文本到圖像擴(kuò)散模型的橋梁,能夠連接各種預(yù)訓(xùn)練的語言模型和生成視覺模型。利用LoRA和適配器,避免了修改原始模型權(quán)重的需要,使得LaVi-Bridge更加靈活,并且相比于訓(xùn)練整個擴(kuò)散模型,需要的計算資源相對較少。
在短提示、長提示和組合提示下的文本對齊和圖像質(zhì)量指標(biāo)上進(jìn)行了廣泛的評估,并通過大量可視化實驗驗證了LaVi-Bridge的有效性。
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