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    蘋果大模型MM1入場:參數(shù)達(dá)到300億 超半數(shù)作者是華人

    2024年03月15日 15:33:07   來源:站長之家

      蘋果公司最新發(fā)布了一款名為MM1的大型多模態(tài)基礎(chǔ)模型,擁有300億參數(shù),采用了MoE架構(gòu),并且超過一半的作者是華人。該模型在多模態(tài)領(lǐng)域具有重要意義,可能預(yù)示著蘋果未來推出與此相關(guān)的產(chǎn)品。

      今年以來,蘋果明顯加大了對生成式人工智能(GenAI)領(lǐng)域的投入,這一舉措體現(xiàn)了蘋果在GenAI領(lǐng)域取得重大進(jìn)展的決心。據(jù)悉,蘋果一部分轉(zhuǎn)向GenAI的團(tuán)隊(duì)原本是從事造車項(xiàng)目的,而如今他們也開始投身于GenAI領(lǐng)域的研發(fā)工作。

      MM1的發(fā)布引起了廣泛關(guān)注。據(jù)論文介紹,該模型采用了MoE變體,并且在預(yù)訓(xùn)練指標(biāo)和多項(xiàng)多模態(tài)基準(zhǔn)測試上表現(xiàn)出了領(lǐng)先水平。研究者通過多項(xiàng)消融試驗(yàn),探討了模型架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇以及訓(xùn)練程序等方面的重要性。他們發(fā)現(xiàn),圖像分辨率、視覺編碼器損失和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)在建模設(shè)計(jì)中都起著關(guān)鍵作用。

      在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇方面,研究者發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)重要經(jīng)驗(yàn):交錯(cuò)數(shù)據(jù)對提高少樣本和純文本性能有幫助,而字幕數(shù)據(jù)則對提高零樣本性能具有重要作用。

      此外,純文本數(shù)據(jù)對于提高少樣本和純文本性能同樣至關(guān)重要。通過合理混合圖像和文本數(shù)據(jù),可以獲得最佳的多模態(tài)性能,并保留較強(qiáng)的文本性能。研究者還發(fā)現(xiàn),人工合成數(shù)據(jù)有助于少樣本學(xué)習(xí)。

      最終,研究者確定了MM1的最終配方,包括圖像編碼器、視覺語言連接器和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇。他們還將LLM的大小擴(kuò)大到3B、7B和30B個(gè)參數(shù),并通過專家混合(MoE)進(jìn)一步擴(kuò)展了模型。在監(jiān)督微調(diào)實(shí)驗(yàn)中,MM1在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試上表現(xiàn)出了競爭力,并且MoE模型在幾乎所有基準(zhǔn)測試中均表現(xiàn)優(yōu)于密集模型。

      MM1的發(fā)布標(biāo)志著蘋果在多模態(tài)領(lǐng)域的重要進(jìn)展,也為未來蘋果可能推出的相關(guān)產(chǎn)品奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。該研究的成果對于推動(dòng)生成式人工智能領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義,值得業(yè)界密切關(guān)注。

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