字節(jié)發(fā)布AnimateDiff-Lightning模型 4步推理就能生成高質(zhì)量視頻

　　近日，字節(jié)發(fā)布了一款名為AnimateDiff-Lightning的模型，這款模型在視頻生成方面的性能表現(xiàn)令人矚目。只需4-8步的推理，就能生成質(zhì)量非常不錯的視頻，這對于視頻制作行業(yè)來說無疑是一次重大的技術(shù)突破。

　　AnimateDiff-Lightning模型與Contorlnet的配合也非常出色，這意味著視頻轉(zhuǎn)繪的工作流需要得到升級。同時，字節(jié)還推出了對應(yīng)的Comfyui工作流，這一開源工作流的實(shí)施，使得AnimateDiff-Lightning模型的應(yīng)用更加到位。

　　據(jù)了解，AnimateDiff-Lightning模型是從AnimateDiff SD1.5v2中提煉出來的，包含了1步、2步、4步和8步提煉模型的版本。其中，2步、4步和8步模型的生成質(zhì)量非常好，這對于視頻制作者來說，無疑提供了更多的選擇和可能。

　　在使用AnimateDiff-Lightning模型時，字節(jié)還建議使用運(yùn)動LoRA，因?yàn)檫\(yùn)動LoRA能產(chǎn)生更強(qiáng)的運(yùn)動效果。為了避免水印的出現(xiàn)，建議將運(yùn)動LoRA的使用強(qiáng)度控制在0.7~0.8之間。

　　總的來說，字節(jié)發(fā)布的AnimateDiff-Lightning模型，以其強(qiáng)大的視頻生成能力，為視頻制作行業(yè)帶來了新的可能，同時也為視頻制作者提供更多的選擇和便利。