近日,字節(jié)發(fā)布了一款名為AnimateDiff-Lightning的模型,這款模型在視頻生成方面的性能表現(xiàn)令人矚目。只需4-8步的推理,就能生成質(zhì)量非常不錯的視頻,這對于視頻制作行業(yè)來說無疑是一次重大的技術(shù)突破。
AnimateDiff-Lightning模型與Contorlnet的配合也非常出色,這意味著視頻轉(zhuǎn)繪的工作流需要得到升級。同時,字節(jié)還推出了對應(yīng)的Comfyui工作流,這一開源工作流的實(shí)施,使得AnimateDiff-Lightning模型的應(yīng)用更加到位。
據(jù)了解,AnimateDiff-Lightning模型是從AnimateDiff SD1.5v2中提煉出來的,包含了1步、2步、4步和8步提煉模型的版本。其中,2步、4步和8步模型的生成質(zhì)量非常好,這對于視頻制作者來說,無疑提供了更多的選擇和可能。
在使用AnimateDiff-Lightning模型時,字節(jié)還建議使用運(yùn)動LoRA,因?yàn)檫\(yùn)動LoRA能產(chǎn)生更強(qiáng)的運(yùn)動效果。為了避免水印的出現(xiàn),建議將運(yùn)動LoRA的使用強(qiáng)度控制在0.7~0.8之間。
總的來說,字節(jié)發(fā)布的AnimateDiff-Lightning模型,以其強(qiáng)大的視頻生成能力,為視頻制作行業(yè)帶來了新的可能,同時也為視頻制作者提供更多的選擇和便利。
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