百度5款大模型上新，更小更便宜！還可1分鐘零代碼打造Agent應(yīng)用

　　零代碼1分鐘，構(gòu)建一個(gè)Agent應(yīng)用。

　　做一個(gè)“英語作文批改小幫手”應(yīng)用，只需在AppBuilder中輸入應(yīng)用名稱或者希望開發(fā)的功能，平臺(tái)就能自動(dòng)生成應(yīng)用。

　　再通過簡(jiǎn)單的調(diào)整角色指令、添加所需工作組件，即可生成應(yīng)用。

　　發(fā)布后馬上可使用，從創(chuàng)建到分發(fā)，全程只需3步。

　　這就是新升級(jí)后的大模型應(yīng)用開發(fā)神器百度千帆AppBuilder。

　　它開放了55個(gè)工具組件，包括大模型組件、AI組件、搜索組件、第三個(gè)API工具等。

　　能讓企業(yè)或個(gè)人零門檻開發(fā)各種場(chǎng)景下的Agent應(yīng)用。

　　同時(shí)，百度大模型也上新了，一共5個(gè)，主打輕量化、性價(jià)比、實(shí)際場(chǎng)景:

　　ERNIE Speed

　　ERNIE Lite

　　ERNIE Tiny

　　ERNIE Character

　　ERNIE Functions

　　到了應(yīng)用落地元年，大模型玩家出手不再是純比拼參數(shù)了。經(jīng)濟(jì)實(shí)用成為了行業(yè)開卷的新方向，不僅模型規(guī)模變小，價(jià)格也降低了。

　　比如百度智能云透露，ERNIE Lite作為ERNIE Turbo的升級(jí)，輸入從原本的0.008元/千token降到了0.003元/千token。

　　為什么要這么做?從百度的最新動(dòng)作看起。

　　門檻更低模型更強(qiáng)

　　先來看百度智能云最新發(fā)布的5款模型。

　　ERINE Speed號(hào)稱要做最適合微調(diào)的基座模型。

　　它上下文最高支持128K，更便宜，速度更快，微調(diào)后可達(dá)到比肩通用大模型的效果。

　　ERINE Lite版本更小一些，它對(duì)標(biāo)此前的Turbo版本，size差不多，但是效果上明顯提升。

　　在兼顧輕量和效果的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了53%的成本降低。

　　ERINE Tiny是三款中參數(shù)量最小的，強(qiáng)調(diào)極致低成本、低延遲、高并發(fā)，適用于檢索推薦、端側(cè)推理等場(chǎng)景。

　　另外面向垂直場(chǎng)景，百度智能云針對(duì)當(dāng)下市場(chǎng)的需求，推出了ERNIE Character和ERNIE Functions。

　　它們可以面向角色扮演類應(yīng)用場(chǎng)景(游戲NPC、客服對(duì)話等)和工具調(diào)用場(chǎng)景(對(duì)話中使用外部工具、調(diào)用業(yè)務(wù)函數(shù)等)。

　　據(jù)介紹，這兩款模型已分別與智能硬件廠商、旅游出行APP合作。

　　為什么要持續(xù)加強(qiáng)底層模型能力?

　　關(guān)鍵原因之一是為了不斷降低開發(fā)門檻。

　　發(fā)布模型同時(shí)，千帆AppBuilder也同步升級(jí)。

　　它的底層由大模型組件、AI能力組件等構(gòu)成，基礎(chǔ)組件與高級(jí)組件共同支撐Agent，一方面可以通過工作流編排實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，另一方面Agent也具備強(qiáng)大的自主任務(wù)規(guī)劃能力，能夠理解用戶意圖自動(dòng)規(guī)劃執(zhí)行路徑，實(shí)現(xiàn)多工具的自動(dòng)編排和執(zhí)行。

　　可以提供零代碼、代碼編寫兩種開發(fā)模式。

　　如開頭提到的1分鐘打造Agent應(yīng)用，就是實(shí)際例子。

　　開發(fā)完成后，AppBuilder支持將應(yīng)用一鍵分發(fā)到微信客服、微信公眾號(hào)、Web端/H5及百度靈境矩陣等主流渠道。

　　值得一提的是，本次發(fā)布的基礎(chǔ)組件中還包括百度智能云全新推出的向量數(shù)據(jù)庫(kù)VDB1.0。

　　據(jù)了解，百度智能云已服務(wù)8萬企業(yè)用戶，累計(jì)幫助用戶精調(diào)1.3萬個(gè)大模型，幫助用戶開發(fā)出16萬個(gè)大模型應(yīng)用，自2023年12月以來百度智能云千帆大模型平臺(tái)API日調(diào)用量環(huán)比增長(zhǎng)97%。

　　百度副總裁謝廣軍表示，用戶數(shù)量的快速增長(zhǎng)，得益于模型效果不斷變強(qiáng)和很多應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)有了標(biāo)桿效益。

　　2024年AI原生應(yīng)用會(huì)加速落地，這個(gè)時(shí)候行業(yè)會(huì)遇到模型性能、效果以及成本多方面的挑戰(zhàn)。業(yè)界已經(jīng)逐漸形成一個(gè)共識(shí):

　　模型不見得參數(shù)規(guī)模越大越好。

　　因此輕量化模型逐漸成為一種趨勢(shì)。

　　與此同時(shí)，隨著大模型應(yīng)用深入，企業(yè)需求也會(huì)從直接調(diào)用基座模型逐步轉(zhuǎn)向基于自己的數(shù)據(jù)微調(diào)模型。

　　謝廣軍認(rèn)為，未來精調(diào)模型的需求增長(zhǎng)會(huì)比較大，精調(diào)后仍然需要做推理，推理的需求同樣也會(huì)有很大漲幅。