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    微軟、OpenAI投資1000億美元,打造“Stargate”計(jì)算機(jī)

    2024年04月01日 10:54:27   來源:AIGC開放社區(qū)

      本文來自于微信公眾號(hào) AIGC開放社區(qū)(ID:AIGCOPEN),作者:AIGC開放社區(qū)。

      3月30日,著名科技媒體the information獨(dú)家消息,微軟、OpenAI正在開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,包含一臺(tái)名為“Stargate”超級(jí)計(jì)算機(jī)將配備數(shù)百萬個(gè)AI專用芯片,主要為OpenAI的研發(fā)、產(chǎn)品提供服務(wù)。

      據(jù)一位曾與OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman交談過,以及查看過微軟對(duì)該項(xiàng)目的成本估算內(nèi)部人士透露,該成本的總投資高達(dá)1000億美元。

      早在2020年5月19日,微軟就在官方公布過,在Azure云服務(wù)中專門為OpenAI打造了一臺(tái)配備10,000個(gè)GPU和285,000個(gè) CPU的超級(jí)計(jì)算機(jī),這也是當(dāng)時(shí)世界上最快的5臺(tái)計(jì)算機(jī)之一,這為后來開發(fā)ChatGPT、DALL·E3等產(chǎn)品立下汗馬功勞。

      本次的Stargate將比2020年的那臺(tái)性能更強(qiáng)、更快,將幫助OpenAI開發(fā)實(shí)現(xiàn)AGI的大模型。

      Stargate簡(jiǎn)單介紹

      據(jù)the information介紹,該數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目一共分為5個(gè)階段,目前微軟和OpenAI已經(jīng)處于第3階段中期。第4階段是微軟將打造一臺(tái)比Stargate小一點(diǎn)的超級(jí)計(jì)算機(jī),預(yù)計(jì)在2026年左右投入使用。

      第5階段就是Stargate超級(jí)計(jì)算機(jī),將配備數(shù)百萬個(gè)AI專用芯片,預(yù)計(jì)在2028年左右投入使用。而第4和第5階段的主要工作之一就是大量采購(gòu)AI芯片。

      該項(xiàng)目的占地將達(dá)到400多畝,需求的電力在5吉瓦特左右將是一個(gè)耗電猛獸,所以,可能會(huì)使用核動(dòng)力供電。

      該項(xiàng)目的投資是目前多數(shù)高級(jí)數(shù)據(jù)中心的100倍左右,微軟如此花大價(jià)錢的主要原因是,OpenAI一直受到算力的困擾,不能釋放全部的產(chǎn)品和創(chuàng)新能力。

      例如,2023年,OpenAI本來是要推出一個(gè)名為“Arrakis ”的AI產(chǎn)品,但受AI算力限制放棄了。

      微軟曾為OpenAI打造過專屬超級(jí)計(jì)算機(jī)

      花費(fèi)1000億美元,打造一個(gè)超級(jí)數(shù)據(jù)中心并非微軟上頭操作,而是之前就成功干過一次。

      早在2020年5月召開的“Build”開發(fā)者大會(huì)上,微軟表示已經(jīng)在Azure 云服務(wù)中專門為OpenAI打造了一臺(tái)配備10000個(gè)GPU和285,000個(gè) CPU的超級(jí)計(jì)算機(jī),每個(gè) GPU 服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)連接速度為每秒400GB,專門用于訓(xùn)練AI模型。

      可以說,如果沒有這臺(tái)超算的幫助,可能也不會(huì)有后來在全球爆火出圈的ChatGPT。

      而微軟此次的投資是2020年那臺(tái)的100倍,這主要因?yàn)镺penAI的技術(shù)正在快速迭代,并且開發(fā)了Sora這種跨時(shí)代的文生視頻模型。

      與ChatGPT的文本相比,視頻模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)需要的算力和處理難度將更高。因?yàn),視頻數(shù)據(jù)是包含寬度、高度、時(shí)間和顏色通道等高維數(shù)據(jù)。

      因此需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,包括視頻的解碼、幀提取、幀重采樣以及大小調(diào)整等。而文本數(shù)據(jù)相對(duì)是低維的,主要處理的是序列數(shù)據(jù),包括分詞、標(biāo)記化、詞嵌入等流程。

      在算力方面,由于視頻數(shù)據(jù)的高維特性,視頻模型在訓(xùn)練和推理過程中遠(yuǎn)高于文本模型的AI算力。視頻處理通常需要在保持空間細(xì)節(jié)的同時(shí)捕捉時(shí)間上的變動(dòng),這需要大量的AI算力支撐。

      OpenAI的首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati曾表示,Sora生成一個(gè)20秒720P的視頻,大約需要耗費(fèi)幾分鐘的時(shí)間。

      如果是100,000個(gè)人一起使用Sora生成不同類型的視頻,其消耗的AI算力將是一個(gè)天文數(shù)字。

      所以,AI算力已經(jīng)和數(shù)據(jù)一樣成為生成式AI領(lǐng)域的水、電、煤基礎(chǔ)設(shè)施,任何產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新、迭代都離不開它。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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