作為人工智能的三駕馬車之一,算力是訓練AI模型、推理任務的關鍵。
清華大學科研團隊的新成果發(fā)布在了4月12日凌晨的最新一期《科學》上,首創(chuàng)分布式廣度智能光計算架構,研制出全球首款大規(guī)模干涉衍射異構集成芯片“太極(Taichi)”,實現了160 TOPS/W的通用智能計算。
據介紹,“太極”光芯片架構開發(fā)的過程中,靈感來自典籍《周易》,團隊成員以“易有太極,是生兩儀”為啟發(fā),建立了全新的計算模型,實現了光計算強悍性能的釋放。
光計算,顧名思義是將計算載體從電變?yōu)楣猓霉庠谛酒械膫鞑ミM行計算,以其超高的并行度和速度,被認為是未來顛覆性計算架構的最有力競爭方案之一。
光芯片具備高速高并行計算優(yōu)勢,被寄予希望用來支撐大模型等先進人工智能應用。
據論文第一作者、電子系博土生徐智吳介紹,在“太極”架構中,自頂向下的編碼拆分-解碼重構機制,將復雜智能任務化繁為簡,拆分為多通道高并行的子任務,構建的分布式'大感受野’淺層光網絡對子任務分而治之,突破物理模擬器件多層深度級聯(lián)的固有計算誤差。
論文報道:“太極”光芯片具備879T MACS/mm的面積效率與160 TOPS/N的能量效率。首次賦能光計算實現自然場景千類對象識別、跨模態(tài)內容生成等人工智能復雜任務。
“太極”光芯片有望為大模型訓練推理、通用人工智能、自主智能無人系統(tǒng)提供算力支撐。
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