2024 年零售行業(yè)技術(shù)趨勢的四大預(yù)測

　　盡管近幾年零售業(yè)的發(fā)展持續(xù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，但數(shù)字化技術(shù)的進步為行業(yè)提供了應(yīng)對不確定性的新工具和解決方案。放眼中國市場，零售行業(yè)也在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望通過新一代信息技術(shù)與消費領(lǐng)域的融合應(yīng)用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與管理等方面的效率提升。

　　根據(jù)斑馬技術(shù)近期發(fā)布的《2024 全球消費者調(diào)查報告》，近八成的受訪消費者更青睞實體店購物和線上購物無縫結(jié)合的方式，因此消費者對購物體驗的要求將持續(xù)提升。效率、靈活性和應(yīng)變能力將成為零售商在2024年以及未來的長期發(fā)展中生存的關(guān)鍵。展望 2024 年，我們認為零售行業(yè)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下四大趨勢：

　　全面優(yōu)化庫存，防損措施至關(guān)重要

　　零售的核心在于確保庫存與客戶需求相匹配。根據(jù)斑馬技術(shù)的調(diào)查報告，無論是線下還是線上的顧客，他們都將產(chǎn)品供貨和產(chǎn)品選擇視為其選擇在特定實體店或在線上商店購物的兩大原因。然而，在庫存供應(yīng)方面，零售商預(yù)計將持續(xù)面臨供應(yīng)和定價方面的挑戰(zhàn);在庫存需求方面，消費者可以通過手機快速地貨比三家;此外，由于通貨膨脹，預(yù)測消費者行為將變得更加困難。與此同時，損耗和盜竊也給零售商帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。因此零售商除了需要正確無誤地處理訂單，確保正確的商品品類和規(guī)格，還需要通過確保實時貨架可用性、門店履單現(xiàn)代化以及資產(chǎn)保護等關(guān)鍵領(lǐng)域全方位優(yōu)化庫存。歸根結(jié)底，目的是在這些細分領(lǐng)域內(nèi)將成熟度模型從人工流程逐步發(fā)展到由技術(shù)賦能的流程，最終成為導向式、自動化的系統(tǒng)。

　　庫存管理是零售行業(yè)中的重要的環(huán)節(jié)，RFID技術(shù)的發(fā)展無疑是庫存管理在2024 年值得關(guān)注的趨勢之一，該技術(shù)驅(qū)動著綜合用例的更大規(guī)模應(yīng)用以及更高價值用例的實現(xiàn)。其次，實時庫存定位系統(tǒng)可以幫助零售商確定商品的位置、數(shù)量和定價，從而進一步提高盈利能力。最后，通過基于人工智能/機器學習 (AI/ML) 的數(shù)據(jù)模式，可以將對運營的洞察轉(zhuǎn)化為行動，即零售商不僅能夠通過數(shù)據(jù)識別異常，還可以進一步制定行動方案，并與勞動力管理任務(wù)軟件連接起來。

　　順暢、統(tǒng)一的全渠道消費體驗

　　斑馬技術(shù)《2024 全球消費者調(diào)查報告》顯示，超過 80% 的零售消費者認為親眼看到、觸摸或嘗試產(chǎn)品對購物體驗很重要，他們還希望在店內(nèi)使用靈活的自助支付解決方案，及時獲得優(yōu)惠券和折扣，查找產(chǎn)品，或有使用手持設(shè)備的員工提供客戶服務(wù)等。這些曾經(jīng)難以想象的變化正在大規(guī)模落地，例如，取走通過應(yīng)用程序訂購的咖啡，網(wǎng)上購買、店內(nèi)取貨 (BOPIS)，網(wǎng)上購買、在線退貨 (BORIS) 和網(wǎng)上購買、路邊取貨 (BOPAC) 等，這類情況已經(jīng)非常普遍，因此幾乎不能被視為零售商的差異化因素。

　　如今的消費者要求零售商在他們?yōu)g覽、了解、獲取和購買商品時，能夠提供順暢且統(tǒng)一的體驗，這種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變正在推動所有零售商對其業(yè)務(wù)進行重新思考，同時大多數(shù)零售商已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型。新的一年，消費體驗有望得到進一步發(fā)展，同時零售商也將通過落實措施提高全渠道的盈利能力，關(guān)鍵在于實現(xiàn)店內(nèi)履單現(xiàn)代化，實時庫存可視性等技術(shù)將簡化履單任務(wù)并確保準確性;以更全面的視角分析配送網(wǎng)絡(luò)，多維度審視兼?zhèn)潆娚膛渌秃偷陜?nèi)履單任務(wù)的商店、倉庫和配送中心;優(yōu)化逆向物流，針對不可避免的退貨需求，提高退貨效率并提高盈利能力。

　　基于以上考量，我們建議2024 年的零售商朝以下方向?qū)で笸黄疲旱谝�，確保線上商店和實體店的無縫整合;第二，利用生成式 AI 在不同銷售情境下創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù);第三，將門店管理發(fā)展為網(wǎng)購自提、店內(nèi)履單、客戶服務(wù)和智能結(jié)賬的支柱，而不僅僅是一個售賣地點。

　　賦能一線員工，通過技術(shù)提升客戶體驗

　　對于許多零售商來說，一線員工是其最大的投資，而且是贏得和留住顧客不可或缺的因素。然而許多職位工作強度大、回報低造成了用工短缺。解決方案就是實現(xiàn)以人為本的自動化，即采用更多的機器人和軟件來完成重復(fù)且繁瑣的工作，進而讓員工從事更高價值的工作(例如服務(wù)顧客)。通過優(yōu)化勞動力管理，零售商可以準確預(yù)測員工的需求，配以合適的技術(shù)和任期，優(yōu)化日程安排，并采用簡便的請假、換班等機制。通過優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行，溝通任務(wù)管理也得以簡化，進而提高整體效率。

　　展望 2024 年，零售商可以通過兩種方式為員工賦能。一是為員工配備合適的設(shè)備，斑馬技術(shù)的調(diào)查深入了解了受訪員工的想法，結(jié)果表明近 85% 的員工認為在工作中使用先進的技術(shù)工具可以幫助他們更好地服務(wù)顧客，并感覺更受雇主重視。一線員工最需要的技術(shù)包括手持式條碼掃描儀、手持式移動智能終端、移動 POS 設(shè)備、公司提供的智能手機、耳機或按鍵通話通訊設(shè)備等，為員工配備這些設(shè)備并關(guān)注其工作質(zhì)量的提升，是零售商的優(yōu)先考量事項。

　　二是部署勞動力分析和智能任務(wù)分配，零售商可以通過勞動力分析幫助優(yōu)化日程安排、合規(guī)性、招聘、培訓、績效管理和薪資發(fā)放等任務(wù);此外，近八成的零售業(yè)員工表示與自己主動進行工作相比，他們更喜歡基于自動分配的任務(wù)來執(zhí)行一天的工作，現(xiàn)代系統(tǒng)可以通過AI/ML簡化復(fù)雜的店鋪工作流程，并對一線員工執(zhí)行的眾多任務(wù)建立進行實時的優(yōu)先級排序。

　　進一步提升店內(nèi)體驗

　　斑馬技術(shù)《2024 全球消費者調(diào)查報告》顯示，越來越多的消費者青睞自助結(jié)賬，包括非接觸式支付、店內(nèi)自助結(jié)賬、智能手機自助結(jié)賬、“任意地點結(jié)賬”，以及基于位置的優(yōu)惠券和電子貨架標簽等。此外，消費者希望獲得高效的購物體驗，七成消費者表示更喜歡快速的購物模式。這為零售商提供了技術(shù)投資的機會，既能改善一線員工的工作體驗，又能在改善顧客體驗的同時提升盈利水平。具體而言，推動結(jié)賬技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略因素是使結(jié)賬更快、更準確，并改善店內(nèi)服務(wù)，例如提供缺貨商品的送貨上門服務(wù)、個性化的顧客服務(wù)等，最終實現(xiàn)消費體驗的差異化。

　　關(guān)于消費者店內(nèi)體驗，以下為2024年值得關(guān)注的四大趨勢：

　　· 智能結(jié)賬：

　　零售商可以通過技術(shù)識別和匯總商品，使用優(yōu)惠機制，幫助客戶確認金額并付款。

　　· 網(wǎng)上購買，路邊取貨：

　　該購物方式正呈現(xiàn)指數(shù)級增長，并且將對從訂單接收到取貨地點的停車場配置等環(huán)節(jié)都產(chǎn)生影響，因此零售商應(yīng)密切關(guān)注這一趨勢在2024年的發(fā)展。

　　· “貨比三家”的購物模式：

　　通貨膨脹之下的消費者尤其趨向比較購物，這要求零售商保持實時庫存的準確性，能夠通過數(shù)字化的方式調(diào)整價格，以及能夠提供靈活的配送方案，從線上購物線下提貨轉(zhuǎn)變?yōu)樗拓浬祥T等。

　　· 升級員工設(shè)備：

　　斑馬技術(shù)報告揭示的另一關(guān)鍵趨勢是消費者使用的設(shè)備和掌握的數(shù)據(jù)往往比員工更多，零售商為解決這一問題并獲得更高的投資回報，則需要為一線員工升級設(shè)備，使員工能夠投身于檢查庫存、價格、會員權(quán)益等工作，能夠準確回答顧客問題，針對缺貨情況能夠執(zhí)行相應(yīng)對策(如送貨上門)，以及進行貨架維護和培訓等運營工作;此外，絕大多數(shù)受訪員工表示，考慮到工作的復(fù)雜性，他們希望有相應(yīng)的工具或系統(tǒng)能夠告訴他們“下一步該做什么”，而合適的設(shè)備和任務(wù)與勞動力管理軟件可以實現(xiàn)這一點，這也是AI應(yīng)該發(fā)揮關(guān)鍵作用的另一個方面。