IDC：智能駕駛競爭白熱化，AI驅(qū)動將是發(fā)展趨勢

　　昨日，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了《智能駕駛能力評估，2024》研究。該研究針對當(dāng)前中國汽車智能駕駛相關(guān)問題，通過實車測試，并基于IDC咨詢對車企、技術(shù)供應(yīng)商的智能駕駛軟件、硬件的調(diào)研基礎(chǔ)，形成對車企智能駕駛體驗效果的綜合評估，并梳理出關(guān)鍵的市場觀點及趨勢。

　　IDC中國高級分析師洪婉婷介紹，當(dāng)前市場格局中，各品牌車型在泊車輔助以及高速領(lǐng)航輔助駕駛功能上表現(xiàn)出較高的同質(zhì)化水平，但部分行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)已率先在全域領(lǐng)航輔助駕駛技術(shù)上取得了顯著的優(yōu)勢地位。展望未來，中國智能駕駛市場的競爭將進(jìn)一步白熱化，企業(yè)能否確立競爭優(yōu)勢，有賴于其在智能駕駛技術(shù)研發(fā)上的持久投入、對智駕數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和高效利用，以及不斷提升自身產(chǎn)品在安全性能與可靠性方面的表現(xiàn)。

　　具體來看，IDC表示，當(dāng)下高階輔助駕駛功能是市場競爭焦點，基于當(dāng)前技術(shù)現(xiàn)狀和法規(guī)要求，L2級別的組合駕駛輔助功能已成為各大汽車品牌競逐的核心戰(zhàn)場。隨著主動安全等輔助駕駛功能日益完善，能夠體現(xiàn)產(chǎn)品獨特性和企業(yè)核心技術(shù)優(yōu)勢的高階輔助駕駛功能開始成為企業(yè)競相投入的方向和宣傳重點。同時，部分品牌已取得領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　而從整體測試結(jié)果來看，IDC提出三點分析：

　　一是盡管高階智駕功能上車成為必然趨勢，但搭載高階智能駕駛功能的車型售價難以下沉至25萬元人民幣以下區(qū)間或需要用戶付費選裝，這無形中構(gòu)成了普通消費者使用的準(zhǔn)入壁壘。

　　二是各品牌自動泊車普遍擁有較高水平。各品牌車型在標(biāo)準(zhǔn)劃線的垂直車位、側(cè)方車位等停車場景的停入成功率、停車效率都具有不錯表現(xiàn)。但在對于未劃線的自定義車位停車、停車途中會車、車位識別成功率的穩(wěn)定性方面，各車型處理能力普遍需要提升。

　　三是領(lǐng)航輔助駕駛功能效果差異明顯，包括：1)在高速領(lǐng)航輔助駕駛表現(xiàn)突出的品牌，在車流正常工況下表現(xiàn)可靠，能順利完成車道行駛、上下匝道、合理并線、超車等任務(wù)，但在車流量大的匝道進(jìn)出場景中車輛的決策能力仍有待改善。其余品牌的高速領(lǐng)航輔助駕駛使用場景相對受限，或在車流較少的進(jìn)出匝道場景仍面臨挑戰(zhàn)。

　　2)在城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛測評中，少數(shù)領(lǐng)先品牌的車型能夠基本實現(xiàn)端到端的自動駕駛?cè)蝿?wù)，能夠完成具有較高難度的無保護(hù)左轉(zhuǎn)、車輛密集情況下的右轉(zhuǎn)、掉頭等任務(wù)。絕大部分車型的城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛功能存在較多不可用區(qū)域，面對復(fù)雜場景無法完成任務(wù)或預(yù)留足夠時間提醒接管，易出現(xiàn)急剎、突然要求接管等操作。除了駕駛?cè)蝿?wù)外，IDC注意到，各品牌普遍能夠提供清晰及時的駕駛意圖交互，如通過文字、導(dǎo)航畫面、語音解說將車輛的規(guī)劃路線具象化，大大提升駕駛員對領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)的信心和理解。

　　從技術(shù)層面來看，IDC表示，智駕效果的提升，得益于算法、算力和數(shù)據(jù)開發(fā)等多個維度的智能駕駛技術(shù)突破。比如，Transformer架構(gòu)在智能駕駛領(lǐng)域的成熟運用及工程實踐，極大地增強了算法的感知能力。在算力層面，針對智能駕駛領(lǐng)域的大規(guī)模計算需求，企業(yè)積極研發(fā)和應(yīng)用高性能、專用型NPU芯片，定制化芯片為車端運行大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜模型提供了強大支撐。此外，當(dāng)前已有企業(yè)能夠?qū)��?shù)據(jù)采集、處理、模型訓(xùn)練、仿真直至最終車載應(yīng)用的全過程構(gòu)建為完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，從而推動軟件版本的迭代速度顯著提升，有效驅(qū)動智能駕駛能力的快速升級。

　　展望未來，IDC則認(rèn)為，以AI投入驅(qū)動智能駕駛發(fā)展、無人駕駛應(yīng)用場景拓展將是發(fā)展趨勢。隨著智駕數(shù)據(jù)量的積累、視覺大模型及多模態(tài)大模型技術(shù)框架與效果的提升，加之企業(yè)對AGI技術(shù)的探索深化，智能駕駛在感知的準(zhǔn)確性、感知物體豐富度、場景“理解”、復(fù)雜工況決策判斷的能力有望達(dá)到新的高度，以此形成整體智駕效果的增強。同時得益于算法的提升，智能駕駛將有望逐步擺脫對特定硬件設(shè)施的高度依賴，轉(zhuǎn)而協(xié)助車企為更多用戶提供成本效益更高、不受地理區(qū)域限制的智駕出行體驗，加速智能駕駛汽車的滲透。