面對年增數億的數據對象,自動駕駛領域的人工智能技術公司毫末智行采用了國產數據庫OceanBase。4月25日,記者了解到,目前毫末智行已經完成數十億數據表的遷移工作,獲得了更強的數據可靠性、可用性、擴展性。
毫末智行成立于2019年,今年2月剛剛完成超億元的B1輪融資,將用于AI自動駕駛技術的研發(fā)投入。
自動駕駛旨在通過創(chuàng)建能夠準確感知環(huán)境、做出智能決策,并在沒有人為干預的情況下安全駕駛的車輛,能否取得快速進展在很大程度上依賴于大量數據集。
目前毫末智行擁有數十億的數據對象,包括車型、硬件型號、雷達位置、圖像收集位置等強管理數據庫。對于海量數據的采集、處理、管理,給毫末智行帶來了很大的技術挑戰(zhàn)。整個數據處理過程包括原始數據的采集、分解、打包,數據推理、篩選、分類、自動標注、數據交付等,對時效性、處理效率等要求很高。
毫末智行原本采用的數據庫專注于OLTP場景,在處理極大量數據時容易遭遇性能瓶頸,且擴展方式復雜,難以滿足數據處理階段對擴展性的要求。此外,毫末智行還搭建在多云環(huán)境上,管理難度進一步提升。
作為一款為關鍵業(yè)務負載打造的分布式數據庫,OceanBase既能比主流單機數據庫提供更好的性能,也能實現分布式架構下事務處理和實時分析的最佳性能,同時以統(tǒng)一的技術棧最小化管理成本。
毫末智行將數據遷移至OceanBase后,對數據進行處理時,即使是超長的慢SQL,執(zhí)行時間也能保持在2-5秒之間。此外,OceanBase具備動態(tài)擴容的能力,可以實現無感知平滑擴容,在數據量增長或業(yè)務調整時能快速響應需求。
OceanBase還適配了多云平臺上基于基礎設施的各類存儲系統(tǒng),同時借助OCP工具,毫末智行的數據庫運維工作人員也得以實現對數據庫的圖形化管理,實現集中管控,更好地管理和監(jiān)控各個集群的狀態(tài)和性能,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,大大簡化運維流程,減少人工干預和操作成本。
毫末智行運維工程師趙國良表示,過去半年,通過OceanBase提供的OMS數據遷移工具,已經完成了數十億行數據表的遷移工作,這種大規(guī)模的數據遷移需要高度的技術能力和精細管理,進一步證明了OceanBase的強大功能和卓越性能。
OceanBase是螞蟻集團旗下的自研原生分布式數據庫,曾在2019年、2021年接連打破世界紀錄,并連續(xù)10余年穩(wěn)定支撐雙11。OceanBase的客戶數已經超過1000家,其中30%將其應用于核心系統(tǒng)。
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