通義千問開源千億級參數(shù)模型, 性能媲美 Llama3

　　通義千問開源 1100 億參數(shù)模型 Qwen1.5-110B，成為全系列首個(gè)千億級參數(shù)開源模型，并在多項(xiàng)基準(zhǔn)測評中都創(chuàng)下可與 Llama3-70B 媲美的成績。目前 Qwen1.5 系列已累計(jì)開源 10 款大模型，通義千問開源模型下載量超過 700 萬。

　　通義千問 1100 億參數(shù)模型延續(xù)了 Qwen1.5 系列的 Transformer 解碼器架構(gòu)，采用了分組查詢注意力方法(GQA)，使得模型在推理時(shí)更加高效。110B 模型支持 32K 上下文長度，具備優(yōu)秀的多語言能力，支持中、英、法、德、西、俄、日、韓、越、阿拉伯等多種語言。

　　Qwen1.5-110B 在 MMLU、TheoremQA、GPQA 等多個(gè)基準(zhǔn)測評中展現(xiàn)出卓越性能，基礎(chǔ)能力可與 Meta 剛剛發(fā)布的 Llama-3-70B 模型相媲美，相比通義千問 720 億參數(shù)開源模型也有明顯提升。研發(fā)團(tuán)隊(duì)指出，Qwen1.5-110B 的預(yù)訓(xùn)練方法與同系列其他模型并無明顯差異，性能提升主要來自于參數(shù)規(guī)模的擴(kuò)增。

　　研發(fā)團(tuán)隊(duì)還在 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0 兩個(gè)測評集上對 1100 億參數(shù)模型的 Chat 版本作了評估，通義千問 110B 比通義千問 72B 的效果有顯著提升。

　　今年 2 月初，通義千問團(tuán)隊(duì)推出最新開源模型系列 Qwen1.5，隨后在不到 3 個(gè)月的時(shí)間連續(xù)開出 8 款大語言模型，模型參數(shù)規(guī)模涵蓋 5 億、18 億、40 億、70 億、140 億、320 億、720 億、1100 億;Qwen1.5 系列還推出了一款基于 LLM 開發(fā)的代碼模型 CodeQwen1.5-7B 和一款混合專家模型 Qwen1.5-MoE-A2.7B，均在開源社區(qū)收獲熱烈反響。

　　開發(fā)者可在魔搭社區(qū) ModelScope 和 HuggingFace 等開源社區(qū)下載使用 Qwen1.5-110B。據(jù)悉，目前通義千問開源模型下載量超過 700 萬，是最受開發(fā)者歡迎的開源大模型之一。

　　通義大模型的落地應(yīng)用也開啟了加速度，近期，新東方、同程旅行、長安汽車、西部機(jī)場集團(tuán)、親寶寶等多家企業(yè)宣布接入通義大模型。通義大模型開始“上天入地”支持千行百業(yè)，比如，中國科學(xué)院國家天文臺人工智能組基于通義千問開源模型開發(fā)了新一代天文大模型“星語 3.0”，大模型首次應(yīng)用于天文觀測領(lǐng)域;陜煤建新煤礦等十余座礦山推出由通義大模型支持的新型礦山重大風(fēng)險(xiǎn)識別處置系統(tǒng)，這是大模型在礦山場景的首次規(guī)�；�落地。