Extropic 團隊開發(fā)了一種全新的硬件平臺,這一平臺利用物質(zhì)的自然波動,特別是熱力學和量子物理中的隨機波動,作為計算資源。這種計算方式與傳統(tǒng)的基于硅的數(shù)字計算機有本質(zhì)的不同,為生成式人工智能應用提供了更高效的支持。
熱力學計算機的核心特點:
高能效與快速計算:相較于傳統(tǒng)數(shù)字計算機,新型計算方式具有更高的能效和更快的計算速度。
物理計算實現(xiàn):研究人員正在制造約瑟夫結(Josephson junctions),這是一種類似晶體管的超級導體元件,用于實現(xiàn)物理原理計算。
物理計算未來: 旨在推動人工智能技術發(fā)展,解決現(xiàn)實問題,并探索宇宙。
利用物理隨機性:熱力學計算方法將熱噪聲和電子抖動作為資產(chǎn),與傳統(tǒng)數(shù)字計算形成對比。
能量模型(EBMs):Extropic 使用能量模型作為核心計算框架,直接通過硬件執(zhí)行概率推斷和學習。
類似布朗運動的模擬:電子行為被用來模擬布朗運動,執(zhí)行概率計算。
隨機模擬電路設計:包括專門設計的電路,模擬自然隨機過程,如布朗運動。
低溫超導材料使用:一些處理器使用了超導材料,在極低溫度下運行以達到超導狀態(tài)。
實現(xiàn)復雜概率分布: Extropic 設備能直接模擬復雜的概率分布,適合處理稀有事件。
能效和性能優(yōu)勢:直接在硬件中模擬隨機過程和概率分布,提高計算效率和能效。
Extropic 的未來目標:
在硅基平臺上展示技術原理。
將技術從低溫超導設備擴展到室溫下運行的半導體設備。
開發(fā)更高能效、更快計算速度的AI加速器。
開源計劃:
開源軟件,建立活躍的開發(fā)社區(qū)。
開發(fā)編譯層,簡化從EBMs規(guī)格到硬件控制語言的轉換。
吸引全球研究者和開發(fā)者參與平臺開發(fā)。
Extropic 完成了1410萬美元的種子輪融資,標志著其在物理基礎計算領域的重要進展。團隊由物理學和AI領域的專家組成,致力于將物理學和AI統(tǒng)一起來。
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