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    一兩萬(wàn)的AIPC,只是噱頭?

    2024年04月30日 09:47:09   來(lái)源:定焦公眾號(hào)

      2024年,想買電腦的人們都發(fā)現(xiàn),幾乎所有品牌都說(shuō)自己有AI功能,還多了一個(gè)新名詞AIPC。

      是的,前有AI手機(jī)、AI電視,現(xiàn)在,AI故事終于講到了略顯沒(méi)落的PC(personal computer,個(gè)人電腦)。

      和很多“炒冷飯”的概念不同,AIPC是一個(gè)去年下半年才開(kāi)始吆喝的新概念。

      很多人聽(tīng)說(shuō)AIPC這個(gè)詞,是因?yàn)槁?lián)想、惠普等老牌PC廠商,華為、榮耀等跨界廠商,都掏出了自家的AIPC產(chǎn)品。其實(shí),AIPC概念之所以在2024年出圈,還有一條暗線發(fā)揮了作用:英特爾、英偉達(dá)等芯片巨頭對(duì)消費(fèi)級(jí)CPU(中央處理器)芯片做了大刀闊斧的改革,增加了專門(mén)的AI算力,推著傳統(tǒng)PC向AIPC轉(zhuǎn)變。搭著這些芯片大廠的快車,市面上才出現(xiàn)了這么多AIPC產(chǎn)品。

      從PC產(chǎn)業(yè)的困局去看,2024年被定義為AIPC大規(guī)模出貨的元年,是芯片廠商和PC廠商的合謀。而從大模型的發(fā)展來(lái)看,將一部分算力下沉到端側(cè),尤其是與用戶規(guī)模龐大的移動(dòng)端設(shè)備結(jié)合,或許是一條降低算力成本、跑通AI變現(xiàn)模式的出路。

      拋開(kāi)PC廠商吆喝的賣點(diǎn)和枯燥的技術(shù)理論,我們需要搞明白:AIPC和過(guò)去的PC,到底有什么不一樣?它能幫大模型解決降本和安全問(wèn)題嗎?現(xiàn)階段,有沒(méi)有必要沖著AI去換一臺(tái)定價(jià)一兩萬(wàn)元的AIPC?誰(shuí)家的產(chǎn)品最有可能顛覆市場(chǎng)?

      AIPC和PC,有什么不一樣?

      2024年開(kāi)年,AIPC就成了流行詞。雖然PC廠商都在不遺余力地吆喝各家AIPC產(chǎn)品的賣點(diǎn),但AIPC是什么,它和傳統(tǒng)的PC有什么不一樣?可能很多人只是停留在一些零星的了解上,而就連業(yè)界對(duì)它也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一明確的定義。

      目前不同廠商的AIPC產(chǎn)品的配置不同,不過(guò),一個(gè)共識(shí)是,和傳統(tǒng)的PC相比,AIPC必須配備專用的芯片或者AI模塊,才能支持本地化運(yùn)行百億參數(shù)級(jí)別的大語(yǔ)言模型。

      AIPC是Artificial Intelligence Personal Computer的簡(jiǎn)稱,我們只需要理解,AIPC是具有AI功能的PC。另外,還需要了解一個(gè)背景性信息:把大模型能力塞進(jìn)個(gè)人電腦,讓它可以本地化部署大模型,既能解決目前大模型基本都在云端運(yùn)行的高成本問(wèn)題,還讓人和PC的交互方式發(fā)生了變革。因此,各大PC廠商都不想錯(cuò)過(guò)這輪?wèn)|風(fēng),推出了一大波AIPC產(chǎn)品。

      在廠商的宣傳里,有AI加持的PC,將成為我們最主要的生產(chǎn)力工具,甚至顛覆整個(gè)PC行業(yè)。能實(shí)現(xiàn)的功能包括桌面端的智能化轉(zhuǎn)型,WPS、office等軟件的智能輔助,基于個(gè)人知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)多元知識(shí)圖譜構(gòu)建,基于個(gè)人生物參數(shù)的個(gè)人健康模型、病理監(jiān)控等等。

      這些宏大敘事離我們還比較遙遠(yuǎn),如果購(gòu)買了一臺(tái)AIPC,現(xiàn)在就能用上的AI功能有哪些?

      其實(shí),和市面上的AI應(yīng)用沒(méi)有本質(zhì)差別,不過(guò),AIPC的優(yōu)勢(shì)是,能更定制化、更高效、更安全地實(shí)現(xiàn)這些AI功能。這正是目前AIPC的三大核心賣點(diǎn)。

      各家PC廠商宣傳的AI助手、智能助手、個(gè)人工作助理等,歸根到底主打的是第一個(gè)賣點(diǎn),即AIPC能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的AI服務(wù)。

      現(xiàn)在我們大多數(shù)人使用AI應(yīng)用都需要上網(wǎng),比如ChatGPT、文心一言或者KIMI,這些應(yīng)用大部分都在云端。

      如果把大模型部署在本地,直接在PC上運(yùn)行,并且和其他PC應(yīng)用合作,比如,用Word時(shí)可以自動(dòng)用AI潤(rùn)色文字,開(kāi)會(huì)時(shí)可以自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要,剪視頻時(shí)可以自動(dòng)AI摳圖。即便是沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下,這些AI服務(wù)也照常運(yùn)行,那么,AI助手就可以時(shí)刻分析使用者的習(xí)慣,針對(duì)性地提升和優(yōu)化工作學(xué)習(xí)的效率。

      從這一點(diǎn)可以看出,PC廠商“卷”的方向,已經(jīng)不再是單純提供模型,而是根據(jù)個(gè)人使用者的使用場(chǎng)景,解決個(gè)性化的問(wèn)題。

      再來(lái)看AIPC產(chǎn)品的另外兩個(gè)賣點(diǎn)。

      高性能,是指AIPC運(yùn)行AI工具,如生成圖片、視頻等的效率更高,而且,還可以運(yùn)行一些對(duì)性能要求比較高的專業(yè)AI軟件。

      實(shí)現(xiàn)高性能有兩個(gè)前提,其一,大模型的本地化部署,其二,AIPC配備了AI專用的芯片或AI模塊。

      大模型如果在本地化部署,不用聯(lián)網(wǎng)就能跑,那就避免了網(wǎng)絡(luò)傳輸可能出現(xiàn)的延時(shí)和不便。但大模型是怎么進(jìn)入到AIPC中呢?這其實(shí)是一個(gè)技術(shù)難題。

      從聯(lián)想公布的技術(shù)路線來(lái)看,它是通過(guò)大模型壓縮技術(shù),使模型體積足夠小,同時(shí)保持良好的性能,也就是說(shuō),通過(guò)大模型小型化,讓它在PC上運(yùn)行,再搭載AI處理器,讓AIPC運(yùn)行大模型,更高效地完成各種AI任務(wù)。

      安全性就比較容易理解了。云端大模型吃的是“百家飯”,所有用戶的信息都“喂”給它,因此,數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題是很多公司和個(gè)人關(guān)注的重點(diǎn)。如果大模型部署在本地,就能規(guī)避一些風(fēng)險(xiǎn)。這也是AIPC相比普通電腦的一大優(yōu)勢(shì)。畢竟普通電腦在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不好時(shí)都沒(méi)法用一些AI工具,更別說(shuō)斷網(wǎng)運(yùn)行本地AI了。

      芯片和PC大廠,搶奪C位

      ChatGPT3的誕生,宣告了2023年大模型元年的開(kāi)始。從那之后,各行各業(yè)開(kāi)始探索AI和大模型會(huì)如何改變科技界,尤其是如何讓大模型從云端走向移動(dòng)端,解決降本和安全的問(wèn)題。

      芯片廠商、PC廠商在AIPC這個(gè)方向上不謀而合。2023年下半年以來(lái),它們一方搭臺(tái),給AIPC提供算力和能耗支持,另一方唱戲,馬不停蹄地推出AIPC產(chǎn)品,默契地把PC捧成個(gè)人擁抱AI的第一個(gè)入口。

      要實(shí)現(xiàn)前面提到的那些區(qū)別于傳統(tǒng)PC的AIPC功能,有一個(gè)前提,CPU要跟上,也就是在CPU中增加AI算力,以提升AI操作的處理效率和性能,并且降低功耗。

      因此,先來(lái)看芯片廠商。英特爾、英偉達(dá)、AMD、高通都加入了AIPC芯片市場(chǎng)的軍備競(jìng)賽。

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      動(dòng)作最快的是英特爾。它最早在去年9月提出了AIPC的概念,去年底,便推出了首個(gè)AIPC處理器,也就是代號(hào)Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器;今年又推出了多款酷睿第14代臺(tái)式和移動(dòng)端處理器。英特爾說(shuō),酷睿Ultra是它四十年來(lái)PC處理器的最大變革。

      英特爾之所以這么著急,是為了發(fā)力被英偉達(dá)統(tǒng)治的AI芯片市場(chǎng)。有業(yè)內(nèi)人士分析,目前的現(xiàn)狀是,運(yùn)行本地化大模型,獨(dú)顯GPU(圖形處理器)依然必不可少,而英偉達(dá)的GPU比較好用,提供的庫(kù)相對(duì)更全。

      今年初,英偉達(dá)發(fā)布了三款GPU。去年底,AMD也已經(jīng)推出GPU產(chǎn)品。還有消息稱,英偉達(dá)和AMD,都在開(kāi)發(fā)基于Arm架構(gòu)的客戶端PC處理器,進(jìn)一步向英特爾發(fā)起挑戰(zhàn)。

      這背后是芯片廠商的一場(chǎng)暗戰(zhàn)。

      要知道,筆記本電腦市場(chǎng)主流的CPU架構(gòu)是X86和Arm兩種,而過(guò)去20年,由于微軟和英特爾的聯(lián)盟非常穩(wěn)固,從市占率來(lái)看,一直是X86架構(gòu)的天下,只有蘋(píng)果的MacBook用的是Arm架構(gòu)。

      但現(xiàn)在,AI對(duì)PC芯片的算力需求提高后,功耗問(wèn)題更加突出,Arm架構(gòu)低功耗、長(zhǎng)續(xù)航的優(yōu)勢(shì)就被放大了,越來(lái)越多廠商加入Arm PC生態(tài)。

      除了英偉達(dá)、AMD,高通去年10月推出了Arm架構(gòu)的PC芯片,英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科在合作布局Arm PC處理器,而英特爾也在今年2月宣布與Arm合作。2024年,Arm PC生態(tài)要熱鬧起來(lái)了。

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      在PC廠商中,自帶AI和操作系統(tǒng)兩大優(yōu)勢(shì)的微軟是帶頭人。去年,它陸續(xù)把類似ChatGPT的AI工具等整合進(jìn)全線產(chǎn)品;今年3月,發(fā)布了自家的AIPC產(chǎn)品,Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。

      微軟的AIPC最大的不同是,在PC統(tǒng)里內(nèi)置了AI(Copilot),更像是把Windows和ChatGPT整合在一起,將AI助手集成到PC系統(tǒng)層級(jí),理論上,能降低用戶使用操作系統(tǒng)的難度,還順便推廣了Windows 11。

      其他PC廠商自然不愿多等,基本都靠接入別家AI芯片的方式,快速推出產(chǎn)品。

      其中,聯(lián)想、華碩、惠普、宏碁、戴爾、華為、榮耀、三星,都站到了英特爾的陣營(yíng)里,基于英特爾酷睿Ultra處理器,推出各自的AIPC產(chǎn)品。

      英特爾還在發(fā)布會(huì)上直接用Ultra和老對(duì)手AMD的Ryzen AI進(jìn)行對(duì)比,F(xiàn)在看來(lái),英特爾更占優(yōu)勢(shì)。不過(guò),有消息稱,一些2024年新發(fā)布的AIPC產(chǎn)品,將搭載AMD處理器。

      上述PC廠商中,出貨量第一的聯(lián)想,在AIPC上最為積極。它是目前為止發(fā)布AIPC產(chǎn)品最多的廠商,還嘗試定義下一個(gè)時(shí)代的AIPC究竟是什么,建設(shè)AIPC生態(tài)。

      相比之下,蘋(píng)果落地的速度慢了一步,今年3月初,才發(fā)布AIPC產(chǎn)品,并聲稱,這是“最佳的AI消費(fèi)級(jí)筆記本”。和其他終端廠商嵌入別家AI芯片不同,蘋(píng)果用的是自研的M3芯片。蘋(píng)果也因此被認(rèn)為是第一家完全具備AI能力的PC制造商。此外,蘋(píng)果還被曝出,將于今年10月推出自研的M4系列芯片,準(zhǔn)備對(duì)整個(gè)Mac產(chǎn)品線進(jìn)行全面改革。

      AIPC,能拯救銷量嗎?

      這一波AIPC浪潮,芯片大廠暗流涌動(dòng),PC廠商則是明槍暗箭都有,兩大陣營(yíng)之所以這么賣力地爭(zhēng)奪AIPC市場(chǎng),很大一部分原因是,做顯卡生意的英偉達(dá)成了全球的寵兒,手機(jī)、家電乃至汽車都在爭(zhēng)奪AI入口,而PC產(chǎn)業(yè)已經(jīng)太久沒(méi)有新故事了。

      PC誕生以來(lái),產(chǎn)品形態(tài)、交互方式和主要使用場(chǎng)景基本沒(méi)有發(fā)生大的變化。為數(shù)不多的小變化,或許就是PC在沿著更輕更薄更便捷的方向發(fā)展。

      更要命的是,用戶換機(jī)周期已經(jīng)拉長(zhǎng)到5年,PC出貨量一年比一年慘。2023年被認(rèn)為是PC行業(yè)史上最糟糕的一年,全球PC市場(chǎng)全年出貨量2.4億臺(tái),同比下滑了14.8%。

      這倒逼廠商們爭(zhēng)先加入AIPC爭(zhēng)奪戰(zhàn),希望搶到第一波AI換機(jī)用戶。

      廠商如此賣力吆喝,那用戶買賬嗎?

      從第三方數(shù)據(jù)看,AIPC的出現(xiàn)的確拉動(dòng)了市場(chǎng),但效果有限。IDC數(shù)據(jù)顯示,2024年Q1,全球PC出貨量同比增長(zhǎng)3%,結(jié)束了連續(xù)兩年的下滑趨勢(shì),恢復(fù)到疫情前的水平。

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      但很難說(shuō)這3%的增長(zhǎng)和AIPC有直接關(guān)系,因?yàn)榻衲暌患径,PC廠商明顯加快了上新速度。

      AIPC能不能拯救PC的銷量,還要回到用戶視角去看:現(xiàn)在的AIPC是真正的生產(chǎn)力,還是營(yíng)銷噱頭?現(xiàn)階段,有沒(méi)有必要為了AI性能換一臺(tái)AIPC?視頻博主二師兄Stone的結(jié)論是不建議。

      在他看來(lái),我們使用的AIPC應(yīng)用大部分在云端,只要有一臺(tái)能正常開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的電腦都可以用,和本地硬件沒(méi)有關(guān)系;還有一些是AIGC的本地應(yīng)用,這里面又分為兩類,一類是對(duì)性能要求比較低的,例如WPS AI,不需要非得是AIPC,只要安裝了WPS就可以用;另一類是對(duì)性能要求比較高的,典型代表是文生圖AI工具Stable Diffusion,如果想更快出圖,至少要有一張英偉達(dá)的獨(dú)立顯卡,酷睿Ultra的效率也比較慢。因此,為了AI去買AIPC,對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)沒(méi)有太大必要。

      兩位數(shù)碼愛(ài)好者均對(duì)「定焦」表示,實(shí)際體驗(yàn)頭部廠商的AIPC產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段的AIPC只能算是有AI功能加持的筆記本,和自己期待的AIPC還有比較大的差距。

      究其原因,在他們看來(lái),國(guó)內(nèi)外的AIPC產(chǎn)品都處于早期,產(chǎn)品和技術(shù)都還不夠成熟,不但成本高,落地也難。目前主流廠商的AIPC產(chǎn)品起售價(jià),從5000元到1.5萬(wàn)元不等,如果是高配版,價(jià)格能達(dá)到兩萬(wàn)多元,這個(gè)價(jià)位對(duì)消費(fèi)者或許也沒(méi)有太大吸引力。

      當(dāng)然,AIPC打開(kāi)市場(chǎng)的阻力不止這些。在前述業(yè)內(nèi)人士看來(lái),過(guò)去半年,各大廠商在PC硬件上打得不可開(kāi)交,但其實(shí)除了硬件,AI軟件的發(fā)展,也會(huì)是決定AIPC下一個(gè)階段發(fā)展的關(guān)鍵。

      事實(shí)上,軟件生態(tài)決定了硬件能力在端側(cè)到底能發(fā)揮出多大的智能化能力。這里面涉及到很多問(wèn)題,比如,如何豐富端側(cè)生態(tài)的環(huán)境、滿足用戶個(gè)性化的需求、實(shí)現(xiàn)本地化內(nèi)容與應(yīng)用的深度融合等。總而言之,只有軟件和硬件同步發(fā)展,形成完整的生態(tài)系統(tǒng),才能支撐AIPC更快落地。

      不過(guò),不少分析機(jī)構(gòu)對(duì)未來(lái)的AIPC出貨態(tài)度比較樂(lè)觀,認(rèn)為2024是AIPC規(guī)模性出貨的元年,預(yù)測(cè)到2027年每10臺(tái)出貨的PC中就有6臺(tái)是AIPC。

      未來(lái)幾年,AIPC的能力會(huì)提升,而在消費(fèi)級(jí)、企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的價(jià)格不會(huì)有太大波動(dòng)。在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng),價(jià)格依然在個(gè)人和家庭能接受的水平。例如,AI筆記本電腦的平均單價(jià)在5500元-6500元之間,AI臺(tái)式電腦平均單價(jià)在4000元左右。

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      而在企業(yè)端,據(jù)IDC預(yù)測(cè),AIPC價(jià)格將穩(wěn)中有漲。原因在于,AIPC的性能提升后,能在戰(zhàn)略上推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,對(duì)企業(yè)有更高的價(jià)值。

      近一年多的AI故事,更多來(lái)自于OpenAI、谷歌這些巨頭的宏大敘事,現(xiàn)在故事的支線,終于講到了PC,離我們普通人更近了一步。雖然真正的AIPC還沒(méi)來(lái)到,但可以確定的是,未來(lái)幾年,是AI改變整個(gè)人機(jī)交互的一個(gè)關(guān)鍵變革期,這個(gè)時(shí)間離我們不會(huì)太遠(yuǎn)了。

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