為什么AI將成為5G、6GRAN的新常態(tài)

　　移動連接滲透到當(dāng)今社會的方方面面。生活方式的改變、遠程工作、智能自動化和云原生應(yīng)用的激增都在推動移動網(wǎng)絡(luò)使用模式的根本變化。與此同時，技術(shù)進步不斷實現(xiàn)創(chuàng)新能力，為令人興奮的新用例提供支持。

　　然而，盡管技術(shù)推動了更多創(chuàng)新，但用戶隨時隨地都要求更多功能、速度、性能、簡便性和訪問性。為了跟上這一良性循環(huán)，移動網(wǎng)絡(luò)需求不斷多樣化和發(fā)展。

　　因此，整個網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)變得越來越靈活。最終的目標是實現(xiàn)一個能夠?qū)崟r響應(yīng)意外事件和不斷變化的環(huán)境的智能網(wǎng)絡(luò)。這種范式轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)是無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)架構(gòu)中人工智能(AI)的增長。

　　為何在RAN中使用AI?

　　隨著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)復(fù)雜性的不斷增加，手動處理對大量同時發(fā)生的事件做出適當(dāng)決策的能力變得不可能。這在RAN中尤為重要，因為移動網(wǎng)絡(luò)運營商(MNO)面臨著巨大的運營挑戰(zhàn)，包括維持服務(wù)質(zhì)量、提高效率、管理多供應(yīng)商集成和降低功耗。

　　RAN連接使用模式和數(shù)據(jù)流量的突然、短期變化會導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量(QoS)隨時快速波動。滿足用戶期望和合作伙伴服務(wù)水平協(xié)議(SLA)需要各種組件、流量和服務(wù)類型的最佳組合，所有這些組件、流量和服務(wù)類型都以復(fù)雜的關(guān)系相互作用以支持多樣化的服務(wù)交付�？焖偻瓿纱巳蝿�(wù)以確保及時恢復(fù)服務(wù)需要智能、實時響應(yīng)，這需要更多地依賴人工智能。

　　此外，隨著流量需求的增加和移動運營商進一步提高5G網(wǎng)絡(luò)的密度，將需要大量的RAN設(shè)備。這不僅增加了復(fù)雜性和資本支出(CapEx)，而且RAN的功耗也在迅速上升，而RAN已經(jīng)占到整個網(wǎng)絡(luò)能耗的70%到80%。解決這一可持續(xù)性挑戰(zhàn)不僅僅是降低基站設(shè)備的功耗。問題在于如何顯著改變整體RAN編排和管理，以全面優(yōu)化運營。

　　為什么現(xiàn)在采用人工智能?

　　RAN的不斷發(fā)展和分解意味著網(wǎng)絡(luò)變得更加開放、虛擬化和小型化，從而實現(xiàn)云端資源更靈活的可用性。MNO現(xiàn)在可以利用OpenRAN架構(gòu)的關(guān)鍵元素(包括RAN智能控制器(RIC))實現(xiàn)這種靈活性。利用AI和機器學(xué)習(xí)(ML)的強大功能，RIC使網(wǎng)絡(luò)能夠有效地利用這種智能來實現(xiàn)許多高級用例和技術(shù)。

　　借助AI的力量，RIC平臺可以優(yōu)化RAN資源管理，實現(xiàn)自動化運營，無論是非實時RIC(Non-RTRIC)還是近實時RIC(Near-RTRIC)。Non-RTRIC處理功能部署在服務(wù)管理和編排(SMO)框架中，提供智能編排，實現(xiàn)對整個RAN的靈活控制。

　　SMO使用由AI驅(qū)動的分析優(yōu)化的配置參數(shù)，生成與RAN控制相關(guān)的策略，使其能夠執(zhí)行RAN的自動維護和編排。通過這種方式，SMO可以實現(xiàn)最佳資源管理，提高能源效率、提高性能并降低成本，并通過網(wǎng)絡(luò)切片管理加快差異化服務(wù)交付。

　　如何變得積極主動

　　在傳統(tǒng)的RAN控制中，MNO通常會在定期檢查期間根據(jù)流量和數(shù)據(jù)包丟失統(tǒng)計數(shù)據(jù)來測量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、調(diào)整參數(shù)并應(yīng)對故障。傳統(tǒng)上，這種方法會導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量(QoS)較差、資源利用率低以及故障恢復(fù)速度緩慢。

　　另一方面，AI使MNO能夠自動檢測QoS下降，從而實時預(yù)測QoS分數(shù)并相應(yīng)地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源。這種主動的自動RAN優(yōu)化使AI能夠釋放過度使用的網(wǎng)絡(luò)資源，降低功耗并提高效率，同時防止QoS下降。

　　然而，為了確保獲得最佳結(jié)果，在RAN中實際使用AI技術(shù)需要了解如何使用，以及為什么使用。主動自動操作需要準確的質(zhì)量預(yù)測和適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)元素參數(shù)操作控制，以滿足質(zhì)量期望和關(guān)鍵性能要求。展望未來，網(wǎng)絡(luò)管理員將需要新的解決方案來簡化AI的應(yīng)用，幫助他們更好地理解和信任AI預(yù)測，并學(xué)會自信地使用這些技術(shù)。

　　擁抱新常態(tài)

　　隨著網(wǎng)絡(luò)演進步伐的加快，降低成本、提高可持續(xù)性和簡化復(fù)雜性的壓力也越來越大。隨著5G的不斷改進，人工智能必將在網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)管理和編排中發(fā)揮更加突出的作用。事實上，預(yù)計2024年中期將采用5G-Advanced規(guī)范，這只會加速對智能編排的依賴。

　　展望未來，日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)將涵蓋各種功能和服務(wù)，同時考慮環(huán)境。人工智能將成為動態(tài)控制這些網(wǎng)絡(luò)的一項重要技術(shù)，成為5G、6G及以后RAN架構(gòu)的新常態(tài)。