構建離產業(yè)最近的AI,騰訊云公布多項大模型產品進展

　　大模型落地加速，“產業(yè)實用”成為發(fā)展共識。

　　2024年5月17日，騰訊云生成式AI產業(yè)應用峰會在北京召開，公布大模型研發(fā)、應用產品的系列進展。

　　騰訊混元大模型能力持續(xù)升級，多個版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通過騰訊云對外開放，滿足企業(yè)客戶、開發(fā)者在不同場景下的模型需求，落地最優(yōu)性價比模型方案。

　　騰訊云大模型知識引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大工具發(fā)布，打造大模型時代原生工具鏈，通過PaaS服務簡化數據接入、模型精調、應用開發(fā)流程，助力企業(yè)更高效、簡單地用大模型開發(fā)AI原生應用，快速接入生產場景。

　　以“產業(yè)實用”作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，通過打造高性能的模型、高效率的工具平臺、高敏捷的場景應用、高可用的算力基礎設施，以及強安全的模型環(huán)境，構建離產業(yè)最近的AI。

　　(騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生)

　　騰訊混元開放云上256k長文模型，開啟智能體生態(tài)

　　強大的通用大模型，和低門檻的開發(fā)工具，都能夠提高開發(fā)者的生產力，推動大模型生態(tài)發(fā)展。

　　在此次產業(yè)峰會上，騰訊混元介紹了其多尺寸的LLM模型矩陣，其中，最大模型已拓展至萬億級參數規(guī)模，并在1B、3B、7B、13B等不同參數量下，均有布局。

　　升級后的騰訊混元，在國內率先采用混合專家模型 (MoE) 結構，模型總體性能相比上一代提升了50%，部分中文能力已追平GPT-4，在“時新”問題的回答表現上，數學、推理等能力上均有較大提升。

　　在騰訊云上，混元大模型也提供了萬億參數hunyuan-pro、千億參數hunyuan-standard、百億參數hunyuan-lite等多種尺寸的模型服務，目前已面向企業(yè)及個人開發(fā)者全量開放。

　　(騰訊混元模型服務通過騰訊云對外開放)

　　其中，hunyuan-standard最新上線了支持256k超長上下文窗口的長文模型，具備單次處理超過38萬字符的超長文本能力，在長文檔的閱讀理解和大規(guī)模數據分析方面展現出強大性能，能夠為金融、醫(yī)療、教育、出行等行業(yè)的專業(yè)人士提供強有力的工作支持，顯著提高工作效率。

　　在多模態(tài)能力方面，混元大模型也持續(xù)迭代升級。在生圖領域，騰訊混元文生圖基礎架構已全面升級至Sora同款的DiT架構，支持中英文雙語輸入及理解，具備多輪繪圖能力，測評結果國內領先;在生視頻領域，騰訊混元支持文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種視頻生成能力，已經支持 16s 視頻生成;在生3D層面，騰訊混元已布局文/圖生3D，單圖僅需30秒即可生成3D模型。

　　根據沙利文評測結果，騰訊混元的通用基礎能力和專業(yè)應用能力，都處于國內大模型領跑梯隊，高于國際大模型均線。權威評測機構SuperCLUE的報告也顯示，騰訊混元大模型位列國內大模型第一梯隊，在基礎和場景應用上均處于領先位置，位于卓越領導者象限。

　　會上，騰訊集團副總裁蔣杰宣布，騰訊混元大模型將擁抱開源。此前，混元文生圖大模型已全面開源，僅3天時間就在Github上獲得超千位開發(fā)者關注。多種尺寸的騰訊混元MoE模型也即將對外開源，可分別支持手機端、PC端、云/數據中心等多樣化的部署場景。

　　(騰訊集團副總裁 蔣杰)

　　作為實用級的大模型，目前混元大模型已經在600多個騰訊內部業(yè)務和場景中落地測試，并在騰訊豐富的生態(tài)中持續(xù)迭代能力。微信讀書基于混元大模型推出了AI問書、AI大綱等新功能，大大提升用戶的閱讀效率和體驗。騰訊客服團隊基于混元大模型升級智能客服體系，獨創(chuàng)智能客服垂直領域精調模型，大幅提升智能對話的意圖理解準確性和多輪問答流暢性，相比傳統(tǒng)小模型下文準確性提升了38%，其人工客服助手在多個游戲客服場景應用，日均用戶請求量達到150萬次。騰訊會議基于混元推出的AI小助手，可即時回答會議內外問題，大幅提升開會效率。過去四個月，騰訊會議AI小助手的每日調用量增長了20倍。企業(yè)微信、騰訊文檔等協(xié)作SaaS產品也全面接入騰訊混元。騰訊廣告基于騰訊混元推出了一站式AI廣告創(chuàng)意平臺——騰訊廣告妙思，助力提升廣告生產及投放效率。

　　蔣杰表示，對外，騰訊混元也將開啟智能體生態(tài)，上線一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺「騰訊元器」。未來，用戶不僅可以在平臺上創(chuàng)建專屬AI智能體，使用騰訊官方的插件和知識庫，還能將這些智能體一鍵分發(fā)到QQ、微信客服、騰訊云等渠道上。

　　(「騰訊元器」官網開放申請試用 https://open.hunyuan.tencent.com/)

　　騰訊云發(fā)布三大AI大模型引擎，5分鐘打造一款知識服務應用

　　以大模型技術為核心，人工智能成為企業(yè)數字化發(fā)展的關鍵動力。調研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內部署生成式AI。

　　但如何找準場景，快速部署，縮短從基礎模型到產業(yè)應用的距離?

　　過去一年，騰訊在服務產業(yè)客戶的過程中，發(fā)現產業(yè)對模型的需求不斷變化。一方面，隨著產業(yè)信息的載體多元化，模型的需求不僅僅是處理單純的文字，還需要處理圖片、視頻等多種信息。大模型的能力競爭從單一文生文，拓展到文生圖、文生視頻、圖生圖、圖生視頻等多模態(tài)能力。另一方面，在降本增效的大環(huán)境下，企業(yè)對“性價比”的要求更高，期待用更簡易的大模型工具，加速應用開發(fā)，實現快速投產，滿足可持續(xù)的投入產出比。

　　為了更好地解決這些需求，騰訊云全新推出大模型原生工具鏈，以三款PaaS產品——“大模型知識引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”，助力企業(yè)在知識服務、圖像和視頻創(chuàng)作上提質提效。

　　(騰訊云發(fā)布三大AI引擎工具，降低模型應用門檻)

　　其中，大模型知識引擎聚焦企業(yè)知識服務場景，以RAG(檢索增強生成)技術架構為基礎，整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術，為企業(yè)打造出“低門檻”“高效能”的模型應用開發(fā)平臺，通過“模塊化”的應用模板，企業(yè)用自然語言，5分鐘就可以開發(fā)出一款知識服務應用，快速在客服營銷、企業(yè)知識社區(qū)等各種與人連接的業(yè)務場景落地。

　　目前，騰訊云大模型知識引擎已在政務、金融、教育、出行、零售等多個行業(yè)落地。在金融行業(yè)，圓心惠保開發(fā)出保險代理人的高效惠民智囊，通過大模型技術輔助，自動生成產品知識問答和安撫話術，實現人均提效50%。在教育行業(yè)，河南省數字教育發(fā)展有限公司，利用知識引擎將河南省百萬級的中小學教材文檔導入，進行知識梳理配置，打造出7×24小時全天候大模型知識助教。

　　在騰訊內部，多款SaaS應用依托知識引擎進行升級。在客服場景，企點客服大模型文本機器人，接入大模型多輪任務引擎執(zhí)行賬單查詢、退換貨類等任務，配置成本比傳統(tǒng)文本機器人降低50%。在數字人服務場景，數智人接入大模型知識引擎后，更好地理解和識別用戶意圖，并用大模型生成更專業(yè)、更個性化的解答。在企業(yè)知識服務場景，騰訊樂享結合知識引擎，在知識生產側提供“智能寫作和生成”能力，在知識消費側提供“智能問答”能力，讓企業(yè)員工知識生產和學習更高效，提升組織能力。

　　在大模型知識引擎之外，圖像、視頻創(chuàng)作引擎，將通過大模型全面提高素材生成效率。“圖像創(chuàng)作引擎”基于騰訊混元的自研圖像創(chuàng)作底層模型，輸出高質量的AI圖像生成和編輯能力，為企業(yè)客戶提供AI寫真、線稿生圖、圖像風格化等能力。例如，在設計場景，企業(yè)客戶使用“線稿生圖”功能，上傳產品線稿設計圖后，通過提示詞和參數設定，快速生成實物設計圖，大幅縮短創(chuàng)作與生產周期。

　　“視頻創(chuàng)作引擎”基于多模態(tài)算法技術，輸出高質量的視頻生成與處理能力，提供視頻轉譯、視頻風格化、畫布拓展等多種功能。面對企業(yè)出海需求，“視頻轉譯”助力企業(yè)客戶一鍵將原視頻轉譯成多種語言視頻輸出，快速投放海外市場，搶得銷售先機。

　　(騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人、騰訊企點負責人吳運聲)

　　騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優(yōu)圖實驗室負責人、騰訊企點負責人吳運聲表示，騰訊云從產業(yè)的實際需求出發(fā)，打造出大模型時代的原生工具鏈，依托三大AI大模型引擎工具，實現數據工程、模型精調、應用開發(fā)的流程簡化，助力企業(yè)更高效、方便地用上大模型。

　　算力與安全雙底座升級，護航生成式AI發(fā)展

　　生成式AI驅動“智能涌現”，為企業(yè)帶來增長機會，同時也帶來全新的安全挑戰(zhàn)。在產業(yè)實踐的過程中，騰訊發(fā)現企業(yè)擁抱生成式AI的兩大障礙，分別是算力資源短缺和安全擔憂。

　　安全合規(guī)是企業(yè)應用人工智能技術的底線�；�于二十多年的安全技術積累，騰訊安全針對AIGC場景，升級推出系統(tǒng)化的安全解決方案。

　　在數據安全方面，騰訊安全推出了全鏈路的數據安全解決方案，通過密鑰管理系統(tǒng)、堡壘機、數據安全治理中心(API安全監(jiān)測)等工具，為企業(yè)模型訓練、精調、發(fā)布、運營全生命周期的數據安全保駕護航，助力企業(yè)保護敏感數據，保障數據收集安全合規(guī)。

　　在內容安全方面，大模型生成內容經常會遇到虛假信息、內容侵權、誘導風險、個人隱私等非常識性風險。騰訊云天御AIGC 內容合規(guī)解決方案，通過專家服務、數據服務、版權服務、機審服務、CEM(客戶體驗管理)服務五大服務體系，全流程解決AIGC類應用的模型訓練、內容生成、事后運營等內容安全挑戰(zhàn)。

　　目前，騰訊云天御已為多個AIGC業(yè)態(tài)護航，覆蓋AI問答、數字人、創(chuàng)作助手、文生圖、代碼生成、娛樂社交、AI客服等場景。

　　在算力層面，騰訊云為行業(yè)訓練大模型提供一站式的AI基礎設施。騰訊云通過自研星脈網絡3.2T通信帶寬和統(tǒng)一的接入層能力，打造了一個可以支持超過10萬張卡并行計算，并且能夠兼容多種GPU生態(tài)的算力集群。騰訊云還推出了國內首個AI原生的向量數據庫，最高支持千億級向量規(guī)模，是國內第一家通過信通院向量數據庫能力測評的產品。

　　生成式AI生態(tài)計劃發(fā)布，構建繁榮生態(tài)驅動產業(yè)智變

　　大模型的產業(yè)落地是一個廣闊的市場，同時也是一個復雜的過程，需要大模型廠商、實體產業(yè)、生態(tài)伙伴的全產業(yè)鏈攻堅。2023年以來，騰訊云與1500家合作伙伴緊密協(xié)同，依托領先和豐富的生成式AI產品，累計服務超過2萬家企業(yè)客戶，初步構建起圍繞生成式AI產品的生態(tài)體系。

　　在此次峰會上，騰訊云正式推出生成式AI生態(tài)計劃。騰訊云副總裁、產業(yè)生態(tài)合作負責人楊晨表示，騰訊云聚焦做強生成式AI技術和平臺底座，通過開放平臺能力與服務、提供技術與市場支持的方式，在未來聯合千家行業(yè)應用廠商，培育千家服務商和萬家代理商，共同推動生成式AI技術深入產業(yè)全鏈條，加速產業(yè)智能化升級。

　　(騰訊云聯合17家合作伙伴發(fā)布生成式AI生態(tài)計劃)

　　在能力開放方面，騰訊云將為行業(yè)應用廠商開放全量生成式AI產品，以及PaaS、aPaaS、iPaaS等平臺及原子能力，助力伙伴在應用側形成差異化的、有競爭力的解決方案。在服務開放方面，騰訊云將聚焦培育千家生成式AI產品的專業(yè)服務伙伴，通過體系化的能力認證，使伙伴形成全流程服務的能力矩陣，為行業(yè)落地提高質量交付。在技術和市場支持方面，騰訊云為伙伴提供知識引擎、向量數據庫、數智人等7大生成式AI核心產品的專項測試資金，并安排100位大模型架構師、產品專家、算法專家、數據專家陪跑，助力伙伴加速在客戶場景的落地和復制。同時，設立生成式AI營銷加乘資金，切實助力伙伴開拓市場。

　　在會上，騰訊云還聯合Gartner發(fā)布了《生成式AI產業(yè)落地路徑研究報告》(以下簡稱《報告》)，為企業(yè)提供生成式AI應用場景矩陣和生成式AI應用落地路線圖，幫助企業(yè)解決場景價值、落地可行性等挑戰(zhàn)。

　　湯道生表示，面向智能未來，騰訊將始終堅持“產業(yè)實用”的戰(zhàn)略方向，堅持用技術去解決一個個實際問題，也將堅持生態(tài)開放，與行業(yè)、伙伴一起助力產業(yè)迎接智能未來”