AI大模型時(shí)代 智算云如何破解算力供需難題？

　　第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會·智算云生態(tài)大會于5月23-27日在福建福州舉行，同期將舉行智算云論壇與行業(yè)大模型論壇。

　　2024年被公認(rèn)為大模型應(yīng)用元年，無論是B端還是C端，都呈現(xiàn)出加速快跑姿勢。隨著大模型的發(fā)展，算力也成為了“避不開”的問題，智算中心更是成為了各地基建的新亮點(diǎn)，面對新形勢，不得不問一句，“大建快上”是正確的嗎?

　　大模型為高質(zhì)量發(fā)展注入新動能

　　如今，大模型閃耀在聚光燈下，正成為推動科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。與此同時(shí)，AI大模型需求也正重整算力產(chǎn)業(yè)格局。

　　首先，AI大模型對計(jì)算資源的需求催生了對高性能計(jì)算(HPC)的大量需求。這不僅推動了硬件制造商開發(fā)更強(qiáng)大的計(jì)算設(shè)備，也促使云服務(wù)提供商擴(kuò)展其計(jì)算資源，以滿足不斷增長的市場需求。

　　其次，AI大模型的普及和應(yīng)用，正在推動算力資源的重新分配。企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)開始尋求更高效的算力解決方案，以支持模型的訓(xùn)練和部署。這導(dǎo)致了對云計(jì)算資源的大量投資，同時(shí)也促進(jìn)了邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)更快速、更本地化的數(shù)據(jù)處理。

　　此外，大模型的高能耗問題也引起了廣泛關(guān)注。為了減少能源消耗和環(huán)境影響，業(yè)界正在探索更節(jié)能的計(jì)算技術(shù)，例如使用低功耗硬件、優(yōu)化算法以及采用可再生能源等。

　　可見，從硬件創(chuàng)新到云服務(wù)擴(kuò)展，再到能源消耗，各個(gè)方面都在經(jīng)歷著深刻的變革。

　　多措并舉推動算力發(fā)展

　　在當(dāng)前全國掀起的算力建設(shè)風(fēng)潮中，盡管算力基礎(chǔ)設(shè)施得到了快速發(fā)展，但數(shù)據(jù)不均衡、算力集群效率低、云邊端算力資源沒有有效協(xié)同等問題，成為制約算力進(jìn)一步釋放的關(guān)鍵因素。如何才能釋放更多的算力?

　　首先，釋放更多算力需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和政策支持。政府和相關(guān)部門制定相應(yīng)的政策和標(biāo)準(zhǔn)，可引導(dǎo)算力資源的合理布局和高效利用。其次，也需要加大對算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。最后，人才培養(yǎng)和國際合作也是釋放算力的重要途徑。加強(qiáng)與國際先進(jìn)水平的交流和合作，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)，加大對本土人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，為算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的人才支持。

　　智算云服務(wù)提高算力資源利用率

　　此外，還需注意到，數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮后的一些問題所示，不加區(qū)分的大規(guī)模擴(kuò)張可能會導(dǎo)致資源浪費(fèi)和低效利用的問題。因此，推動算力建設(shè)的同時(shí)，需提高算力使用效率，而智算云服務(wù)就能很好地提供高效能的算力優(yōu)化方案。

　　為了滿足大模型時(shí)代對于云服務(wù)商的新要求，天翼云全面升級并構(gòu)建了全棧大模型智算服務(wù)，包括打造智算數(shù)據(jù)中心AIDC，升級云智超一體化基礎(chǔ)設(shè)施平臺“云驍”，推出一站式智算服務(wù)平臺“慧聚”，構(gòu)建國云大模型生態(tài)，從而形成云智一體的智算服務(wù)體系。此外，天翼云智算平臺已率先通過《可信算力服務(wù) 平臺技術(shù)能力要求 第3部分：智算平臺》評估，是業(yè)內(nèi)首批通過該項(xiàng)評估的云服務(wù)商。

　　面對智算需求，天翼云將與產(chǎn)業(yè)各方合作伙伴緊密協(xié)作，廣泛匯聚國內(nèi)外AI芯片伙伴、各類通用大模型及行業(yè)大模型伙伴及廣大開發(fā)者，共建繁榮的大模型創(chuàng)新生態(tài)，攜手打造先進(jìn)的智算生產(chǎn)力，提高算力資源利用率。