德勤：中國、印度等對(duì)ChatGPT等生成式AI應(yīng)用，處領(lǐng)先地位

　　全球四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的德勤(Deloitte)在官網(wǎng)發(fā)布了一份，名為《Generative AI in Asia Pacific: Young employees lead as employers play catch-up》的深度調(diào)查報(bào)告。

　　主要查看中國、澳大利亞、印度、日本、新加坡、韓國、中國臺(tái)灣等亞太地區(qū)對(duì)ChatGPT、Gemini、Midjourney、Claude和GitHub 等生成式AI(AIGC)的應(yīng)用情況。

　　本次調(diào)查對(duì)象一共有11900人，其中9000名為企業(yè)員工，2900名為在校學(xué)生。結(jié)果顯示，亞太地區(qū)中的發(fā)展國家對(duì)生成式AI的應(yīng)用，比發(fā)達(dá)國家的應(yīng)用率高30%處于領(lǐng)先地位，并且將近11億的工作時(shí)間會(huì)受該工具的深遠(yuǎn)影響。

　　由于本次報(bào)告內(nèi)容較多，「AIGC開放社區(qū)」將為大家介紹重點(diǎn)，有興趣的小伙伴可以去官網(wǎng)查看所有內(nèi)容。德勤在本次調(diào)查中一共有6大發(fā)現(xiàn):

　　學(xué)生和企業(yè)員工成為應(yīng)用生成式AI的主力并引領(lǐng)新一代AI變革，但只有一半人覺得他們的經(jīng)理、負(fù)責(zé)人知道他們正在使用這些工具。

　　發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在生成式AI的應(yīng)用處于領(lǐng)先地位，應(yīng)用率比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體高30%。

　　預(yù)計(jì)亞太地區(qū)將近11億的工作時(shí)間將受到生成式AI的影響。

　　通過生成式AI可以幫助每位用戶，每周節(jié)省一天的時(shí)間。使得他們將節(jié)省的時(shí)間用于學(xué)習(xí)新的技能。

　　生成式AI提升了工作和學(xué)習(xí)滿意度。

　　四分之三的企業(yè)在應(yīng)用生成式AI方面，落后于自己的員工。

　　學(xué)生和員工，正引領(lǐng)生成式AI的變革

　　在整個(gè)亞太地區(qū)，學(xué)生和員工對(duì)生成式AI的應(yīng)用率高的驚人。德勤的調(diào)查結(jié)果顯示，81% 的大學(xué)生和62%企業(yè)的員工正在使用該技術(shù)。

　　其中，年齡在18—24歲的員工是中年工作者的兩倍，這說明，年齡和早期接觸數(shù)字技術(shù)是高頻率使用生成式 AI 的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

　　德勤認(rèn)為，生成式AI能獲得如此高的應(yīng)用率主要有兩大原因:第一，多數(shù)生成式AI產(chǎn)品目前皆處于免費(fèi)推廣階段，這給年輕人嘗試、培養(yǎng)使用的習(xí)慣;

　　第二，開源生態(tài)增加了產(chǎn)品的普及度，企業(yè)、開發(fā)人員可以在Hugging Face、Github等平臺(tái)上獲取各種類型的大模型，以開發(fā)特定場景的生成式AI產(chǎn)品。

　　德勤預(yù)計(jì)，未來5年的應(yīng)用率將比現(xiàn)在高兩倍，這也就是說生成式AI技術(shù)將繼續(xù)保持高速發(fā)展趨勢。

　　亞太發(fā)展中國家對(duì)生成式AI應(yīng)用率，比發(fā)達(dá)國家高30%

　　在過去的技術(shù)變革中，發(fā)達(dá)國家的應(yīng)用率是高于發(fā)展中國家的，例如，在2000年的互聯(lián)網(wǎng)變革中，亞太地區(qū)的發(fā)達(dá)國家韓國、澳大利亞有將近一半人口可以上網(wǎng)，而中國、印度、菲律賓的比例不到2%。

　　而在這一輪的生成式AI技術(shù)變革中，中國、印度和東南亞對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用，比發(fā)達(dá)國家高出30%。這是因?yàn)榘l(fā)展中國家的18歲—35歲的“數(shù)字原生”人口比例更高，他們對(duì)新鮮技術(shù)的接受能力也更強(qiáng)。

　　相比之下，發(fā)達(dá)國家中三分之一的員工對(duì)生成式AI持懷疑態(tài)度，而發(fā)展中國家只有12%。

　　更重要的是，發(fā)展中國家非常重視對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)、部署和使用，例如，在中國會(huì)積極與其他研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)一起合作開發(fā)和應(yīng)用生成式AI技術(shù)。

　　中國有71%的學(xué)生、員工正在積極參與到技術(shù)變革中，而亞太地區(qū)的平均比例只有49%，澳大利亞為31%。

　　德勤指出，發(fā)展中國家對(duì)生成式AI的應(yīng)用處于領(lǐng)先地位，一方面是用來降本增效，另外一方面是為了進(jìn)一步發(fā)揮人類的想象能力，提升更高層次的生產(chǎn)力。

　　與發(fā)展中國家相比，發(fā)達(dá)國家在生成式AI的研究、發(fā)展中處于落后位置，同時(shí)加上人工成本較高等因素，他們將長期處于混亂期，急需梳理出一條自己的技術(shù)變革戰(zhàn)略道路。

　　亞太地區(qū)有近11億工時(shí)，受生成式AI影響

　　德勤評(píng)估，在這一輪生成式AI變革中，亞太地區(qū)將會(huì)有將近11億工時(shí)受到該技術(shù)的影響。這種影響將以業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的方式出現(xiàn)，例如，自動(dòng)上傳、下載數(shù)據(jù)等，它們將不再需要人工的參與，因此，將會(huì)有一大批員工面臨轉(zhuǎn)業(yè)和再學(xué)習(xí)。

　　早在20世紀(jì)80年代電子表格的出現(xiàn)，極大減少了對(duì)簿記員的需求，從而轉(zhuǎn)向了更高級(jí)的會(huì)計(jì)師。所以，即便被生成式AI取代工作崗位的人也不必太多擔(dān)心，每一次新技術(shù)的變革同樣會(huì)產(chǎn)生全新的工作崗位。

　　為了幫助企業(yè)員工了解哪些崗位受影響最大，德勤制作了一個(gè)“工作影響爆炸圖”:短期來看，金融、信息、通信和媒體、教育以及專業(yè)服務(wù)，將是最容易被替代的職業(yè);長期來看，醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)、房地產(chǎn)和藝術(shù)類會(huì)受到影響。

　　影響較小的行業(yè)包括:制造業(yè)、采礦、建設(shè)、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸和郵政、家政以及批發(fā)和零售等。

　　德勤表示，本輪技術(shù)變革主要集中在信息領(lǐng)域以及專業(yè)知識(shí)比較密集的產(chǎn)業(yè)，所以，這會(huì)進(jìn)一步加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，而學(xué)生則需要接觸、學(xué)習(xí)更多的專業(yè)知識(shí)來適應(yīng)新的生成式AI技術(shù)時(shí)代。

　　德勤也希望通過本次報(bào)告，可以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和教育工作者了解生成式AI的應(yīng)用情況，以思考如何將其融入到各種業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)降本增效。從而順應(yīng)技術(shù)潮流，而不是被技術(shù)所顛覆、取代。