聊天機器人EVI 不卷智商卷「情商」

　　GPT-4o之后，大模型承載的聊天機器人不僅能與人類對答如流，機器人之間在人的引導(dǎo)下都能互相聊天了。人類也對和機器聊天提出了更高的要求，除了“我想知道的你都懂”之外，還希望它們在語音、語氣上更像人。

　　這似乎在要求人工智能輸出情感和情緒，就像科幻電影《Her》里和主人公西奧多對話的人工智能系統(tǒng)OS1一樣。

　　有一個大模型做的正是這件事。前不久，Hume AI宣布推出首個基于大語言模型的語音對話式聊天助手EmpatHic Voice Interface(EVI)，主打一個“有情商”。EVI將大語言模型(LLMs)與表達測量體系集成為“移情大語言模型(eLLM)”，號稱要為人工智能賦予“情感”。

　　在聊天的基礎(chǔ)上，EVI將應(yīng)用場景放在了情感交流、心理治療、客戶服務(wù)、教育教學(xué)等需要強溝通能力的垂直領(lǐng)域，相關(guān)行業(yè)的開發(fā)者可以使用Hume AI的API調(diào)用EVI，形成各種垂直場景的AI助手。不過，從實際體驗看，開發(fā)者們要做的工作還很多。

　　EVI如何讀懂人心?

　　EVI的創(chuàng)造者Hume AI是一家位于美國紐約的人工智能初創(chuàng)公司，創(chuàng)始人也很有來頭，由前Google DeepMind研究員Alan Cowen創(chuàng)立并擔任CEO。

　　這家初創(chuàng)公司研發(fā)了eLLM大模型，試圖拓展人工智能的情感邊界。eLLM是EVI的底層模型，被中譯者起了一個有趣的名字——移情大語言模型，它結(jié)合大型語言模型和表達測量體系，讓AI捕捉說話者的語氣細節(jié)來推理情緒，進而做出回應(yīng)。

　　eLLM能夠識別出人的53種不同情緒，比如欽佩、崇拜、諷刺、羞恥等等，通過對人類情緒的檢測識別，eLLM號稱能判斷人的心理狀態(tài)，包括自信水平、健康水平，甚至還可以充當測謊儀。

　　基于eLLM，Hume AI直接開發(fā)了一款A(yù)I助手EmpatHic Voice Interface(EVI)，它能提供擬人化聊天服務(wù)，通過語音交流分析對話者的情緒狀況。與ChanGPT、Gemini等知識型聊天機器人的界面不同，在EVI會把對方在交流中流露的各種情緒狀態(tài)用數(shù)值標識在對話界面上，這個數(shù)字還會不斷在對話中改變。

　　我們實際測試了一下，在和EVI說“你好”后，它隨即標注了對話者此時此刻的心情值——0.247的興奮、0.152的冷靜以及0.07的無聊。當它回應(yīng)我們的同時也標注了它的心情——0.313的激動，0.292的驚喜(積極)以及0.276的興趣。

　　EVI聊天界面會提供對話者情緒值

　　對話界面一旁的數(shù)值界面據(jù)悉是在展示用戶實時的其他情緒，不同情緒用上了不一樣的顏色:藍色代表冷靜，黃色是激動，橙色代表開心，灰色則意味著無聊……

　　盡管給情緒做了量表，但EVI對情緒處理的能力并不理想。比如，當我明確表示“不開心”想要尋求安慰或建議時，EVI的回答基本上都是片兒湯話;我想要找他做個心理疏導(dǎo)，它的建議是“求助身邊的朋友”;當我想要讓它陪我聯(lián)系英語時，它表現(xiàn)出興奮，但一輪對話后它就著急“下課”了。

　　應(yīng)用有場景能力待提升

　　從和EVI的對話體驗看，號稱能為人工智能植入“情商”的eLLM目前只是個通用的“毛坯房”，還需要各種利用eLLM的開發(fā)者們將EVI置入其他場景，進行“精裝修”般的二次開發(fā)。

　　Hume AI的CEO兼首席科學(xué)家Alan Cowen就表示，EVI的主要用途并不是簡單的聊天，而是以API的方式提供服務(wù)。通過EVI的API，開發(fā)者可以訓(xùn)練自己的Hume AI模型，為此，HumeAI還提供了表達測量系統(tǒng)的API(Expression Measurement API)。

　　通過聊天頁面右上角的Start Building入口，開發(fā)者可以通過語音分析、文件分析、攝像頭以及文字輸入模式這些方式與EVI做交互測試，然后利用現(xiàn)成的模型或構(gòu)建新模型通過API接口用到自己的產(chǎn)品里。

　　Hume AI也在不斷更新功能方便開發(fā)者使用。5月15日，EVI加加入了本機網(wǎng)絡(luò)搜索的語音API，并推出了交互式AI播客Chatter;5月18日，EVI增加了處理呼入電話的功能。

　　具體來說，開發(fā)人員可以使用Hume AI的API構(gòu)建個人AI助手，將之用在情感交流、心理治療、客戶服務(wù)、教育教學(xué)等垂直領(lǐng)域。

　　不過從EVI的基礎(chǔ)能力看，各場景開發(fā)者們后續(xù)要做的工作還很多。因為體驗EVI后不難發(fā)現(xiàn)，它似乎還沒有做到ChatGPT的“長記憶”能力，即上下文的聯(lián)系。當用戶結(jié)束與EVI的對話或在對話中岔開聊別的話題后，想要回到之前的交流話題中，就要從頭開始了。

　　短時間內(nèi)，EVI更傾向一問一答的對話，比如，在客戶服務(wù)場景里針對產(chǎn)品或服務(wù)的某個問題與EVI交流。

　　如果放在情緒解決層面，一問一答的產(chǎn)品倒也存在，比如名為“哄哄模擬器”國產(chǎn)AI應(yīng)用里就有很多“哄女友”的場景解決方案，能提供各種“讓女友消氣”的方法指導(dǎo)，這類應(yīng)用似乎也可以加上EVI的情緒分析。不過，AI套路能否得人心就見仁見智了。

　　在教育、心理治療等場景中，EVI就相對“幼稚”了，因為一旦重啟HumeAI，你就要重新訴說一遍你的煩惱，或者從頭再提出你的學(xué)習(xí)需求，效率上就打了折扣。

　　盡管仍有不足，但Hume AI的eLLM確實在AI智商之外找到了一個新的AI賽道，即AI情商，這也為資本流向提供了一個新入口。目前，Hume AI已經(jīng)獲得了5000萬美元的B輪融資，由EQT Ventures領(lǐng)投，跟投方里還出現(xiàn)了LG Technology Ventures。