OpenAI衍生公司人工智能模型 讓機器人像人一樣思考、學(xué)習(xí)

　　OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其機器人團隊，原因是缺乏足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器人使用人工智能進行移動和推理。但三位來自O(shè)penAI的早期研究科學(xué)家創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Covariant，聲稱已經(jīng)解決了這一難題。

　　Covariant AI系統(tǒng)的特點:

　　結(jié)合推理與物理能力:Covariant開發(fā)的AI系統(tǒng)融合了大型語言模型的推理技能和先進機器人的物理靈巧性。

　　新模型RFM-1:推出了RFM-1模型，能夠處理多種輸入類型，包括文本、圖像、視頻、機器人指令和測量數(shù)據(jù)，以執(zhí)行任務(wù)。

　　多模態(tài)輸入:RFM-1能夠接受和理解五種不同類型的輸入，使得機器人可以更全面地理解任務(wù)需求。

　　自主執(zhí)行任務(wù):例如，向模型展示裝滿運動器材的箱子圖片，并給出指令，機器人能夠識別并抓取指定物品。

　　反饋與交互:如果模型預(yù)測無法正確抓取物品，它可以主動請求建議，如詢問使用吸盤改善抓握。

　　適應(yīng)性:機器人能夠使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來適應(yīng)環(huán)境，而不是依賴于特定任務(wù)的復(fù)雜代碼。

　　通用AI平臺:Covariant開發(fā)了一個與Covariant Brain兼容的機器人AI平臺，賦予機器人視覺識別、思考、行動和學(xué)習(xí)的能力。