阿里巴巴悄悄發(fā)布了 Qwen2系列模型,這是 Qwen1.5升級(jí)后的重大更新。
Qwen2系列包含了5個(gè)不同規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型,分別是 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B。這些模型在處理長(zhǎng)文本時(shí)支持不同的上下文長(zhǎng)度,最大可達(dá)128K tokens。
Qwen2系列在多語(yǔ)言方面做了優(yōu)化,增加了27種語(yǔ)言的高質(zhì)量數(shù)據(jù),并針對(duì)常見(jiàn)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。模型在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中表現(xiàn)優(yōu)異,包括自然語(yǔ)言理解、知識(shí)、代碼、數(shù)學(xué)和多語(yǔ)言理解等能力,顯著超越之前的 Qwen1.5和其他開(kāi)源模型。
在代碼和數(shù)學(xué)能力方面,Qwen2系列持續(xù)提升,特別是在多種編程語(yǔ)言上的表現(xiàn)和數(shù)學(xué)解題能力方面有顯著提升。模型還能處理長(zhǎng)文本任務(wù),其中 Qwen2-72B-Instruct 能完美處理128k 上下文長(zhǎng)度內(nèi)的信息抽取任務(wù)。
在安全性方面,Qwen2-72B-Instruct 模型與 GPT-4表現(xiàn)相當(dāng),顯著優(yōu)于 Mistral-8x22B 模型。所有模型均已開(kāi)源在 Hugging Face 和 ModelScope 上,可在各種應(yīng)用場(chǎng)景中使用。未來(lái),Qwen 團(tuán)隊(duì)還將繼續(xù)訓(xùn)練更大的模型,探索模型及數(shù)據(jù)的 Scaling Law,并將 Qwen2擴(kuò)展成多模態(tài)模型。
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