Perplexica 是一個(gè)開源項(xiàng)目,旨在提供一個(gè)隱私保護(hù)的 AI 搜索引擎,作為 Perplexity AI 等專有選項(xiàng)的替代方案。它利用大型語言模型(LLMs)和人工智能功能,提供了一個(gè)開放的搜索解決方案。
Perplexica 使用 LLMs 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如相似性搜索和嵌入模型)來細(xì)化搜索結(jié)果,并提供帶有來源的一致答案。其架構(gòu)包括幾個(gè)核心組件:一個(gè)基于 Web 的用戶界面,用于預(yù)測下一步的代理和鏈,用于 Web 搜索的 SearXNG,用于理解內(nèi)容和編寫答案的 LLMs,以及用于重新排序搜索結(jié)果的嵌入模型。
整個(gè)流程如下:用戶請求發(fā)送到后端服務(wù)器,觸發(fā)搜索鏈。它確定是否需要進(jìn)行 Web 搜索。如果需要,將發(fā)送搜索查詢到 SearXNG 中的正常模式。結(jié)果將轉(zhuǎn)換為嵌入,并經(jīng)過相似性搜索以找到最相關(guān)的來源。這些來源將傳遞給響應(yīng)生成器,該生成器將準(zhǔn)確生成答案并將其發(fā)送到用戶界面。語言模型會(huì)引用這些來源。
Perplexica 有兩種主要模式: "C o p i l o t 模式"(仍在開發(fā)中)旨在通過根據(jù)用戶搜索生成多個(gè)查詢來找到更相關(guān)的 Web 來源。 "Normal 模式" 處理查詢并執(zhí)行 Web 搜索。
此外,Perplexica 提供了六種專注模式,旨在為特定類型的問題提供最佳答案:包括 "全模式" 用于廣泛的 Web 搜索,"寫作助手" 用于寫作任務(wù),"學(xué)術(shù)搜索" 用于科學(xué)研究,"YouTube 搜索" 用于視頻,"Wolfram Alpha 搜索" 用于計(jì)算和數(shù)據(jù)分析,以及 "Reddit 搜索" 用于討論和觀點(diǎn)。
Perplexica最好通過 Docker 進(jìn)行安裝,但也可以在沒有 Docker 的情況下安裝。Perplexica 可以在瀏覽器中設(shè)置為替代搜索引擎。
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