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    AGI、價格戰(zhàn)、開源,四家“清華系”大模型獨角獸AI春晚首次同臺對話

    2024年06月17日 15:44:30   來源:財聯(lián)社

      在堪稱AI春晚的2024智源大會上,出現(xiàn)了罕見的一幕,四家出身于清華的大模型獨角獸掌舵人首次同臺:百川智能CEO王小川、智譜AI CEO張鵬、月之暗面CEO楊植麟、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海,一同出席《尖峰對話:通往AGI之路》環(huán)節(jié)。

      記者現(xiàn)場注意到,四家掌舵人討論的話題相當廣泛,既包括形而上學,也有看得見的商業(yè)落地。在AGI(人工通用智能)、Scaling Law(標度律,在大模型領域是指描述系統(tǒng)隨著規(guī)模的變化而發(fā)生的規(guī)律性變化的數(shù)學表達)等話題上,觀點不一、時有交鋒。而在關于價格戰(zhàn)話題上,此前對價格戰(zhàn)并不感冒的王小川,則首次表達了對大模型降價潮的支持。

      大模型能否是通往AGI的基石?

      大模型是否是通往AGI之路的基石?這一話題一直被熱議并且爭論不休,而其也涉及到怎么定義AGI,四位掌舵人都給出了自己的答案和看法。

      楊植麟認為,大模型的第一性原理,就是不斷提升模型的規(guī)模,而這件事的本質(zhì)是壓縮,壓縮就會產(chǎn)生智能。

      當然,這個過程會面臨很多的挑戰(zhàn),比如最大的挑戰(zhàn)可能是數(shù)據(jù)的缺失,很多領域的數(shù)據(jù)并不豐富。如果人們想構(gòu)建一個超越人類的AI系統(tǒng),而現(xiàn)實中可能根本就不存在這樣的數(shù)據(jù),因為現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)都是由人類產(chǎn)生的。因此,數(shù)據(jù)是當前最大的問題,而規(guī)模定律或大模型本身并沒有什么問題。

      王小川隨后表示,“基石”這個詞是沒有問題的,但它只是在逼近AGI, 但是光靠Scaling Law,是做不到AGI的。從根本上說,需要一個范式的轉(zhuǎn)變,而今天大家看到的規(guī)模定律的成效只是邁出的第一步。他的結(jié)論是,目前已經(jīng)進入了AGI的時代。在這個時代,有能力吸引更多的科學家和資源,共同邁向AGI。但僅憑目前公開的規(guī)模定律無法實現(xiàn)AGI。

      張鵬肯定大模型是基石之一,當下人工智能從業(yè)者很“實用主義”,即能不能解決問題,能不能真的向每個人心中定義的AGI路徑上推動。而大模型目前在很有效地推進,Scaling Law也還在生效、并還在往前前進。至于能否幫助人們到達頂峰,現(xiàn)在還沒有確切的答案。

      由于數(shù)學專業(yè)出身,李大海則表示,他會比較嚴謹?shù)乇磉_,他認為大模型一定是當前所有技術里,能通往AGI這個方向上最遠的,但它能否直達,現(xiàn)在還有很多未知因素。

      “聯(lián)想到《思考:快與慢》的觀點,人腦有兩個系統(tǒng):快速直觀的感性思考與慢速細致的理性思考,F(xiàn)在的云端大模型主要是在處理人的大腦系統(tǒng)1 “快思考”的工作。而“慢思考”系統(tǒng)2 做各種各樣推理,搜索空間去做搜索、組合,來完成一個任務,這樣的能力是未來大模型通過Agent技術外部化或者把它內(nèi)化為自己的能力,或者通過端側(cè)大模型的部署來實現(xiàn),這是需要大家去探索的。”李大海說。

      楊植麟總結(jié),對AGI的定義至關重要,但不必急于現(xiàn)在就給出一個精確量化的定義。AGI可能更多地是一種定性的概念,一種感覺上的共識。其核心作用在于,能夠使社會和個人對未來可能發(fā)生的變化有所準備。畢竟,這項技術的發(fā)展速度可能異常迅猛。“但同時,從短期角度來看,也確實需要一些量化的標準來衡量AGI的發(fā)展進程。缺乏量化標準可能會導致我們難以評估技術的進步。因此,短期內(nèi),如何對AGI的進展進行評估,將是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。

      值得一提的是,對近期的大模型價格戰(zhàn),王小川首次公開表示,價格戰(zhàn)對于中國發(fā)展大模型是特別好的事,自己也是積極看待。

      目前的大模型價格戰(zhàn),主要是云廠商之間的競爭。包括火山引擎、阿里云、騰訊云、百度云等。而此前,他是觀點鮮明的反對價格戰(zhàn),稱這是巨頭間的游戲,百川智能別摻和進去。

      《科創(chuàng)板日報》記者注意到,零一萬物創(chuàng)始人李開復也在大會別的環(huán)節(jié)上表示,中國比較嚴重的問題,是很多大公司沒有認識到軟件的價值,不愿意為軟件付費,結(jié)果很多大模型公司來競標,可是越競越低,做到最后做一單賠一單,沒有利潤。因此,他認為,零一萬物堅決做toC,不做“賠錢的toB”。

      而在大會期間,智源研究院院長王仲遠告訴《科創(chuàng)板日報》記者,現(xiàn)階段對于應用開發(fā)者而言,選大模型優(yōu)先考慮的肯定不是性價比,而是能否真正為自己的產(chǎn)品賦能。在此基礎之上,相信大模型價格終歸會達到一個合理的水平。

      開源的力量很強大

      討論中還提到了近日的斯坦福團隊“套殼”抄襲了面壁MiniCPM的話題,李大海首次在公開線下場合作出回應,“最近這個事情在國內(nèi)引起非常大反響,我們完全沒有想到會以這種方式出圈,挺惶恐的。“

      一直以來,開源大模型與閉源模型的辯論交鋒激烈,而他認為,抄襲的發(fā)現(xiàn)是靠開源的熱心參與者發(fā)現(xiàn)的,因此會更加堅定相信開源的力量。

      “所以,我們看到開源力量很強大,這里面是多層次的,不光有做原創(chuàng)工作的人,還有很參與者在里面貢獻需求、貢獻反饋,這也是開源生態(tài)重要組成部分。讓我們覺得持續(xù)做開源貢獻能夠給公司帶來正向收益。”

      百川也采取了開源模式,把Baichuan1、Baichuan2對外開源了,其背后考量是什么?

      王小川稱,首先,開源在市場上有需求,百川在6月份開了第一版,9月份開了第二版。這個開源在當時市場上產(chǎn)生了很好的影響力,作為把做得最好的模型認真開源的一個商業(yè)化廠商,得到市場上很多認可,也對企業(yè)是挺大的鼓舞。因此,不管是人才儲備,還是資本關注,都是給行業(yè)交了投名狀,這是歷史上的意義。

      其次,開源也體現(xiàn)了一種心態(tài)。公司認識到模型的快速迭代,今天的領先并不意味著明天的競爭力。因此,開源并沒有削弱百川的商業(yè)競爭力。而果斷地做出了開源決策,不僅符合市場預期,也為公司贏得了聲譽。如今,眾多公司參與開源,共同推動中國生態(tài)追趕美國,保護知識產(chǎn)權(quán),期望這個生態(tài)能夠持續(xù)繁榮發(fā)展。

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