AI大模型時(shí)代：中國SaaS行業(yè)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)到底在哪？

　　如果說在過去的十年里，SaaS行業(yè)一直在云計(jì)算、個(gè)性化需求土壤里行進(jìn)在價(jià)值認(rèn)定、價(jià)值評(píng)估、價(jià)值質(zhì)疑的路徑中，那么在接下來的五到十年里，伴隨著AI大模型的出現(xiàn)，這個(gè)中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心產(chǎn)業(yè)將會(huì)迎來新的價(jià)值錨點(diǎn)，這個(gè)錨點(diǎn)是AI，是Agent，也更會(huì)是新一代的“AI+軟件”模型。

　　作者|斗斗

　　編輯|皮爺

　　出品|產(chǎn)業(yè)家

　　SaaS，再次站上風(fēng)口浪尖。

　　如果說2023年整個(gè)年度，大家對(duì)于SaaS的討論更多的聚焦在企業(yè)和訂閱產(chǎn)品本身之于中國市場(chǎng)的不確定性，那么今年對(duì)于這個(gè)話題的討論則是在AI的加持下更近一步：在AI的沖擊下，SaaS注定要被取代。

　　結(jié)果一定是這樣的嗎?或者說，在這個(gè)結(jié)論之前，是否有一些中間態(tài)存在，再或者說，在Agent、copilot加速 落地的當(dāng)下，SaaS的空間已經(jīng)完全被擠壓了嗎?

　　結(jié)論必然是否定的。

　　“每家企業(yè)的運(yùn)營模式都有其獨(dú)特之處。當(dāng)我們擁有了大模型技術(shù)平臺(tái)，一個(gè)關(guān)鍵問題便浮現(xiàn)出來：我們應(yīng)該如何構(gòu)建智能體?哪些智能體需要與外部服務(wù)商合作，應(yīng)該找怎樣的服務(wù)商?哪些又應(yīng)該由企業(yè)自主研發(fā)?”這是蒙牛集團(tuán)副總裁、首席數(shù)智官李琤潔在某圓桌論壇上提出的問題。

　　蒙牛的解法是：集合財(cái)稅、人力等專業(yè)領(lǐng)域的SaaS廠商的能力，在此基礎(chǔ)上做AI能力提升，這種軟件上的專業(yè)優(yōu)勢(shì)結(jié)合企業(yè)自身積累的知識(shí)數(shù)據(jù)，可以能夠很好的助力企業(yè)落地大模型。

　　可以說，即使在大模型如火如荼發(fā)展的今天，SaaS廠商依然堅(jiān)定地被客戶選擇。

　　客觀來看，作為國內(nèi)興起于21世紀(jì)初的核心TO B數(shù)字化服務(wù)模式，SaaS本身對(duì)應(yīng)的是軟件服務(wù)，更本質(zhì)說法則是基于軟件內(nèi)蘊(yùn)藏的流程管理和流程咨詢知識(shí)幫助企業(yè)更科學(xué)、合理的完成內(nèi)部傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化管理，這種先進(jìn)性也是SaaS產(chǎn)品在無數(shù)企業(yè)內(nèi)部被使用并且被不斷復(fù)購的原因之一。

　　那么，在大模型時(shí)代，這個(gè)優(yōu)勢(shì)被消解或者替代了嗎?“實(shí)際并沒有，SaaS本身最大的價(jià)值在于其對(duì)于流程的編排和疏導(dǎo)，以及對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合和表達(dá)，這些都是現(xiàn)在大模型正要完成或者說沒有完成的事情，也是其欠缺的能力。”一位投資人告訴我們。

　　從某種角度來看，無論是MaaS模式的興起，還是行業(yè)大模型的落地，都與企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累密不可分，而企業(yè)內(nèi)部的這些數(shù)據(jù)和積累，真正沉淀的環(huán)節(jié)和“管道”，除了數(shù)據(jù)庫，就是SaaS軟件。

　　但一些討論和質(zhì)疑也有其存在的合理性。比如，伴隨著Agent的出現(xiàn)，未來企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化模式是否還會(huì)是軟件形態(tài)，以及伴隨著流程自動(dòng)編排能力的加持，企業(yè)內(nèi)部是否還需要基于SaaS的固定化“管道”進(jìn)行規(guī)范運(yùn)營和轉(zhuǎn)型，這些都是SaaS行業(yè)在當(dāng)下需要正視的問題。

　　強(qiáng)勁的松柏，都是在冬天真正長大成材。在AI時(shí)代，SaaS的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)到底在哪?

　　一 、大模型時(shí)代，SaaS落伍了嗎?

　　一個(gè)足夠真實(shí)的視角是：大模型時(shí)代，AI原生應(yīng)用的興起為企業(yè)帶來了自我生成和定制應(yīng)用的新能力，這對(duì)傳統(tǒng)的SaaS模式構(gòu)成了顯著的沖擊和挑戰(zhàn)。

　　但這并不是問題的全部答案。

　　即盡管AI原生應(yīng)用為企業(yè)提供了自我生成應(yīng)用的能力，帶來了一定的沖擊，但SaaS模式依然擁有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，能夠在某些方面提供更好的服務(wù)和解決方案。

　　正如文章開頭所言，大模型的發(fā)展和落地，離不開SaaS所對(duì)應(yīng)的流程服務(wù)和業(yè)務(wù)需求個(gè)性表達(dá)能力的參與。

　　客觀來看，雖然AI原生應(yīng)用在技術(shù)上具有快速復(fù)制和部署的優(yōu)勢(shì)，但在理解特定行業(yè)需求方面往往不如SaaS提供的深入和專業(yè)。

　　以醫(yī)療場(chǎng)景為例，對(duì)應(yīng)行業(yè)的SaaS廠商可以與醫(yī)療行業(yè)顧問團(tuán)隊(duì)合作，深入了解醫(yī)療行業(yè)的特定需求，包括患者數(shù)據(jù)管理、臨床決策支持、電子病歷(EMR)和健康信息交換(HIE)等;在醫(yī)療行業(yè)中，系統(tǒng)間的集成和互操作性至關(guān)重要。SaaS廠商可以幫助大模型與現(xiàn)有的醫(yī)療信息系統(tǒng)(如HIS、PACS等)無縫集成…...

　　作為深耕這個(gè)方向的SaaS企業(yè)，其擁有專業(yè)的醫(yī)療行業(yè)顧問團(tuán)隊(duì)，同時(shí)對(duì)醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐有著深刻的理解，這使得他們能夠設(shè)計(jì)出符合行業(yè)需求和合規(guī)性要求的系統(tǒng)。

　　而對(duì)現(xiàn)階段的AI原生應(yīng)用而言，其可能缺乏對(duì)醫(yī)療行業(yè)的深入理解，需要花費(fèi)大量時(shí)間和資源來學(xué)習(xí)和適應(yīng)行業(yè)特定的需求。

　　SaaS廠商可以通過深入了解行業(yè)特點(diǎn)和需求，設(shè)計(jì)出更加貼合用戶實(shí)際工作流程和業(yè)務(wù)需求的軟件解決方案。這種定制化服務(wù)不僅提高了軟件的適用性和效率，還有助于提升用戶體驗(yàn)。

　　其次便是數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

　　SaaS企業(yè)在長期服務(wù)客戶的過程中，積累了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括用戶行為、操作習(xí)慣等，還包括業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)趨勢(shì)等多維度的信息。 通過分析這些數(shù)據(jù)，SaaS提供商能夠不斷優(yōu)化自己的服務(wù)，提供更加精準(zhǔn)和高效的解決方案。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察和決策支持，使得SaaS服務(wù)能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化和用戶需求，從而提升服務(wù)質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。

　　相比之下，通用AI原生應(yīng)用雖然能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，但在數(shù)據(jù)服務(wù)化方面的積累和分析方面依然不如SaaS企業(yè)。

　　除此之外，SaaS的集成能力也十分優(yōu)秀。在SaaS模式下，軟件通常設(shè)計(jì)為易于與其他系統(tǒng)和應(yīng)用程序集成。這種集成性使得SaaS產(chǎn)品能夠更好地融入企業(yè)現(xiàn)有的IT架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程中，為用戶提供更加無縫和高效的服務(wù)體驗(yàn)。

　　SaaS模式下，軟件提供商通常會(huì)構(gòu)建強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，通過與其他軟件和服務(wù)提供商的合作，為用戶提供更加全面和多樣化的解決方案。這種生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，不僅提升了SaaS產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，也為用戶提供了更多的選擇和便利。

　　相比之下，就當(dāng)下而言，AI原生應(yīng)用本身對(duì)應(yīng)的生態(tài)，不論是產(chǎn)品、市場(chǎng)還是渠道，目前都沒有明確的模型成型，對(duì)應(yīng)到落地角度則是大模型很難有足夠個(gè)性化的落地和被服務(wù)方案。

　　實(shí)際上，從當(dāng)下的各個(gè)角度來看，包括Agent、copilot等在內(nèi)的AI原生應(yīng)用在很長一段時(shí)間里都難以達(dá)到SaaS軟件服務(wù)的效果，不論是流程編排、軟件咨詢，再或者是數(shù)據(jù)、生態(tài)等，都在成為其在產(chǎn)業(yè)落地的掣肘。

　　二 、SaaS式的AI表達(dá)

　　現(xiàn)代營銷學(xué)之父菲利普·科特勒曾說過：“營銷，是企業(yè)的一切。”在SaaS涉獵的眾多場(chǎng)景中，營銷也是最具代表性的。

　　“現(xiàn)在很多開發(fā)者都做了營銷圖文創(chuàng)作能力。類似給他一個(gè)商品標(biāo)題，他就能寫出一堆營銷文案，我認(rèn)為這是極其不負(fù)責(zé)任的。”有贊創(chuàng)始人白鴉說道。

　　在他看來只有了解你的商品詳情、理解你的消費(fèi)者畫像，結(jié)合你的情況來做，才能真正生成出有用的營銷圖文。

　　正如上文所言，這種能力，SaaS廠商最為拿手。

　　據(jù)了解，基于對(duì)企業(yè)營銷流程的理解，和積累的大量場(chǎng)景數(shù)據(jù)，有贊針對(duì)文和圖的創(chuàng)作能力做了智能化訓(xùn)練。

　　這種優(yōu)勢(shì)還使得有贊對(duì)于創(chuàng)作的文和圖，進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)追蹤，以此來實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景的可用度不斷迭代，除了提供專門的文和圖創(chuàng)作產(chǎn)品，還會(huì)將這些作為基礎(chǔ)能力低調(diào)的嵌入到每一個(gè)具體的功能場(chǎng)景中，讓企業(yè)用戶隨手可用。

　　“將用戶和銷售的最佳實(shí)踐作為數(shù)據(jù)集，將一線銷售和服務(wù)遇到的實(shí)際問題作為測(cè)試集，訓(xùn)練一個(gè)完全能夠勝任普通員工的智能系統(tǒng)，再通過更簡潔的產(chǎn)品體驗(yàn)和作業(yè)流程呈現(xiàn)給用戶。”在白鴉看來，這是有贊智能化的核心做法。

　　同樣的改變也發(fā)生在金蝶，這家國產(chǎn)SaaS頭部企業(yè)中。

　　某制造業(yè)巨頭的生產(chǎn)線充滿活力，每個(gè)環(huán)節(jié)都緊張而有序。然而，高管團(tuán)隊(duì)在決策中心面臨挑戰(zhàn)，需要將人工智能的最新大模型技術(shù)融入其復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理中。

　　金蝶的解法是Cosmic AI管理助手，其核心能力深度融合了業(yè)務(wù)邏輯與人工智能技術(shù)，使其能夠理解和執(zhí)行企業(yè)中的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。

　　而這種能力的基礎(chǔ)是金蝶在企業(yè)管理軟件領(lǐng)域多年的深耕，以及對(duì)740萬家客戶實(shí)踐場(chǎng)景的學(xué)習(xí)和模擬。

　　其還能與金蝶現(xiàn)有的SaaS、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)軟件進(jìn)行定制化集成，確保與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫對(duì)接。例如，在財(cái)務(wù)審核過程中，Cosmic可以自動(dòng)提取和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提高審核的準(zhǔn)確性和效率。

　　這源于金蝶強(qiáng)大的集成能力，而這種能力于SaaS廠商而言，是其商業(yè)模式設(shè)計(jì)之初就已經(jīng)具備的能力。

　　不難看出，SaaS廠商的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)積累、集成能力，無疑是其在大模型時(shí)代最大且無法被替代的優(yōu)勢(shì)。而在大模型時(shí)代，這些經(jīng)驗(yàn)被智能化后無縫的嵌入業(yè)務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)。

　　更合適的感知是，在大模型時(shí)代，SaaS不僅僅只是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中降本增效的“工具”，更像是企業(yè)落地大模型的“工具”。

　　就目前來看，諸多SaaS企業(yè)正嘗試?yán)�用大模型替換或升級(jí)自身產(chǎn)品的路徑。

　　比如，一些SaaS企業(yè)將大模型集成到他們的產(chǎn)品中，以提供更高級(jí)的功能。 例如，微軟為其辦公套件引入了Copilot，使用戶能夠通過自然語言與應(yīng)用程序交互并執(zhí)行任務(wù); 一些企業(yè)正在開發(fā)AI助手，這些助手可以攔截SaaS界面，簡化用戶操作，甚至可能取代許多應(yīng)用程序，只保留交互層。

　　還有一些企業(yè)通過利用大模型，改變PaaS開發(fā)模式，使用自然語言編程或GPT技術(shù)使開發(fā)過程更智能，更高效。

　　也有的SaaS企業(yè)正在探索將MaaS集成到他們的服務(wù)中，以提供更個(gè)性化的功能和服務(wù)。例如使用MaaS平臺(tái)來增強(qiáng)PaaS平臺(tái)的能力，或者直接用MaaS替代PaaS。

　　而一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如阿里、字節(jié)、百度、騰訊等公司正在通過大模型實(shí)現(xiàn)其協(xié)作SaaS產(chǎn)品的智能化升級(jí)，例如百度文庫、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷等，通過AI問答、智能文件審查系統(tǒng)等功能提升用戶體驗(yàn)和效率。

　　一些企業(yè)也在探索將大模型與Agent技術(shù)結(jié)合，以在企業(yè)經(jīng)營分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。

　　至于企業(yè)客戶是否買單，就目前而言，各個(gè)SaaS廠商智能化產(chǎn)品正在市場(chǎng)的投放試用期，真正的效果還需時(shí)間來驗(yàn)證。但可以看到的是，在“SaaS消亡論”背后，一個(gè)更真實(shí)的水溫是，SaaS企業(yè)，尤其是中國的SaaS企業(yè)，正在探索出一條更適合中國企業(yè)、也更適合SaaS服務(wù)商的AI落地之路。

　　在這條路上，沒有純粹的技術(shù)參數(shù)，也沒有足夠多的agent store等中臺(tái)，更多的則是基于企業(yè)已經(jīng)使用過的SaaS服務(wù)基礎(chǔ)上，為企業(yè)提供可以更直接落地的AI產(chǎn)品和功能，開箱即用，并且可以和原有系統(tǒng)無縫銜接。

　　三 、SaaS的下一個(gè)十年

　　從更本質(zhì)來看，也可以說，伴隨著當(dāng)前大模型技術(shù)熱潮的推動(dòng)，軟件行業(yè)的價(jià)值觀正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。

　　這一變革不僅有望改變中國軟件市場(chǎng)長期以來的免費(fèi)使用習(xí)慣，而且有可能徹底改變用戶對(duì)付費(fèi)軟件的抵觸情緒。這不僅僅是一個(gè)簡單的市場(chǎng)調(diào)整，更是中國SaaS行業(yè)邁向成熟的重要標(biāo)志。

　　在此之前，關(guān)于SaaS模式的一直以來的一個(gè)爭(zhēng)議是在中國的產(chǎn)業(yè)土壤里，標(biāo)準(zhǔn)化的SaaS產(chǎn)品很難滿足龐大的中國企業(yè)個(gè)性化的需求，由此帶來的是SaaS企業(yè)很容易成為重運(yùn)營公司，而非輕量級(jí)的軟件公司。

　　然而，隨著大模型技術(shù)的興起，企業(yè)和開發(fā)者現(xiàn)在能夠在SaaS服務(wù)的基礎(chǔ)上，通過訓(xùn)練出更為專業(yè)和精準(zhǔn)的模型，為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供高度定制化的“智能化”，也就是“SaaS+AI”解決方案。這種轉(zhuǎn)變可以顯著提升了SaaS產(chǎn)品的實(shí)用價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使其在更貼合企業(yè)經(jīng)營管理的同時(shí)，更減輕SaaS企業(yè)本身的運(yùn)營和服務(wù)成本。

　　更為關(guān)鍵的是，大模型技術(shù)的應(yīng)用預(yù)計(jì)將大幅降低SaaS服務(wù)的總體成本，這一成本的降低不僅包括了服務(wù)的提供、運(yùn)營和維護(hù)等方面，還涉及到了更廣泛的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和效率提升，讓SaaS企業(yè)在交付軟件的同時(shí)，更可以以更低的成本為企業(yè)提供咨詢或BI等其它服務(wù)。

　　比如，對(duì)ERP而言，在AI技術(shù)的加持下，其可以基于AI為企業(yè)提供更細(xì)致的工廠精益管理或產(chǎn)品研發(fā)指導(dǎo);再比如，對(duì)CRM而言，其可以在原有SaaS的基礎(chǔ)上，讓客戶管理的顆粒度更細(xì)致，幫助企業(yè)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建更為科學(xué)合理的渠道投放策略和客戶標(biāo)簽的打造，再比如，在財(cái)稅SaaS和HR SaaS等方向，服務(wù)商除了固有的軟件服務(wù)外，還能為企業(yè)提供更多的知識(shí)咨詢側(cè)的服務(wù)，通過大模型產(chǎn)品滿足其內(nèi)部更瑣碎化的問答需求等等。

　　對(duì)于SaaS廠商而言，這意味著更高的利潤空間和更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。而對(duì)于客戶來說，則意味著能夠以更低的成本享受到更高質(zhì)量的服務(wù)。

　　如果說在過去的十年里，SaaS行業(yè)一直處于價(jià)值認(rèn)定、價(jià)值評(píng)估、價(jià)值質(zhì)疑的過程中，那么在接下來的五到十年里，伴隨著AI大模型的出現(xiàn)，這個(gè)中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心產(chǎn)業(yè)將會(huì)迎來新的價(jià)值錨點(diǎn)，這個(gè)錨點(diǎn)是AI，是Agent，也更會(huì)是新一代的“AI+軟件”模型。

　　星星之火已經(jīng)出現(xiàn)，靜待中國SaaS的新故事。