前Twitter工程師開發(fā)的一款A(yù)I新聞閱讀器，獲1090萬(wàn)美元融資

　　"Particle 的核心論點(diǎn)之一是如何全面報(bào)道一個(gè)故事，"聯(lián)合創(chuàng)始人 Sara Beykpour，前 Twitter 產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)，強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)。"我們認(rèn)為這一點(diǎn)至關(guān)重要，" Beykpour 補(bǔ)充道。通過(guò) AI 分析，Particle 致力于從不同角度解讀新聞，為讀者提供更深入的新聞理解方式。

　　自2023年2月成立以來(lái)，Particle 經(jīng)歷了從關(guān)注社會(huì)問(wèn)題到聚焦新聞和信息的轉(zhuǎn)變。"我們的目標(biāo)是為消費(fèi)者創(chuàng)造一種全新的體驗(yàn)，" Beykpour 解釋說(shuō)，"幫助他們擺脫信息過(guò)載的困擾，讓他們能夠更快捷地獲取到最新、最相關(guān)的動(dòng)態(tài)。" Particle 致力于以一種可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，確保讀者、出版商和記者三方都能從中獲益。

　　Particle致力于提供個(gè)性化的新聞體驗(yàn)，同時(shí)努力避免用戶陷入"過(guò)濾泡沫"。這種所謂的過(guò)濾泡沫是指用戶只接觸到符合其現(xiàn)有世界觀的信息，從而限制了視野和理解。為了解決這一問(wèn)題，Particle 采用了創(chuàng)新的內(nèi)容單元方法。在 Particle 平臺(tái)上，內(nèi)容單元不是一個(gè)孤立的新聞文章，而是由多個(gè)媒體共同報(bào)道的完整故事。這種方法使讀者能夠從多個(gè)角度全面了解事件，同時(shí)輕松訪問(wèn)不同來(lái)源的報(bào)道。

　　此外，這種多媒體報(bào)道的模式還有助于減少內(nèi)容的重復(fù)性，提升信息的效率和質(zhì)量。讀者可以在一個(gè)統(tǒng)一的框架內(nèi)，獲得更豐富、更深入的新聞體驗(yàn)。在技術(shù)層面，Particle 利用了包括 GPT-4o 在內(nèi)的多種人工智能技術(shù)來(lái)智能總結(jié)新聞。

　　目前，Particle 正精心挑選來(lái)自眾多出版商的故事，以確保內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性。在應(yīng)用程序中，用戶暫時(shí)無(wú)法自行輸入新聞來(lái)源，這是為了集中控制內(nèi)容的質(zhì)量和來(lái)源的可靠性。盡管目前的應(yīng)用策略是集中化的，但 Particle 對(duì)未來(lái)持開放態(tài)度。公司認(rèn)識(shí)到，隨著時(shí)間的推移，用戶需求和市場(chǎng)環(huán)境可能會(huì)發(fā)生變化。因此，Particle 正在考慮在未來(lái)放寬這一限制，允許用戶輸入自己的新聞來(lái)源。

　　Particle 旨在不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)，確保讀者能夠接觸到更廣泛和多元的觀點(diǎn)。通過(guò)持續(xù)的評(píng)估和調(diào)整，建立一個(gè)既能夠提供高質(zhì)量?jī)?nèi)容，又能夠反映用戶個(gè)性化需求的新聞平臺(tái)。03.

　　融資情況

　　2024年4月，Particle 公司宣布成功完成了由Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投的1090萬(wàn)美元 A 輪融資。這筆資金將助力 Particle 擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模、深化與出版商的合作，并為即將在美國(guó)市場(chǎng)的產(chǎn)品推出做好準(zhǔn)備。作為融資的一部分，Michael Mignano將加入 Particle 的董事會(huì)。

　　"我們對(duì)投資 Particle 感到興奮，該公司由一支才華橫溢的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)。我們相信，新聞媒體的可持續(xù)商業(yè)模式必須整合創(chuàng)新的人工智能技術(shù)，以賦能記者、增強(qiáng)觀眾體驗(yàn)并推動(dòng)數(shù)字收入增長(zhǎng)。我們很自豪能夠支持在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)建設(shè)的團(tuán)隊(duì)。" Jan Bayer，News Media USA 總裁兼 Axel Springer 副董事長(zhǎng)表示。

　　Snap 的前內(nèi)容合作副總裁 David Brinker 和數(shù)字新聞初創(chuàng)公司 Scroll(后被 Twitter 收購(gòu))的前首席執(zhí)行官 Tony Haile 作為官方顧問(wèn)，將為 Particle 團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了在新聞合作方面的豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。

　　利用這筆新資金，Particle 正在積極招聘關(guān)鍵職位，包括后端工程師、SRE(Site Reliability Engineer)、社區(qū)和編輯主管以及媒體合作伙伴主管。目前，Particle 的應(yīng)用正在 iOS TestFlight 上進(jìn)行小規(guī)模的私下 Beta 測(cè)試，并計(jì)劃隨著時(shí)間推移擴(kuò)展至 Web 和 Android 平臺(tái)。

　　04.

　　展望:新聞閱讀的新模式?

　　在新聞閱讀領(lǐng)域，Particle 并非第一個(gè)吃螃蟹的。過(guò)去幾年中，許多初創(chuàng)公司都試圖解決信息過(guò)載和媒體偏見的問(wèn)題。其中，谷歌的工程師團(tuán)隊(duì)曾推出一款名為 Brief 的應(yīng)用程序，它嘗試通過(guò)人工編輯而非人工智能技術(shù)來(lái)提煉新聞精華。盡管這一嘗試最終未能持續(xù)，但 Twitter 卻看中了其潛力，選擇收購(gòu)了該團(tuán)隊(duì)。

　　此外，SmartNews 新聞應(yīng)用程序也嘗試了一種創(chuàng)新方法，通過(guò)展示不同政治立場(chǎng)的文章來(lái)拓寬用戶視野。然而，這一功能似乎并未成為推動(dòng)其下載量增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

　　同樣，關(guān)注出版商的需求雖然是重要的，但這并不保證成功。以 Post News 為例，這款由知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司 a16z 支持的 Twitter 替代品，盡管嘗試了與出版商合作的小額支付模式，但最終未能獲得預(yù)期的成功并宣告失敗。Artifact——一款由 Instagram 的聯(lián)合創(chuàng)始人開發(fā)的新聞應(yīng)用程序——在雅虎也未能取得成功。盡管 Artifact 嘗試?yán)�用人工智能技術(shù)來(lái)提供個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)和對(duì)個(gè)人故事的總結(jié)，但似乎并未能吸引足夠的用戶。

　　(連續(xù)下滑的Artifact下載量)

　　相比之下，小編想到了微信讀書 APP 內(nèi)置的 AI 大綱功能，其實(shí)和這一系列 AI+閱讀產(chǎn)品是異曲同工的思路。通過(guò) LLM 的文本歸納能力，簡(jiǎn)化長(zhǎng)篇文章的結(jié)構(gòu)，便于用戶快速把握重點(diǎn)，簡(jiǎn)明扼要的了解對(duì)應(yīng)章節(jié)講述的內(nèi)容。但微信讀書這種潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的 AI 功能模塊引入似乎更能讓用戶買單(小編已經(jīng)聽身邊很多朋友夸過(guò)好用)。它作為一個(gè)內(nèi)置的小功能頁(yè)面，非常低調(diào)。習(xí)慣使用 AI 歸納的讀者可以便捷使用，不習(xí)慣的讀者也不被影響原本的閱讀體驗(yàn)。微信讀書在 AI 化的應(yīng)用上展現(xiàn)了恰當(dāng)?shù)姆执绺�，這證明了產(chǎn)品思路與 AI 技術(shù)的融合需要緊密結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并且對(duì) AI 化的深度和廣度進(jìn)行審慎的權(quán)衡。

　　(微信讀書的AI大綱)

　　在2024年這個(gè) AI 技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)期，我們見證了英偉達(dá)市值驚人增長(zhǎng)至全球第一，似乎世界的速度正在加速狂飆。我們應(yīng)該更謹(jǐn)慎地看待 AI 賦能產(chǎn)品這個(gè)事情，AI 并非所有問(wèn)題的簡(jiǎn)單答案，而是需要恰當(dāng)且微妙地融入產(chǎn)品之中，以確保技術(shù)的進(jìn)步能夠真正服務(wù)于用戶的實(shí)際需求和體驗(yàn)。

　　Particle 目前正處于探索階段，僅開放給小規(guī)模的Beta 測(cè)試用戶，并且尚未公開其商業(yè)模式的具體細(xì)節(jié)。創(chuàng)始人 Sara Beykpour 強(qiáng)調(diào)了與出版商合作的重要性，她表示:“我們希望與出版商共同開發(fā)這種新模式。這也是我們邀請(qǐng)出版商和記者與我們合作的原因，以便我們能夠共同開發(fā)它。”目前，所有可能的商業(yè)模式都在考慮之中，包括收入分成、廣告等多種形式。

　　值得期待的是，Particle 從一開始就關(guān)注到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和優(yōu)質(zhì)閱讀體驗(yàn)是抓住用戶的關(guān)鍵。他們的團(tuán)隊(duì)擁有數(shù)十年打造新聞與社交產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，致力于以愉悅的方式滿足用戶的復(fù)雜需求。我們有理由期待 Particle未來(lái)的發(fā)展，它將如何定義新聞閱讀的新模式?

　　在新聞行業(yè)不斷演變的今天，優(yōu)秀的新聞報(bào)道對(duì)于解答“發(fā)生了什么事?”這個(gè)問(wèn)題至關(guān)重要。讓我們拭目以待，看看 Particle 將如何利用其創(chuàng)新的 AI 技術(shù)，為新聞閱讀帶來(lái)革命性的改變。