繼去年9月小規(guī)模上線內(nèi)測(cè)版本,小紅書的AI聊天機(jī)器人“達(dá)芬奇”(Davinic)近日再度亮相并正式開啟公測(cè),只不過,依舊相當(dāng)?shù)驼{(diào)。
但憑借背靠小紅書內(nèi)容生態(tài)的優(yōu)勢(shì),“達(dá)芬奇”的悄然亮相依然引起了一些關(guān)注。
最新數(shù)據(jù)顯示,小紅書月活達(dá)2.6億,擁有超8000萬主動(dòng)分享的用戶,90%的內(nèi)容來自于UGC,此外,有70%月活用戶會(huì)在小紅書高頻搜索,日均搜索查詢量近3億次。小紅書正在成為這屆年輕人的搜索百科。
正所謂“遇事不決小紅書”,如今AI的加入,似乎是想讓用戶在小紅書的搜索動(dòng)作更加高效。“達(dá)芬奇”也是這樣回答“小紅書為何推出達(dá)芬奇”這個(gè)問題的:“為了幫助用戶更好地整理信息,為用戶提供問題建議和創(chuàng)意靈感。”
這兩天,我們上手試了試“達(dá)芬奇”的對(duì)話功能,來看看目前為止它的表現(xiàn)如何,以及未來可能會(huì)給小紅書以及創(chuàng)作者帶來什么影響。
首先,“達(dá)芬奇”的測(cè)試路徑很簡(jiǎn)單,在小紅書關(guān)注賬號(hào)“達(dá)芬奇”,即可通過與該賬號(hào)私信對(duì)話,體驗(yàn)相關(guān)功能。
我們?cè)囍鴨柫怂恍﹩栴},發(fā)現(xiàn)它在旅行攻略、生活技巧、健康養(yǎng)生、餐廳推薦等領(lǐng)域還是較為擅長(zhǎng),這一點(diǎn)還挺“小紅書”。
比如詢問它適合約會(huì)的情侶餐廳,它可以結(jié)合推薦人數(shù)比例提供選擇。
要求它設(shè)計(jì)一個(gè)60天內(nèi)減脂10斤的鍛煉計(jì)劃也不在話下。
它懂旅游。
也懂畢業(yè)生。
為了考驗(yàn)它能否打破逐一瀏覽筆記的方式,“AI新榜”選擇向它咨詢了一個(gè)美妝相關(guān)的問題,比如推薦幾款不卡粉、輕薄持妝的粉底液。
從得到的回答看,它還是不如直接搜索來的實(shí)用。同款問題在小紅書上有著大量詳實(shí)的對(duì)比測(cè)評(píng),這些內(nèi)容與“達(dá)芬奇”的回應(yīng)相比都是更豐富的決策依據(jù)。
同時(shí),喜歡做功課的用戶往往有信得過的美妝博主。他們與其詢問“達(dá)芬奇”,自然會(huì)更愿意抄博主的作業(yè)。從某種程度上講,這也注定了“達(dá)芬奇”和騰訊元寶是兩個(gè)邏輯。
不過相比美妝,“達(dá)芬奇”在旅游上的攻略能力或許更強(qiáng),因?yàn)橐延新糜尾┲髦焙舢a(chǎn)生了失業(yè)危機(jī)。
此外,“達(dá)芬奇”對(duì)流行趨勢(shì)的掌握也不賴。曾有小紅書運(yùn)營(yíng)人員表示,小紅書不易于追逐熱點(diǎn),而擅長(zhǎng)塑造趨勢(shì),比如它孵化出的“citywalk”、“找搭子”。秉承這一傳統(tǒng),“達(dá)芬奇”的推薦話題也并非熱門事件,而是潮流趨勢(shì)。
值得一提的是,小紅書作為內(nèi)容社區(qū),積累下了大量的爆款筆記,而這些筆記的寫作方式也成了“達(dá)芬奇”的技能之一。
如果說用戶在“達(dá)芬奇”能獲得的直接收益是什么,大概率也是這種富文本的回應(yīng)機(jī)制。等于用戶剛剛發(fā)問,“達(dá)芬奇”就把種草文寫好了,而且看起來干貨滿滿,體驗(yàn)真切,自動(dòng)排列emoji,還沒有拉踩。
而且“達(dá)芬奇”還支持聯(lián)網(wǎng),可以查看天氣和日期。比如評(píng)測(cè)的這會(huì)兒上海正在下雨,我問“達(dá)芬奇”現(xiàn)在天氣如何,它回到:
但在另外一些情境下,它也存在一些BUG,給出的回答表現(xiàn)混亂。
比如不能分辨自己和另一款同名的調(diào)色工具。
回答時(shí)容易胡言亂語,根本不清楚魯迅和周作人的關(guān)系。
語氣時(shí)而傲嬌,甚至陰陽(yáng)怪氣。
據(jù)觀察,“達(dá)芬奇”傾向于從首頁(yè)推薦權(quán)重較高的筆記中總結(jié)出核心信息生成回復(fù),然后附上兩三條筆記供進(jìn)一步參考,思路和騰訊元寶等較為一致,在運(yùn)用平臺(tái)生態(tài)進(jìn)行內(nèi)容生成的同時(shí),也給平臺(tái)的內(nèi)容引流。
關(guān)于“達(dá)芬奇”會(huì)給小紅書和創(chuàng)作者帶來什么影響,目前業(yè)內(nèi)也有不同觀點(diǎn)。
一方面,“達(dá)芬奇”深度融合了小紅書的文風(fēng),為一些內(nèi)容筆記提供了新的推薦入口;另一方面也有同行擔(dān)心,AI的推薦是否會(huì)影響平臺(tái)創(chuàng)作者的創(chuàng)作動(dòng)力,“如果生成的好,那么推薦就無效,如果生成的不好,那用戶也用不了,就成了雞肋”。
與此同時(shí),還有幾個(gè)尚不清晰但有待探索的問題,比如,小紅書是否會(huì)結(jié)合用戶在“達(dá)芬奇”的搜索內(nèi)容進(jìn)行首頁(yè)的內(nèi)容推薦,以及,如何辨別“達(dá)芬奇”提供的信息中是否包含廣告推薦。
這些對(duì)于一向強(qiáng)調(diào)真實(shí)社區(qū)文化的小紅書來說,都是難題所在。
我們猜測(cè),這大概也是小紅書為何在AI探索上持續(xù)表現(xiàn)出謹(jǐn)小慎微的其中一個(gè)原因——如何平衡科技之美與生活人文。
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