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    小紅書版ChatGPT“達(dá)芬奇”上線,它準(zhǔn)備好了嗎?

    2024年06月24日 15:17:32   來源:AI新榜公眾號

      繼去年9月小規(guī)模上線內(nèi)測版本,小紅書的AI聊天機器人“達(dá)芬奇”(Davinic)近日再度亮相并正式開啟公測,只不過,依舊相當(dāng)?shù)驼{(diào)。

      但憑借背靠小紅書內(nèi)容生態(tài)的優(yōu)勢,“達(dá)芬奇”的悄然亮相依然引起了一些關(guān)注。

      最新數(shù)據(jù)顯示,小紅書月活達(dá)2.6億,擁有超8000萬主動分享的用戶,90%的內(nèi)容來自于UGC,此外,有70%月活用戶會在小紅書高頻搜索,日均搜索查詢量近3億次。小紅書正在成為這屆年輕人的搜索百科。

      正所謂“遇事不決小紅書”,如今AI的加入,似乎是想讓用戶在小紅書的搜索動作更加高效。“達(dá)芬奇”也是這樣回答“小紅書為何推出達(dá)芬奇”這個問題的:“為了幫助用戶更好地整理信息,為用戶提供問題建議和創(chuàng)意靈感。”

      這兩天,我們上手試了試“達(dá)芬奇”的對話功能,來看看目前為止它的表現(xiàn)如何,以及未來可能會給小紅書以及創(chuàng)作者帶來什么影響。

      首先,“達(dá)芬奇”的測試路徑很簡單,在小紅書關(guān)注賬號“達(dá)芬奇”,即可通過與該賬號私信對話,體驗相關(guān)功能。

      我們試著問了它一些問題,發(fā)現(xiàn)它在旅行攻略、生活技巧、健康養(yǎng)生、餐廳推薦等領(lǐng)域還是較為擅長,這一點還挺“小紅書”。

      比如詢問它適合約會的情侶餐廳,它可以結(jié)合推薦人數(shù)比例提供選擇。

      要求它設(shè)計一個60天內(nèi)減脂10斤的鍛煉計劃也不在話下。

      它懂旅游。

      也懂畢業(yè)生。

      為了考驗它能否打破逐一瀏覽筆記的方式,“AI新榜”選擇向它咨詢了一個美妝相關(guān)的問題,比如推薦幾款不卡粉、輕薄持妝的粉底液。

      從得到的回答看,它還是不如直接搜索來的實用。同款問題在小紅書上有著大量詳實的對比測評,這些內(nèi)容與“達(dá)芬奇”的回應(yīng)相比都是更豐富的決策依據(jù)。

      同時,喜歡做功課的用戶往往有信得過的美妝博主。他們與其詢問“達(dá)芬奇”,自然會更愿意抄博主的作業(yè)。從某種程度上講,這也注定了“達(dá)芬奇”和騰訊元寶是兩個邏輯。

      不過相比美妝,“達(dá)芬奇”在旅游上的攻略能力或許更強,因為已有旅游博主直呼產(chǎn)生了失業(yè)危機。

      此外,“達(dá)芬奇”對流行趨勢的掌握也不賴。曾有小紅書運營人員表示,小紅書不易于追逐熱點,而擅長塑造趨勢,比如它孵化出的“citywalk”、“找搭子”。秉承這一傳統(tǒng),“達(dá)芬奇”的推薦話題也并非熱門事件,而是潮流趨勢。

      值得一提的是,小紅書作為內(nèi)容社區(qū),積累下了大量的爆款筆記,而這些筆記的寫作方式也成了“達(dá)芬奇”的技能之一。

      如果說用戶在“達(dá)芬奇”能獲得的直接收益是什么,大概率也是這種富文本的回應(yīng)機制。等于用戶剛剛發(fā)問,“達(dá)芬奇”就把種草文寫好了,而且看起來干貨滿滿,體驗真切,自動排列emoji,還沒有拉踩。

      而且“達(dá)芬奇”還支持聯(lián)網(wǎng),可以查看天氣和日期。比如評測的這會兒上海正在下雨,我問“達(dá)芬奇”現(xiàn)在天氣如何,它回到:

      但在另外一些情境下,它也存在一些BUG,給出的回答表現(xiàn)混亂。

      比如不能分辨自己和另一款同名的調(diào)色工具。

      回答時容易胡言亂語,根本不清楚魯迅和周作人的關(guān)系。

      語氣時而傲嬌,甚至陰陽怪氣。

      據(jù)觀察,“達(dá)芬奇”傾向于從首頁推薦權(quán)重較高的筆記中總結(jié)出核心信息生成回復(fù),然后附上兩三條筆記供進(jìn)一步參考,思路和騰訊元寶等較為一致,在運用平臺生態(tài)進(jìn)行內(nèi)容生成的同時,也給平臺的內(nèi)容引流。

      關(guān)于“達(dá)芬奇”會給小紅書和創(chuàng)作者帶來什么影響,目前業(yè)內(nèi)也有不同觀點。

      一方面,“達(dá)芬奇”深度融合了小紅書的文風(fēng),為一些內(nèi)容筆記提供了新的推薦入口;另一方面也有同行擔(dān)心,AI的推薦是否會影響平臺創(chuàng)作者的創(chuàng)作動力,“如果生成的好,那么推薦就無效,如果生成的不好,那用戶也用不了,就成了雞肋”。

      與此同時,還有幾個尚不清晰但有待探索的問題,比如,小紅書是否會結(jié)合用戶在“達(dá)芬奇”的搜索內(nèi)容進(jìn)行首頁的內(nèi)容推薦,以及,如何辨別“達(dá)芬奇”提供的信息中是否包含廣告推薦。

      這些對于一向強調(diào)真實社區(qū)文化的小紅書來說,都是難題所在。

      我們猜測,這大概也是小紅書為何在AI探索上持續(xù)表現(xiàn)出謹(jǐn)小慎微的其中一個原因——如何平衡科技之美與生活人文。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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