如何在設(shè)施管理中使用數(shù)據(jù)分析

　　從歷史上看，設(shè)施管理(FM)一直是一個(gè)被動(dòng)的過(guò)程，其指標(biāo)基于響應(yīng)或解決時(shí)間。然而，現(xiàn)代設(shè)施正變得越來(lái)越復(fù)雜，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)施管理大有裨益，因?yàn)槠淇梢宰屓藗兞私庠O(shè)施中正在發(fā)生的事情、如何發(fā)生以及將會(huì)發(fā)生什么。

　　什么是數(shù)據(jù)分析?為什么它在FM和維護(hù)中很重要?

　　數(shù)據(jù)分析是一門(mén)分析和處理原始數(shù)據(jù)的科學(xué)，旨在得出有意義且可操作的見(jiàn)解，然后可用于指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。在分析之前，需要收集、整理和清理這些原始數(shù)據(jù)。

　　設(shè)施管理軟件旨在幫助管理人員和維護(hù)團(tuán)隊(duì)控制設(shè)施的日常手動(dòng)操作。日常運(yùn)營(yíng)可能包括管理建筑物、資產(chǎn)以及負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的工作人員。

　　因此，數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中非常重要，因?yàn)槠溆兄�于通過(guò)確定更有效的業(yè)務(wù)方法和降低成本來(lái)優(yōu)化設(shè)施性能。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助改善溝通和透明度，并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

　　FM中的數(shù)據(jù)分析類(lèi)型

　　描述性

　　描述性分析是數(shù)據(jù)洞察的基礎(chǔ)。這是企業(yè)中最簡(jiǎn)單、最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析形式。這種數(shù)據(jù)分析類(lèi)型使用過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)回答問(wèn)題——“發(fā)生了什么?”。描述性數(shù)據(jù)通常以儀表板的形式呈現(xiàn)，例如KPI儀表板、銷(xiāo)售主要概述和月度收入報(bào)告。

　　診斷

　　診斷分析是下一步，找到問(wèn)題的答案——“為什么會(huì)發(fā)生?”。為了了解為什么會(huì)發(fā)生這種情況，診斷分析會(huì)利用在描述性分析步驟中發(fā)現(xiàn)的見(jiàn)解，深入挖掘?qū)е逻@些結(jié)果的原因。

　　這種數(shù)據(jù)分析對(duì)組織很有幫助，因?yàn)樗�在�?shù)據(jù)之間建立了更多的聯(lián)系，并確定了行為模式。

　　預(yù)測(cè)

　　預(yù)測(cè)分析使用以前的數(shù)據(jù)來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題——“接下來(lái)可能發(fā)生什么?”。使用描述性和診斷性分析中總結(jié)的數(shù)據(jù)，有助于邏輯地預(yù)測(cè)事件結(jié)果。邏輯預(yù)測(cè)依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)建模，這需要額外的人力資源和技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)。

　　企業(yè)可以使用預(yù)測(cè)分析進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、客戶成功團(tuán)隊(duì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶細(xì)分，以確定哪些潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化。必須了解的是，預(yù)測(cè)只是一種估計(jì)，而這種估計(jì)的準(zhǔn)確性取決于所分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

　　規(guī)定性

　　這是數(shù)據(jù)分析的最后一種類(lèi)型，也是數(shù)據(jù)分析的前沿。規(guī)范性數(shù)據(jù)分析研究發(fā)生了什么、為什么會(huì)發(fā)生以及可能發(fā)生什么，以確定接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。規(guī)范性分析使用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)實(shí)踐和技術(shù)，需要企業(yè)做出大量組織承諾。

　　雖然這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析是最受歡迎的，但也是最復(fù)雜的分析類(lèi)型，只有一些組織具備執(zhí)行這種分析的能力。

　　規(guī)范分析涉及算法、計(jì)算建模技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)。所有可能的決策路徑或模式，及其可能的結(jié)果都會(huì)被考慮。

　　數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具

　　數(shù)據(jù)分析師使用不同的方法和技術(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)和提取相關(guān)信息。最常見(jiàn)的分析方法和技術(shù)包括：

　　因子分析

　　回歸分析

　　時(shí)間序列分析

　　群組分析

　　蒙特卡羅模擬

　　聚類(lèi)分析

　　分散分析

　　判別分析

　　數(shù)據(jù)分析工具的一些示例包括Microsoft Excel、Tableau、SAS和Power BI。在處理敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)可以選擇定期進(jìn)行滲透測(cè)試。這些工具會(huì)檢查系統(tǒng)中的漏洞，有助于防止數(shù)據(jù)泄露和其他網(wǎng)絡(luò)攻擊。

　　應(yīng)該跟蹤哪些類(lèi)型的設(shè)施數(shù)據(jù)?

　　可以分析兩種類(lèi)型的數(shù)據(jù)：定性和定量。定性數(shù)據(jù)是以數(shù)字表示的價(jià)值度量，定量數(shù)據(jù)是以分類(lèi)變量表示的價(jià)值度量。

　　企業(yè)可以考慮跟蹤的數(shù)據(jù)點(diǎn)是無(wú)限的;以下是五個(gè)最常見(jiàn)的跟蹤數(shù)據(jù)點(diǎn)：

　　空間占用率

　　工單響應(yīng)時(shí)間

　　計(jì)劃性維護(hù)與被動(dòng)性維護(hù)

　　修理費(fèi)用

　　能源使用及審計(jì)

　　跟蹤來(lái)自工作場(chǎng)所技術(shù)的任何數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。集成使企業(yè)能夠連接團(tuán)隊(duì)、設(shè)施和軟件，并提供數(shù)據(jù)洞察以幫助提高效率。

　　數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中的作用

　　數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中發(fā)揮著重要作用，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：

　　創(chuàng)建可持續(xù)設(shè)施

　　當(dāng)今世界，每家企業(yè)都有責(zé)任確保設(shè)施運(yùn)營(yíng)可持續(xù)且環(huán)保。數(shù)據(jù)分析是提高效率和設(shè)施資源利用率的絕佳方式。

　　它可以識(shí)別高能耗資產(chǎn)，并降低能源審計(jì)成本，有助于企業(yè)減少碳足跡。

　　提高卓越運(yùn)營(yíng)

　　數(shù)據(jù)分析可以實(shí)時(shí)洞察設(shè)施如何利用其資產(chǎn)。例如，這些洞察可以告訴設(shè)施管理者如何使用資源以及使用哪些資源、是否存在浪費(fèi)、流程運(yùn)行效率如何，以及員工在優(yōu)化資產(chǎn)利用率方面是否面臨挑戰(zhàn)。

　　改善資產(chǎn)管理

　　設(shè)施擁有各種資產(chǎn)，例如基礎(chǔ)設(shè)施和與員工相關(guān)的資產(chǎn)。資產(chǎn)管理是一項(xiàng)需要精確的重要任務(wù)，因?yàn)樾�率低下或不�?zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致支出增加或產(chǎn)生不利后果。

　　降低成本

　　盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)修復(fù)，通常比后期修復(fù)成本更低。這適用于所有流程和設(shè)備。數(shù)據(jù)分析工具可以幫助預(yù)測(cè)維修，并允許對(duì)整個(gè)設(shè)施進(jìn)行主動(dòng)維護(hù)。

　　通過(guò)數(shù)據(jù)分析，設(shè)施管理者可以確定任何流程中的瓶頸和資金漏洞。這使其能夠?qū)嵤�減少浪費(fèi)和成本的解決方案。

　　全面可視性

　　通常，設(shè)施管理者會(huì)根據(jù)人均成本來(lái)計(jì)算設(shè)施占用率，即計(jì)算在指定設(shè)施內(nèi)安置員工的成本。如果沒(méi)有足夠的測(cè)量和工具，計(jì)算結(jié)果就會(huì)不準(zhǔn)確，而且無(wú)法確定設(shè)施是否未得到充分利用，或是否處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。

　　數(shù)據(jù)分析對(duì)于讓設(shè)施管理者了解設(shè)施占用情況、提高空間利用率和減少浪費(fèi)成本至關(guān)重要。

　　自動(dòng)化FM和維護(hù)操作

　　將數(shù)據(jù)分析與設(shè)施管理軟件相結(jié)合，可確保設(shè)施在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中高效且適應(yīng)性強(qiáng)。它們的集成使用交叉引用操作信息、工作訂單和資產(chǎn)管理信息等數(shù)據(jù)，提供完美的集成以改善決策。

　　總結(jié)

　　通過(guò)提供的數(shù)據(jù)分析，我們可以跟蹤資產(chǎn)的狀況、利用率、投資組合和有效性。此外，集成可幫助簡(jiǎn)化建筑管理。通過(guò)同步數(shù)據(jù)，并在資產(chǎn)無(wú)法正常工作時(shí)設(shè)置警報(bào)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。

　　總之，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的潛力，掌控設(shè)施管理!體驗(yàn)獨(dú)特、先進(jìn)的智能維護(hù)管理平臺(tái)，集中管理整個(gè)運(yùn)營(yíng)，有助于提前規(guī)劃、生成深入數(shù)據(jù)、優(yōu)化連接等。