人工智能革命：重塑數(shù)據(jù)中心和數(shù)字格局

　　人工智能正在改變世界，預(yù)計到 2030 年，全球市場價值將達到 2-4 萬億美元。

　　未來就在眼前，我們似乎每隔幾個月就會見證一次技術(shù)大爆炸。

　　人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，從根本上改變了我們的工作和娛樂。數(shù)據(jù)中心是所有這些令人興奮的事情的核心。簡而言之，人工智能就是使用計算機系統(tǒng)模擬人類智能過程。這包括學習、推理，以及——特別有趣的——自我糾正。換句話說，這就像在計算機中擁有人腦。比爾蓋茨將其崛起比作歷史上一些最重要的技術(shù)進步的開始。

　　人工智能的激增令人震驚。例如，ChatGPT 僅用五天就達到了 100 萬用戶;對于 Netflix 來說，這一里程碑花了幾年時間。從這些爆炸式增長的例子可以看出，人們對實施這項技術(shù)的熱情。

　　然而，人工智能對數(shù)據(jù)的胃口大得驚人，處理這些數(shù)據(jù)所需的計算能力也非常巨大，尤其是考慮到這種需求只會進一步增加。這就是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的作用所在。數(shù)據(jù)中心是數(shù)字世界的骨干，不再僅僅是存儲空間，而是正在迅速演變成整個生態(tài)系統(tǒng)。這些生態(tài)系統(tǒng)耗能巨大，需要快速處理能力來處理能源密集型流程并在全球范圍內(nèi)高效地交付數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)中心是成排的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的所在地，這些網(wǎng)絡(luò)促進了信息的流動。這些設(shè)施對于各種工作負載都至關(guān)重要，從搜索查詢到金融交易和數(shù)字交互，通常在完成任務(wù)時保持靜默。盡管人工智能的需求和能力在不斷進步，但確保它們與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性至關(guān)重要。

　　處理數(shù)據(jù)所涉及的每項計算都是人工智能的關(guān)鍵，這些過程的效率取決于三種主要類型的處理器：圖形處理單元 (GPU)、中央處理單元 (CPU) 和張量處理單元 (TPU)。

　　一方面，GPU 擅長管理并行性，非常適合訓(xùn)練 AI 模型。另一方面，CPU 允許在不斷增加的規(guī)模上同時執(zhí)行任務(wù)方面具有更大的靈活性。最后，TPU 是 Google 在該領(lǐng)域的發(fā)展，最適合在最短的時間內(nèi)完成盡可能多的 AI 任務(wù)。

　　將人工智能集成到數(shù)據(jù)中心面臨多項挑戰(zhàn)：

　　1.電源：人工智能訓(xùn)練過程需要高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施，因此需要可靠且充足的電源系統(tǒng)。

　　2.連接性：無縫、高速和低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接對于高效的數(shù)據(jù)傳輸和通信至關(guān)重要。

　　3.冷卻：人工智能工作負載會產(chǎn)生大量熱量，需要先進的冷卻系統(tǒng)來保持最佳工作溫度。

　　人工智能不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，因此必須對法規(guī)做出改變。例如，歐盟最近發(fā)布的《人工智能法案》將人工智能的應(yīng)用分為四個不同的風險級別：不可接受、高風險、有限風險、最小風險或無風險。同時，NIS2 指令擴大了網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)的范圍，以涵蓋數(shù)字領(lǐng)域。

　　因此，包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一將是跟上這些法規(guī)的步伐。人工智能的發(fā)展速度比我們近年來看到的任何發(fā)展都要快，數(shù)據(jù)中心必須迅速行動，以跟上目前正在定義的不斷變化的參數(shù)和風險邊界。

　　總而言之，人工智能革命正在改變我們的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工作方式，數(shù)據(jù)中心是首批轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域之一。這種轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，因為隨著我們發(fā)現(xiàn)應(yīng)用人工智能的新方法，我們將需要從技術(shù)進步到監(jiān)管合規(guī)等一切。這既涉及技術(shù)進步，也涉及應(yīng)對隨著人工智能的發(fā)展而堆積如山的新法律法規(guī)的需要。因此，人工智能和數(shù)據(jù)中心的歷史是不斷發(fā)展和相互塑造的歷史。

　　作者：Muhammad Zulhusni