亞馬遜收購(gòu)了一家芯片公司

　　亞馬遜已達(dá)成協(xié)議，以8000 萬(wàn)美元現(xiàn)金收購(gòu)芯片制造商和 AI 模型壓縮公司Perceive ，后者是上市公司Xperi位于加州圣何塞的子公司。Perceive 是一家開發(fā)突破性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理解決方案的公司，專注于在邊緣設(shè)備上提供大型人工智能模型的技術(shù)。

　　亞馬遜并未透露對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的具體想法。亞馬遜發(fā)言人表示：“我們很高興簽署了收購(gòu) Perceive 的協(xié)議，并引入其才華橫溢的團(tuán)隊(duì)，加入我們的努力，為能夠在邊緣運(yùn)行的設(shè)備帶來(lái)大型語(yǔ)言模型和多模式體驗(yàn)。”

　　Xperi 自今年初以來(lái)一直在為 Perceive 尋找買家。交易完成后，Perceive 的 44 名員工中的大部分預(yù)計(jì)將加入亞馬遜。亞馬遜表示，預(yù)計(jì)該交易不需要監(jiān)管部門批準(zhǔn)，并稱這是一次常規(guī)收購(gòu)。

　　Perceive的芯片介紹

　　資料顯示，Perceive 由聯(lián)合首席執(zhí)行官 Murali Dharan 和 Steve Teig 領(lǐng)導(dǎo)。該公司的員工遍布全球。該公司將在愛達(dá)荷州運(yùn)營(yíng)一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。Teig 在擔(dān)任 Xperi 首席技術(shù)官期間推動(dòng)了 Perceive 的創(chuàng)建，他負(fù)責(zé)監(jiān)督技術(shù)開發(fā)，包括核心音頻和成像創(chuàng)新，同時(shí)還領(lǐng)導(dǎo)公司的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。Dharan 之前負(fù)責(zé) Xperi 授權(quán)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向、管理和增長(zhǎng)，現(xiàn)在負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo) Perceive 的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，包括銷售、營(yíng)銷、客戶成功和運(yùn)營(yíng)。

　　Perceive 提供在邊緣設(shè)備上服務(wù)大型AI 模型的產(chǎn)品，窮旗艦產(chǎn)品是 Ergo AI 處理器，它可以在各種環(huán)境中運(yùn)行數(shù)據(jù)中心級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使在電力受限的情況下。

　　據(jù)介紹，這是一款為邊緣設(shè)備帶來(lái)突破性性能和能效的 AI 處理器。能夠以全幀速率運(yùn)行大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并支持各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和類型，包括標(biāo)準(zhǔn) CNN、RNN、LSTM 等。Ergo足夠靈活和強(qiáng)大，可以處理大量機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，從對(duì)象分類和檢測(cè)，到圖像分割和姿勢(shì)，再到音頻信號(hào)處理和語(yǔ)言。你甚至可以要求它執(zhí)行多任務(wù)，因?yàn)镋rgo 可以一次運(yùn)行多個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

　　盡管 Ergo 處理能力強(qiáng)大，但它不需要外部 DRAM，其 7 毫米 x 7 毫米的小封裝使其非常適合用于相機(jī)、筆記本電腦或 AR/VR 眼鏡等緊湊型設(shè)備。

　　Perceive表示，Ergo 的能效是其他產(chǎn)品的 20 到 100 倍，僅需 9 mW 的計(jì)算能力即可對(duì) 30 fps 的視頻進(jìn)行推理。這意味著您的設(shè)備可以提供*的電池壽命，并產(chǎn)生更少的熱量，從而實(shí)現(xiàn)更小、更多功能的封裝。

　　在2023年初，Perceive推出了新款Ergo 2 AI 處理器。據(jù)介紹，該芯片可提供更復(fù)雜用例所需的性能，包括需要變壓器模型、更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、同時(shí)運(yùn)行的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)輸入的用例，同時(shí)保持行業(yè)*的功率效率。

　　Perceive 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官史蒂夫·泰格 (Steve Teig) 在闡述了最新 Ergo 芯片的市場(chǎng)機(jī)會(huì)的時(shí)候表示：“借助新的 Ergo 2 處理器，我們擴(kuò)展了為設(shè)備制造商提供打造其最雄心勃勃的產(chǎn)品的途徑的能力，”“這些產(chǎn)品包括用于語(yǔ)言或視覺處理的變換模型、更高幀速率的視頻處理，甚至在單個(gè)應(yīng)用程序中組合多個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

　　Ergo 2 的運(yùn)行速度比 Perceive 的*代 Ergo 芯片快四倍，處理能力也遠(yuǎn)超為微型 ML 設(shè)計(jì)的典型芯片�，F(xiàn)在，產(chǎn)品開發(fā)人員可以利用 YOLOv5、RoBERTa、GAN 和 U-Nets 等先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速提供準(zhǔn)確結(jié)果。所有 Ergo 2 處理均在芯片上完成，無(wú)需外部存儲(chǔ)器，從而提高能效、隱私性和安全性。Ergo 2 芯片可實(shí)現(xiàn)：

　　運(yùn)行 MobileNet V2 每秒進(jìn)行 1,106 次推理

　　運(yùn)行 ResNet-50 時(shí)每秒進(jìn)行 979 次推理

　　運(yùn)行 YoloV5-S 每秒進(jìn)行 115 次推理

　　為了提供運(yùn)行這些大型網(wǎng)絡(luò)所需的性能增強(qiáng)，Ergo 2 芯片采用流水線架構(gòu)和統(tǒng)一內(nèi)存設(shè)計(jì)，從而提高了其靈活性和整體運(yùn)行效率。因此，Ergo 2 可以支持更高分辨率的傳感器和更廣泛的應(yīng)用，包括：

　　語(yǔ)言處理應(yīng)用，例如語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本和句子完成

　　音頻應(yīng)用，例如聲學(xué)回聲消除和更豐富的音頻事件檢測(cè)

　　要求苛刻的視頻處理任務(wù)，例如視頻超分辨率和姿勢(shì)檢測(cè)。

　　Ergo 2 處理器尺寸為 7 毫米 x 7 毫米，由 GlobalFoundries 使用 22FDX平臺(tái)制造，無(wú)需外部 DRAM 即可運(yùn)行。其低功耗也意味著它不需要冷卻。該芯片可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，為用于安全、訪問控制、熱成像或零售視頻分析的企業(yè)級(jí)攝像機(jī)等設(shè)備提供智能視頻和音頻功能;適用于包括視覺檢查在內(nèi)的工業(yè)用例;或集成到筆記本電腦、平板電腦和高級(jí)可穿戴設(shè)備等消費(fèi)產(chǎn)品中。

　　AWS的自研芯片歷程

　　多年來(lái)， AWS 一直在為AI 工作負(fù)載和云優(yōu)化構(gòu)建自己的內(nèi)部定制硅片，這主要得益于公司在十多年前收購(gòu)了 Annapurna Labs。這讓AWS 在過去多年里構(gòu)建了自己的 Graviton 處理器、Inferentia 芯片和 Trainium 機(jī)器學(xué)習(xí)處理器，用于在云端訓(xùn)練 AI 模型。

　　今年，亞馬遜在推動(dòng)人工智能 (AI) 技術(shù)發(fā)展方面邁出了重要一步。

　　在其年度 AWS re:Invent 大會(huì)上，AWS發(fā)布了兩款新型定制芯片：AWS Trainium2 和 Graviton4。這兩款芯片代表了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS) 為滿足日益增長(zhǎng)的 AI 功能需求而做出的大膽努力，尤其是在市場(chǎng)面臨主要由 Nvidia 生產(chǎn)的高性能圖形處理單元 (GPU) 嚴(yán)重短缺的情況下。

　　對(duì)增強(qiáng)計(jì)算能力的需求源于生成式人工智能的日益普及，這需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)訓(xùn)練和部署模型。據(jù)報(bào)道，Nvidia 的 GPU 直到 2024 年都已售罄，包括臺(tái)積電首席執(zhí)行官在內(nèi)的業(yè)內(nèi)消息人士預(yù)測(cè)，這種供應(yīng)危機(jī)可能會(huì)持續(xù)到 2025 年�？紤]到這一點(diǎn)，亞馬遜的新芯片旨在通過提供專門針對(duì)人工智能工作負(fù)載量身定制的替代方案來(lái)減輕對(duì) Nvidia 的依賴。

　　Trainium2 芯片專為訓(xùn)練大規(guī)模 AI 模型而設(shè)計(jì)，性能比上一代芯片高出四倍，能效比上一代芯片高出兩倍。據(jù)亞馬遜稱，這款芯片在多達(dá) 10 萬(wàn)個(gè)單元的云集群中使用時(shí)，可處理 65 百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算。這一功能可將訓(xùn)練復(fù)雜模型(例如具有數(shù)千億個(gè)參數(shù)的模型)的時(shí)間從數(shù)月縮短至數(shù)周。這些進(jìn)步使 Trainium2 成為 AI 訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

　　Trainium2 芯片因其潛力而受到認(rèn)可，已經(jīng)引起了多家行業(yè)參與者的興趣，其中包括專注于構(gòu)建友好型 AI 模型的公司 Anthropic。聯(lián)合創(chuàng)始人 Tom Brown 強(qiáng)調(diào)，Trainium2 將使他們能夠快速擴(kuò)展，處理速度比之前的模型提高四倍。AWS 與 Anthropic 等公司之間的合作表明，利用專有云技術(shù)簡(jiǎn)化 AI 操作的趨勢(shì)日益增長(zhǎng)。

　　另一方面，Graviton4 芯片是亞馬遜迄今為止最強(qiáng)大、最高效的處理器，專為各種云工作負(fù)載量身定制。與上一代 Graviton3 相比，這款第四代芯片的性能有望提高 30%，內(nèi)核數(shù)量增加 50%，內(nèi)存帶寬增加 75%。這些改進(jìn)使用戶能夠降低運(yùn)營(yíng)成本并提高數(shù)據(jù)處理速度，使其成為運(yùn)行高性能數(shù)據(jù)庫(kù)和密集分析應(yīng)用程序的企業(yè)的理想選擇。

　　Graviton4 的早期采用者包括 Datadog、Epic Games 和 SAP 等公司。例如，Epic 的首席云工程師 Roman Visintine 就指出，該芯片在延遲敏感型工作負(fù)載方面表現(xiàn)出色，尤其有利于在線游戲體驗(yàn)。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，快速的數(shù)據(jù)訪問和處理對(duì)于成功至關(guān)重要，這種云服務(wù)優(yōu)化趨勢(shì)至關(guān)重要。

　　亞馬遜的聲明也凸顯了科技行業(yè)更大的趨勢(shì)，即公司越來(lái)越多地投資定制芯片解決方案，以滿足特定的計(jì)算需求，尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。通過開發(fā)專有硬件，亞馬遜希望脫穎而出，減少對(duì) Nvidia 和 AMD 等老牌芯片制造商的依賴。

　　隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域(從醫(yī)療保健到娛樂)不斷發(fā)展和普及，對(duì)高效、高性能芯片的需求只會(huì)越來(lái)越大。技術(shù)分析師預(yù)計(jì)，這些新的亞馬遜芯片的推出不僅將立即滿足當(dāng)前的需求，還將為未來(lái)的人工智能發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

　　令人驚訝的是，這些芯片的推出正值戰(zhàn)略時(shí)刻，因?yàn)槲④浺残�布了自己針�?duì)人工智能和云服務(wù)的芯片開發(fā)。這在人工智能硬件領(lǐng)域引發(fā)了激烈的競(jìng)爭(zhēng)，促使企業(yè)迅速創(chuàng)新和突破界限。

　　AWS Trainium2 和 Graviton4 芯片預(yù)計(jì)將在不久的將來(lái)向客戶提供，其中 Trainium2 將于明年某個(gè)時(shí)候推出，而 Graviton4 已處于預(yù)覽階段。隨著科技行業(yè)繼續(xù)轉(zhuǎn)向云計(jì)算和人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，亞馬遜有望在這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。

　　AI芯片大有可為

　　AWS頻頻發(fā)力芯片，除了滿足公司業(yè)務(wù)需求以外，也再次證明了AI芯片大有可為，這不但體現(xiàn)在云端，還體現(xiàn)在端側(cè)。

　　根據(jù) Futurum Intelligence的數(shù)據(jù)，到 2023 年，Nvidia 將占據(jù) AI GPU 市場(chǎng) 92% 的份額，并占據(jù)整個(gè)數(shù)據(jù)中心 AI 半導(dǎo)體市場(chǎng) 75% 的份額。在這個(gè)已經(jīng)非常龐大的市場(chǎng)中，這種主導(dǎo)地位仍將繼續(xù)，預(yù)計(jì)到 2024 年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)近一半。

　　該分析公司估計(jì)，數(shù)據(jù)中心人工智能應(yīng)用的處理器和加速器的總市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到 563 億美元，與 2023 年的 377 億美元的年度市場(chǎng)價(jià)值相比增長(zhǎng) 49.3%。市場(chǎng)分析師預(yù)測(cè)，未來(lái)五年，該市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到 29.7%，使市場(chǎng)規(guī)模在 2026 年達(dá)到 984 億美元，在 2028 年達(dá)到 1383 億美元。

　　Futurum 將 AI 數(shù)據(jù)中心處理器市場(chǎng)分為四類：CPU、GPU、專用加速器(稱為 XPU)以及谷歌、AWS 和微軟等公司生產(chǎn)的專有云加速器。

　　2023 年，CPU 占據(jù) 20.5% 的市場(chǎng)，GPU 占據(jù) 73.5% 的市場(chǎng)，XPU 和云專有產(chǎn)品各占 3%。

　　1、2023 年，CPU 占數(shù)據(jù)中心 AI 處理的 20%，并將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。Futurum 估計(jì)，它們的五年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到 28%，從 2023 年的 77 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 260 億美元。Futurum 估計(jì)，2023 年，Nvidia 的市場(chǎng)份額為 37%，其次是英特爾，占 23%。

　　2、到 2023 年，GPU 占數(shù)據(jù)中心 AI 應(yīng)用中使用的芯片組的 74%，并將經(jīng)歷 30% 的五年復(fù)合年增長(zhǎng)率，從 2023 年的 280 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 1020 億美元。Futurum 估計(jì) Nvidia 占據(jù)了 AI GPU 市場(chǎng)的 92% 份額。

　　3、XPU 將經(jīng)歷 31% 的五年復(fù)合年增長(zhǎng)率，從 2023 年的 10 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 37 億美元。

　　4、公共云 AI 加速器將經(jīng)歷 35% 的五年復(fù)合年增長(zhǎng)率，從 2023 年的 13 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 60 億美元。

　　如果 AI 處理器和加速器不能在數(shù)據(jù)中心供公眾使用，F(xiàn)uturum 會(huì)將其排除在本研究之外，因此不包括為 Meta、特斯拉和蘋果設(shè)計(jì)并使用的 AI 芯片組。

　　從地域上看，北美占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位，到 2023 年將占據(jù) 55% 的市場(chǎng)份額。歐洲、中東和非洲 (EMEA) 和亞太地區(qū) (APAC) 緊隨其后，成為重要市場(chǎng)，而拉丁美洲 (LATAM) 則代表具有巨大增長(zhǎng)潛力的發(fā)展中地區(qū)。

　　視覺和音頻分析是 2023 年*的用例。Futurum 預(yù)測(cè) 2028 年的前三大用例將是視覺和音頻分析、模擬和建模以及文本生成、分析和摘要。

　　具體到邊緣AI方面，據(jù)Omdia的新研究預(yù)測(cè)，到 2028 年，邊緣 AI 處理器市場(chǎng)將創(chuàng)造 602 億美元的收入，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 11%。

　　Omdia 最新的邊緣處理器預(yù)測(cè)指出，隨著各行各業(yè)和設(shè)備采用人工智能，對(duì)硬件的需求增加推動(dòng)了收入的增長(zhǎng)。推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的領(lǐng)域之一是個(gè)人電腦領(lǐng)域，英特爾、AMD 和蘋果等主要供應(yīng)商的產(chǎn)品供應(yīng)量不斷增加。據(jù)報(bào)道，PC 供應(yīng)商正試圖將其設(shè)備中加入 AI 處理器作為“獨(dú)特的賣點(diǎn)”進(jìn)行營(yíng)銷。

　　除個(gè)人電腦領(lǐng)域外，該報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了人工智能處理器在汽車、無(wú)人機(jī)、安全攝像頭和機(jī)器人等領(lǐng)域的快速應(yīng)用。

　　由此我們可以看到AWS收購(gòu)背后的用心。