這篇文章介紹了一種創(chuàng)新的視覺(jué)位置識(shí)別技術(shù)Revisit Anything,通過(guò)輸入圖片即可識(shí)別出圖片中的地點(diǎn)。
該技術(shù)結(jié)合了SAM和DINO技術(shù),提升了圖像段的檢索效果,實(shí)現(xiàn)更精確的地點(diǎn)重識(shí)別。研究團(tuán)隊(duì)使用了多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試,建議用戶從17places數(shù)據(jù)集開(kāi)始,快速上手。
通過(guò)特征提取、聚類中心生成和SegVLAD管道運(yùn)行,用戶可以獲取高效的識(shí)別結(jié)果。這項(xiàng)研究推動(dòng)了視覺(jué)位置識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展。
結(jié)合SAM和DINO技術(shù),推出新穎的視覺(jué)位置識(shí)別方法。
用戶可快速上手并運(yùn)行實(shí)驗(yàn),通過(guò)詳細(xì)的步驟和腳本獲取高效結(jié)果。
提供了一種新的視覺(jué)位置識(shí)別方案,利用現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行圖像分析,推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展。
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9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析專題論壇在沈陽(yáng)成功舉辦。