在人工智能浪潮席卷全球科技行業(yè)之際,有一位"老將"正準(zhǔn)備重新登上舞臺。IBM近日發(fā)布了一份題為《大型機(jī)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主力》的28頁報告,力圖證明這個已有60年歷史的計算平臺在AI時代仍然不可或缺。這份由IBM商業(yè)價值研究所撰寫的報告不僅展示了大型機(jī)的現(xiàn)狀,更描繪了它在AI驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵角色。
報告顯示,79%的IT高管認(rèn)為大型機(jī)對于實現(xiàn)AI驅(qū)動的創(chuàng)新至關(guān)重要。經(jīng)過60年的演進(jìn),大型機(jī)已成為存儲和處理海量關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的中堅力量。隨著各組織開始踏上AI驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅,大型機(jī)將在提升數(shù)據(jù)價值方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
IBM似乎擔(dān)心大型機(jī)用戶可能會認(rèn)為現(xiàn)代生成式AI工作負(fù)載僅適合公有云和/或數(shù)據(jù)中心的x86和GPU服務(wù)器。因此,該報告強(qiáng)調(diào)了大型機(jī)在這一領(lǐng)域的重要性。IBM提出了一種混合方法,將大型機(jī)、公有云和邊緣計算結(jié)合起來,根據(jù)工作負(fù)載的特性選擇最合適的平臺。
報告建議大型機(jī)用戶"利用AI進(jìn)行交易內(nèi)洞察,以增強(qiáng)包括欺詐檢測、反洗錢、信貸決策、產(chǎn)品推薦、動態(tài)定價和情感分析在內(nèi)的業(yè)務(wù)用例"。一個引人注目的案例是,一家北美銀行通過將信用卡交易評分應(yīng)用遷移到大型機(jī)上,將處理能力從原來每秒80毫秒處理20%的交易,提升到每秒2毫秒處理15,000筆交易,實現(xiàn)了100%的交易評分,每年在欺詐預(yù)防方面節(jié)省了約2000萬美元。
IBM強(qiáng)調(diào),配備嵌入式片上AI加速器的大型機(jī)"可以擴(kuò)展到每秒處理數(shù)百萬次推理請求,延遲極低,這對于交易AI用例(如檢測支付欺詐)尤為重要"。IBM提出了"集成AI"方法,將現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與新型大語言模型(LLMs)結(jié)合起來,以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。
除了業(yè)務(wù)應(yīng)用,AI還可以用于改善大型機(jī)管理。報告發(fā)現(xiàn),74%的高管認(rèn)為將AI集成到大型機(jī)操作中并轉(zhuǎn)變系統(tǒng)管理和維護(hù)方式至關(guān)重要。AI驅(qū)動的自動化、預(yù)測分析、自我修復(fù)和自我調(diào)優(yōu)功能可以主動檢測和預(yù)防問題,優(yōu)化工作流程,提高系統(tǒng)可靠性。
在安全方面,大型機(jī)可以利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)威脅的監(jiān)控、分析、檢測和響應(yīng)。此外,生成式AI和代碼助手可以加速舊編程語言(如COBOL)到Java的轉(zhuǎn)換和JCL開發(fā),"通過使開發(fā)人員能夠更快、更高效地現(xiàn)代化或構(gòu)建應(yīng)用程序來縮小大型機(jī)技能差距"。
IBM正在為其下一代z16大型機(jī)(預(yù)計于2025年推出)采用AI處理卸載方法,配備專用的AI數(shù)據(jù)處理單元(DPUs)。新一代大型機(jī)將配備多達(dá)32個Telum II處理器,具有片上AI推理加速能力,速率為24TOPS。Spyre加速器將增加32個AI加速器核心和1GB DRAM,性能與Telum II片上AI加速器相當(dāng)。
然而,IBM并未提及向其大型機(jī)架構(gòu)添加GPU的計劃。推理工作負(fù)載將在大型機(jī)上有效運行,但AI訓(xùn)練工作負(fù)載則不然。我們可以期待IBM為大型機(jī)安排矢量化和矢量數(shù)據(jù)庫功能,以支持推理工作負(fù)載中的檢索增強(qiáng)生成(RAG)。
對于本評論員而言,向大型機(jī)添加GPU將是一種"圣杯"級的突破,因為這將為在這個經(jīng)典的大型計算平臺上運行AI訓(xùn)練工作負(fù)載打開大門。也許這種想法,即GPU協(xié)處理器,將成為z17大型機(jī)世代的特色。
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