據(jù)騰訊科技報道,零一萬物今日正式發(fā)布了新的預(yù)訓(xùn)練模型 Yi-Lightning。在 Yi-Lightning的發(fā)布會上,李開復(fù)提到:“據(jù)我了解,目前“AI六小虎”在融資方面都有足夠的資金支持,可以承擔起預(yù)訓(xùn)練模型的運行成本。因此,只要這些公司能夠吸引到足夠的優(yōu)秀人才,并有決心進行預(yù)訓(xùn)練模型的開發(fā),資金和芯片資源都不會成為障礙。”
據(jù)了解, Yi-Lightning 與零一萬物上半年發(fā)布的千億參數(shù)模型 Yi-Large 相比,在性能更進一步的前提下,推理速度方面有著極大提升。
根據(jù)官方發(fā)布的評測數(shù)據(jù)顯示,在 8x*** 算力基礎(chǔ)下,以同樣的任務(wù)規(guī)模進行測試,Yi-Lightning 的首包時間(從接收到任務(wù)請求到系統(tǒng)開始輸出響應(yīng)結(jié)果之間的時間)僅為 Yi-Large 的一半,最高生成速度也提升了近四成,實現(xiàn)了旗艦?zāi)P偷男阅苌墶?/p>
在國際權(quán)威盲測榜單 LMSYS 上,Yi-Lightning 排名第六,暫時位列GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet之前。
根據(jù)李開復(fù)介紹,模型性能與推理速度的提升,一方面因為零一萬物重視AI Infra能力的提升,2024年以來,中國大模型行業(yè)從狂奔進入到了“長跑階段”,而大模型公司的核心競爭力模型+AI 基礎(chǔ)設(shè)施+應(yīng)用,缺一不可。
另外一方面,Yi-Lightning更新了模型架構(gòu),不再應(yīng)用稠密模型架構(gòu),而是采用了 Mixture of Experts(MoE)混合專家模型架構(gòu),并在模型訓(xùn)練過程中做了新的嘗試。
針對于行業(yè)長期熱議的大模型公司并沒有建立起真正的PMF問題,李開復(fù)進一步強調(diào),核心在于基礎(chǔ)模型能力需要真正強大及大模型成本還不足夠低。
此外,李開復(fù)強調(diào),要激活一個健康的生態(tài)系統(tǒng),關(guān)鍵在于擁有頂級的模型,并且這些模型的價格要足夠低,以促進應(yīng)用的發(fā)展。如果模型太貴,可能會導(dǎo)致應(yīng)用開發(fā)公司破產(chǎn)。
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