谷歌報告稱 76% 的開發(fā)者依賴 AI 工具完成編寫、解釋代碼等任務(wù)

　　谷歌于 10 月 23 日發(fā)布 2024 年 DevOps 狀態(tài)報告，稱超過 75% 的開發(fā)者和 IT 專業(yè)人士依賴于人工智能(AI)來處理至少 1 項(xiàng)日常專業(yè)任務(wù)。

　　谷歌云(Google Cloud)的 DevOps 研究與評估(DORA)團(tuán)隊(duì)調(diào)查全球近 3000 名技術(shù)專業(yè)人士，表明越來越多的人開始使用 AI 技術(shù)。

　　IT之家援引該媒體報道，附上報告中相關(guān)數(shù)據(jù)如下：

　　76% 的受訪者表示依賴 AI 完成諸如代碼編寫、信息總結(jié)和代碼解釋等任務(wù)

　　81% 的受訪者表示已經(jīng)其所在公司將技術(shù)資源轉(zhuǎn)向開發(fā)人工智能

　　至少有 67% 的人表示，人工智能正在幫助他們改善代碼，提升工作流、生產(chǎn)力、工作滿意度、代碼質(zhì)量和內(nèi)部文檔質(zhì)量。

　　文檔質(zhì)量提高了 7.5%

　　代碼質(zhì)量提高了 3.4%

　　代碼審查速度提高了 3.1%

　　提升 1.3% 的批準(zhǔn)速度

　　代碼復(fù)雜度降低了 1.8%

　　25% 的企業(yè)正在進(jìn)行專門的戰(zhàn)略投資，以建設(shè) AI 能力，預(yù)計在未來六個月內(nèi)增長超過 20%。

　　越來越多的企業(yè)傾向于利用內(nèi)部數(shù)據(jù)及小型定制語言模型，關(guān)注效率而非單純的計算能力。

　　盡管 AI 帶來了生產(chǎn)力的提升，但研究顯示，AI 的采用可能導(dǎo)致軟件交付性能下降，交付吞吐量預(yù)計減少 1.5%，交付穩(wěn)定性下降 7.2%。