文|劉俊宏
編|王一粟
“真正在乎軟件的人,應(yīng)該去制造屬于自己的硬件”。
50年過(guò)去,硬件圈子仍在遵從喬布斯轉(zhuǎn)述Allen Kay的這句話。秉承著想做圖形界面操作系統(tǒng)的喬布斯,連續(xù)引領(lǐng)了PC和移動(dòng)終端兩個(gè)時(shí)代。在AI時(shí)代,無(wú)數(shù)AI終端正在開啟一場(chǎng)“創(chuàng)意競(jìng)賽”。
當(dāng)下炙手可熱的賽道之一,無(wú)疑是搭載AI大模型的眼鏡。
尤其是Ray-Ban Meta,以300萬(wàn)的預(yù)期銷量(截止到今年末)驗(yàn)證了市場(chǎng)需求后,百度、Rokid相繼發(fā)布了AI眼鏡產(chǎn)品,OPPO、vivo、華為、騰訊、字節(jié)近期也都在評(píng)估AI眼鏡項(xiàng)目。蘋果也被傳出消息稱,正在組織團(tuán)隊(duì)研究AI眼鏡市場(chǎng)。
在這場(chǎng)趨勢(shì)下,不少來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)制造等行業(yè)大廠員工也開始爭(zhēng)相入局各種類型的AI硬件賽道。
“上一代AI硬件失敗的原因,是AI底層能力不行。現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施完備了,AI能給用戶帶來(lái)真正的價(jià)值。”作為曾經(jīng)的智能音箱天貓精靈負(fù)責(zé)人,經(jīng)歷過(guò)兩代AI技術(shù)迭代的躍然創(chuàng)新CEO李勇認(rèn)為,兩代AI硬件有著本質(zhì)的區(qū)別。
AI基礎(chǔ)建設(shè)所帶來(lái)的提升,Rokid CEO祝銘明也感嘆稱,“半年前問(wèn)AI一個(gè)問(wèn)題,四五秒才能得到回復(fù),現(xiàn)在只需一兩秒。在面對(duì)面的翻譯場(chǎng)景中,這就是質(zhì)的差別”。
通過(guò)本輪AI應(yīng)用的變化看到,從大語(yǔ)言模型到多模態(tài)的進(jìn)化,AI硬件能替用戶完成的任務(wù)越來(lái)越多。AI不再只能提供問(wèn)答、總結(jié)摘要的功能,AI硬件正在完成從智能硬件到智能體的轉(zhuǎn)變。
不過(guò),AI眼鏡的眾多參與者還只是整個(gè)AI硬件圈子的冰山一角。在AI大模型的驅(qū)動(dòng)下,萬(wàn)物皆可AI硬件的時(shí)代就要來(lái)了。
AI眼鏡爆發(fā)期到了?
無(wú)數(shù)廠商的入局下,2025年或?qū)⑹茿I眼鏡爆發(fā)元年。
其中,蜂巢科技打響了中國(guó)AI眼鏡第一槍。今年8月,其發(fā)布了支持國(guó)內(nèi)主流大模型的界環(huán)AI眼鏡。11月12日,在百度世界大會(huì)上,小度發(fā)布了搭載文心大模型的AI眼鏡,并預(yù)計(jì)于2025年上半年發(fā)售。隨后在11月18日,國(guó)內(nèi)老牌AR廠商Rokid也發(fā)布了搭載通義大模型的Rokid Glasses,預(yù)計(jì) 2025年第二季度上市。此外,即將在2025年發(fā)布產(chǎn)品的,還有小米和致敬未知。
從三款已發(fā)布的產(chǎn)品上看到,國(guó)產(chǎn)AI眼鏡廠商都在一定程度上借鑒了Meta AI眼鏡的爆款路線,基本上都是將常規(guī)眼鏡與AI大模型結(jié)合。以當(dāng)前產(chǎn)品完成度最高的Rokid為例,其產(chǎn)品思路可以理解為對(duì)Meta AI眼鏡的一次迭代。
外觀層面,Rokid Glasses與暴龍眼鏡聯(lián)合出品。黑框、粗鏡腿和49g的重量,與普通眼鏡非常接近。相似程度之高,就連祝銘明都經(jīng)常搞混是否佩戴了AI眼鏡。產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面,Rokid Glasses也配置了攝像頭、揚(yáng)聲器和AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音播報(bào)、拍攝、語(yǔ)音問(wèn)答等功能。由于Rokid Glasses多了一個(gè)顯示模組(單光機(jī)光波導(dǎo)),這使得Rokid能以信息密度最高的方式,讓用戶與AI交互。
從市面上已經(jīng)有的AI眼鏡看去,最基礎(chǔ)的功能是語(yǔ)音播報(bào)和大模型對(duì)答能力。例如華為智能眼鏡的AI能力,基本上可以認(rèn)為是“外接”小藝助手實(shí)現(xiàn)。蜂巢科技的界環(huán)AI眼鏡,核心功能則圍繞語(yǔ)音播報(bào),AI自動(dòng)替用戶總結(jié)手機(jī)消息。
在Rokid這邊,通過(guò)與深度整合阿里通義大模型和其他合作伙伴的功能適配,Rokid Glasses不再只有簡(jiǎn)單AI功能的“毛坯房”。“這一點(diǎn)是跟其他產(chǎn)品拉開差距最重要的地方”,祝銘明稱。
其中,最有趣的功能是與支小寶合作的支付場(chǎng)景。在聲紋支付技術(shù)下,用戶可以不需要掏出手機(jī),直接通過(guò)眼鏡攝像頭掃碼支付。
落地在其他場(chǎng)景,還有面對(duì)面翻譯功能。翻譯的內(nèi)容還會(huì)直接投射到鏡片上,方便用戶回溯和查看。AR導(dǎo)航功能,眼鏡畫面會(huì)生成一個(gè)類似HUD(汽車抬頭顯示)的圖像;字體放大功能,視障用戶看報(bào)紙自動(dòng)將文字放大顯示等等。
從Rokid的功能落地看到,依靠大模型的認(rèn)知能力,AI眼鏡正在從智能硬件向智能體轉(zhuǎn)變。AI不僅要能向用戶“解釋”外部世界,更需要從視覺和聽覺角度,“替”用戶實(shí)現(xiàn)原本需要?jiǎng)邮值牟僮?紤]到未來(lái)AI眼鏡可能將支小寶與餓了么一起整合,AI眼鏡點(diǎn)咖啡的“自動(dòng)化程度”將比手機(jī)智能體還要高。
這是整個(gè)AI硬件圈子達(dá)成的共識(shí),而這條路線,也是AI大模型落地各種智能硬件的核心邏輯。
AI硬件,如何成為剛需?
AI硬件如何滿足用戶需求,或許可以參考李勇和祝銘明對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知。
“做天貓精靈時(shí),發(fā)現(xiàn)大多都是孩子在用。所以想嘗試面向兒童的智能硬件。通過(guò)AI大模型與毛絨玩具結(jié)合,給兒童做陪伴”。從智能音箱跨界到AI玩具,作為天貓精靈創(chuàng)始人的李勇對(duì)光錐智能介紹稱。
祝銘明認(rèn)為,核心是價(jià)格、體驗(yàn)跟核心功能。在價(jià)格層面,Rokid Glasses對(duì)標(biāo)Meta AI眼鏡,2000多元的價(jià)格段,基本上也是同類型AI眼鏡的均價(jià)。同時(shí),為了讓更多渠道和消費(fèi)者接納AI眼鏡,Rokid也計(jì)劃讓消費(fèi)者能在任意線下眼鏡店配鏡。
總結(jié)兩位CEO的產(chǎn)品認(rèn)知看到,一些打造AI硬件的共性已經(jīng)浮現(xiàn)——繼承現(xiàn)存需求的同時(shí),依靠AI功能打出足夠的差異化。
“Meta Ray-Ban AI眼鏡成功的核心,還是造好了一款墨鏡。但Meta的高明之處在于,AI款的價(jià)格也就比普通款高了幾十美元而已。”
正如一位投資人調(diào)研過(guò)后的總結(jié)。雖然Meta的AI眼鏡也存在端側(cè)AI識(shí)別能力較弱、攝像頭畫質(zhì)模糊等問(wèn)題。但只有當(dāng)硬件本身素質(zhì)過(guò)關(guān),消費(fèi)者才會(huì)考慮支付AI溢價(jià),進(jìn)而轉(zhuǎn)化成AI剛性需求。
從如此角度出發(fā),觀察本輪涌現(xiàn)的AI硬件。“平替”現(xiàn)有硬件的目標(biāo),似乎還有段距離。
AI眼鏡這邊,市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2025年初步飽和。但價(jià)格層面,目前還不能實(shí)際對(duì)標(biāo)普通眼鏡。
目前與普通眼鏡定價(jià)最接近的是界環(huán)AI眼鏡。其以699元起的價(jià)格和30.9g的重量對(duì)標(biāo)普通眼鏡。除此之外,其他已經(jīng)宣布價(jià)格的玩家,雖然眼鏡上帶有顯示模組,但高達(dá)2000的價(jià)格,還是有點(diǎn)貴了。
一位華強(qiáng)北電子配件供應(yīng)商向光錐智能透露稱,“只做音頻配置的話,大概幾十塊錢就能拿下”。換句話說(shuō),單是一個(gè)顯示模組,其在消費(fèi)端的溢價(jià)就在1500元左右。如此價(jià)差,也難怪雷軍在預(yù)期小米AI眼鏡銷量的時(shí)候,只給了30萬(wàn)臺(tái)的預(yù)期。
對(duì)于AI硬件定價(jià)較高的問(wèn)題,有創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為是根據(jù)市場(chǎng)定價(jià)的結(jié)果。由于國(guó)內(nèi)對(duì)于消費(fèi)級(jí)AI硬件的接受度還不夠高,市場(chǎng)也還沒(méi)有到飽和階段,所以定價(jià)模式會(huì)偏向于海外。
一位AI玩具賽道的創(chuàng)業(yè)者介紹稱,“我們的產(chǎn)品在海外銷售更好一些。中國(guó)家庭對(duì)于AI玩具的認(rèn)知偏向于教育,家長(zhǎng)不太認(rèn)可AI大模型主打的陪伴功能”。光錐智能也發(fā)現(xiàn),購(gòu)買一個(gè)能語(yǔ)音喚醒毛絨玩具的“對(duì)話盒子”,只考慮孩子玩一年,定價(jià)就要到大幾百。
如此困境,李勇也透露道這兩年創(chuàng)業(yè)比較艱難,融資不太容易,“要打動(dòng)投資人,光做出demo不夠,還要同時(shí)拿出產(chǎn)品并論證PMF(產(chǎn)品如何滿足市場(chǎng)需求)。”
不過(guò)長(zhǎng)期來(lái)看,AI硬件的定價(jià)總歸還是會(huì)回落。因?yàn)樵诖竽P蜁r(shí)代,AI基建已經(jīng)今非昔比。
最顯著的變化,是AI硬件的軟件功能,可以接大廠AI大模型的API實(shí)現(xiàn)。AI硬件廠商可以根據(jù)交互的內(nèi)容類型,任意挑選豆包、扣字、通義千問(wèn)、文心一言等大模型的回答?紤]到提供基礎(chǔ)大模型云廠商長(zhǎng)期價(jià)格戰(zhàn)的可能性,AI硬件產(chǎn)品預(yù)計(jì)隨著關(guān)鍵零件量產(chǎn)和行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng),整體售價(jià)回落到比上代硬件稍貴一點(diǎn)的區(qū)間。
參考智能手機(jī)對(duì)功能機(jī)的顛覆。AI硬件廠商們?cè)谟心芰μ娲?ldquo;舊硬件”之后,隨著行業(yè)內(nèi)持續(xù)內(nèi)卷,基于AI的剛需或許才會(huì)出現(xiàn)。
而在此之前,AI硬件的創(chuàng)業(yè)者們還大把的細(xì)節(jié)問(wèn)題需要解決。
AI硬件還需要更多試錯(cuò)
技術(shù)人員的身份,是本輪AI硬件大部分創(chuàng)業(yè)者的標(biāo)簽。但如此身份,一定程度上不利于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
過(guò)往無(wú)數(shù)案例證明,技術(shù)出身的創(chuàng)業(yè)者,有時(shí)會(huì)“推崇”技術(shù),從而推出一些過(guò)于“理想化”的產(chǎn)品。
例如曾任百度智能家居硬件總經(jīng)理呂騁所創(chuàng)立的Rabbit。在一次訪談中,關(guān)于Rabbit R1的研發(fā)節(jié)奏,呂騁曾表示整個(gè)過(guò)程很順暢,基本沒(méi)有糾結(jié)過(guò)。具體過(guò)程,大致是跟合作伙伴花了10分鐘確定了產(chǎn)品外觀。從繪制草圖到產(chǎn)品發(fā)布,僅用了2個(gè)月。
順暢的開發(fā)周期,卻帶來(lái)了“漏洞百出”的結(jié)果。在商業(yè)模式上,由于Rabbit R1靠調(diào)用云端AI大模型來(lái)提供交互。用戶每次互動(dòng),Rabbit就要向大模型廠商交一筆費(fèi)用。并且,Rabbit并不想向用戶收取訂閱費(fèi)。
如此一來(lái),問(wèn)題就產(chǎn)生了。硬件的利潤(rùn),足夠Rabbit支撐用戶多久的使用?
縱使呂騁解釋稱,“在偉大的創(chuàng)新中,你必須首先關(guān)注創(chuàng)新的部分,然后再考慮盈利”。但從常識(shí)性的商業(yè)模式看,一個(gè)會(huì)為公司“源源不斷”產(chǎn)生負(fù)資產(chǎn)的產(chǎn)品,其使用壽命其實(shí)已經(jīng)結(jié)束了。在云端大模型預(yù)期不斷迭代的背景下,Rabbit把AI硬件的使用壽命設(shè)定在了短暫的一年半。
透過(guò)Rabbit的經(jīng)歷看到,要設(shè)計(jì)一款成功的AI硬件產(chǎn)品,需要相當(dāng)多的打磨。
在硬件設(shè)計(jì)層面,祝銘明認(rèn)為,最主要的還是成本與產(chǎn)品形態(tài)的平衡“比如說(shuō)顯示做雙光機(jī)的話,確實(shí)效果好一點(diǎn),能做出3D顯示來(lái)。但這樣的話,光機(jī)就要放在眼鏡中間,產(chǎn)品形態(tài)就跟普通眼鏡不一樣了。”
為了打造更符合消費(fèi)者認(rèn)知的AI眼鏡,不少AI眼鏡廠商也選擇與傳統(tǒng)眼鏡廠商合作。希望通過(guò)這種方式,快速形成對(duì)應(yīng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),提高產(chǎn)品的完成度。例如蜂巢科技就先后與寶視達(dá)、寶馬眼鏡等眼鏡連鎖店合作;Rokid與暴龍眼鏡進(jìn)行合作;閃極則選擇與香港快時(shí)尚眼鏡品牌LOHO合作。
在硬件形態(tài)“過(guò)關(guān)”后,如何設(shè)計(jì)核心功能和賣點(diǎn),也相當(dāng)復(fù)雜。
“純技術(shù)出身的團(tuán)隊(duì)可能會(huì)缺乏場(chǎng)景洞察”。在李勇看來(lái),落地AI硬件,不能只靠AI本身的能力。“在營(yíng)銷環(huán)節(jié),出于大模型的多樣能力,實(shí)際銷售環(huán)節(jié)中,消費(fèi)者不一定會(huì)喜歡廠商推薦的功能,而是會(huì)自行挖掘新功能。”
而廠商為了解決功能設(shè)計(jì)的問(wèn)題,祝銘明認(rèn)為還是要靠打造生態(tài)。在本次Rokid發(fā)布會(huì)中,我們也能從釘釘、支付寶、愛奇藝、B站、淘寶、智象未來(lái)等合作伙伴的名單中看到,AI眼鏡需要行業(yè)開發(fā)者的支持。就像是蘋果運(yùn)作Appstore一樣,AI硬件的功能設(shè)計(jì),也將會(huì)服從“二八定律”。
“我們能做的,是先把拍照、視頻、翻譯、直播,這些最核心的功能完成,剩下的交給開發(fā)者。兩成功能我們來(lái)打磨,剩下八成還是讓更專業(yè)的人來(lái)做。比如說(shuō)放大報(bào)紙上的字之類的應(yīng)用,就是開發(fā)者的創(chuàng)意。如此才能在預(yù)期競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,保持品牌競(jìng)爭(zhēng)力。就像是手機(jī)公司一樣,真正的巨頭,都是打磨好細(xì)節(jié)的玩家”。
無(wú)論如何,整個(gè)AI硬件的未來(lái)還是相當(dāng)樂(lè)觀的。畢竟,AI硬件的成熟是有階段的。玩具賽道可能是最先成熟的,眼鏡、AR、VR可能會(huì)稍慢一些。
正如李勇的感嘆,“作為大模型應(yīng)用公司,我們
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