月之暗面Kimi昨日發(fā)布了一份關(guān)于“Muon可擴(kuò)展用于LLM訓(xùn)練”的新技術(shù)報(bào)告,并正式推出基于Muon訓(xùn)練的混合專家模型(MoE)“Moonlight”。該模型包含30億和160億參數(shù)兩個(gè)版本,通過5.7萬億個(gè)token的訓(xùn)練數(shù)據(jù),在更低浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOPs)下實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)性能,顯著提升了帕累托效率邊界。
月之暗面團(tuán)隊(duì)表示,Muon優(yōu)化器通過添加權(quán)重衰減、精細(xì)調(diào)整參數(shù)更新幅度等技術(shù),能夠在大規(guī)模訓(xùn)練中開箱即用,無需超參數(shù)調(diào)優(yōu)。實(shí)驗(yàn)表明,Muon的計(jì)算效率比AdamW高出約2倍。
此次發(fā)布的Moonlight-16B-A3B模型總參數(shù)量為15.29億,激活參數(shù)為2.24億,展示了Muon優(yōu)化器在高效訓(xùn)練中的潛力。團(tuán)隊(duì)還開源了分布式版本的Muon實(shí)現(xiàn),優(yōu)化了內(nèi)存使用和通信效率,并發(fā)布了預(yù)訓(xùn)練模型、指令調(diào)優(yōu)模型及中間訓(xùn)練檢查點(diǎn),為后續(xù)研究提供支持。
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