微軟削減數(shù)據(jù)中心計劃并提高價格 用戶需承擔(dān)AI成本

　　隨著大規(guī)模生成性人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，微軟近期在其產(chǎn)品和服務(wù)中采取了一系列引人注目的措施，以彌補巨額的運營成本。公司不僅提高了旗下微軟365軟件的訂閱價格，漲幅最高可達45%，還推出了帶廣告的產(chǎn)品版本，并取消了一些數(shù)據(jù)中心的租賃計劃。

　　微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞・納德拉最近表示，盡管公司在 AI 技術(shù)上投入了巨資，但目前為止，這些技術(shù)所帶來的價值并不顯著。這一系列舉措似乎反映了微軟并未在 AI 投資上后退，而是在探索新的盈利模式，試圖將成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。

　　生成性 AI 的成本是相當(dāng)高昂的。以市場領(lǐng)先者 OpenAI 為例，盡管該公司去年實現(xiàn)了37億美元的收入，但支出卻高達90億美元，造成了大約50億美元的凈虧損。OpenAI 的運營成本主要由兩個部分組成:模型的訓(xùn)練和推理。隨著用戶基數(shù)的增長，推理的成本也在不斷增加。

　　微軟作為 OpenAI 的最大投資者，也在承擔(dān)著這一系列的成本壓力。因此，微軟正在尋求通過將更多 AI 計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到用戶的設(shè)備上來降低這些支出。用戶需要自己承擔(dān)硬件及其運行成本，從而可能減少微軟的運營負擔(dān)。

　　除了提高價格外，微軟還在其新設(shè)備上增加了專門的 C o p i l o t 按鍵，鼓勵用戶在自己的設(shè)備上進行 AI 處理。這種 “邊緣計算” 策略旨在降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗和資源浪費，同時也提高了用戶的隱私保護。

　　然而，這種策略也帶來了一些挑戰(zhàn)。隨著 AI 計算成本的轉(zhuǎn)嫁，消費者可能需要頻繁更新設(shè)備，這將產(chǎn)生更多的電子垃圾。此外，硬件的差異可能會導(dǎo)致用戶體驗不均衡，尤其是在教育領(lǐng)域，這可能加劇不平等的情況。