李彥宏：AI創(chuàng)造更多機(jī)會

　　大模型時代，人類經(jīng)驗(yàn)是否會一無是處?答案是否定的。

　　在5月18日天津舉辦的第七屆世界智能大會上，百度CEO李彥宏發(fā)表了題為《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋返难葜v。李彥宏表示，“我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機(jī)會減少。”“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。”

　　措辭犀利，一針見血。

　　2023年，生成式AI熱潮席卷全球，大模型技術(shù)引發(fā)的AI再造產(chǎn)業(yè)趨勢已經(jīng)勢不可擋。各行各業(yè)都致力于接入生成式AI能力，提升工作效率和產(chǎn)能.

　　眾所周知，新生事物都會消滅一些舊事物，科技的發(fā)展同樣遵循著相同邏輯。ChatGPT問世以來，討論度最高話題便是哪些職業(yè)、行業(yè)將被取代。這是科技創(chuàng)新必然帶來的“副作用”，如果人類大量基礎(chǔ)工作被AI取代，導(dǎo)致失業(yè)劇增，由此引發(fā)的社會動蕩與變革，引發(fā)大眾的擔(dān)憂。

　　一直以來，科技發(fā)展的目的從來不是取代人，而是作為杠桿工具撬動更大的生產(chǎn)力。巴菲特在最近召開的一次股東大會上也表示，AI沒有任何一項(xiàng)功能可以取代今天坐在這里的人類;AI或許可以改變?nèi)�球的面貌，卻改變不了人的想法和行為。

　　從歷史來看，蒸汽機(jī)、汽車、互聯(lián)網(wǎng)分別是第一次、第二次、第三次工業(yè)革命的代表產(chǎn)物，均帶來了人類社會的飛躍式發(fā)展，淘汰了部分工作，也催生了很多新工作。大眾也會從恐懼AI，演進(jìn)為主動學(xué)習(xí)訓(xùn)練AI，提升效率和邏輯思維，適應(yīng)全新工作形式。

　　李彥宏在演講中也表示，我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機(jī)會減少、生活會變差，AI取代不了人，而是為我們創(chuàng)造更多機(jī)會和自由。他直言。

　　01

　　AI拐點(diǎn)已至

　　不管你承認(rèn)與否

　　毋庸置疑，AI拐點(diǎn)已至。

　　李彥宏表示，“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。”

　　在李彥宏看來，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創(chuàng)造更多的新工作崗位。

　　細(xì)數(shù)歷史，從1860年工業(yè)革命開始，瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)，最早應(yīng)用于采礦業(yè)，也使得井下背水的工作成為歷史。蒸汽機(jī)很快應(yīng)用到了紡織、冶金、造紙、陶瓷等工業(yè)部門，又被裝在輪船、火車，蒸汽時代到來，各行各業(yè)都誕生了很多新職業(yè);20世紀(jì)初，第二次科技革命爆發(fā)后，汽車逐漸取代馬車，讓10多萬的馬車夫成為歷史，但取而代之的汽車產(chǎn)業(yè)成長全球最大的工業(yè)體系之一，創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以億計。上世紀(jì)90年代，隨著電腦、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類迎來第三次科技革命，計算機(jī)的出現(xiàn)取代了打字工人的工作，但是也帶來了經(jīng)濟(jì)的第三次大增長，至今30年時間，世界人均GDP增長達(dá)2.8倍。

　　基于大模型熱潮，推動AI正在迎來新拐點(diǎn)——大數(shù)據(jù)、大算力、大模型引發(fā)的方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。

　　基于AI原生思想，隨著ChatGPT、文心一言等大模型和推廣，機(jī)器有了融會貫通的能力，具有了通用能力，應(yīng)用場景和應(yīng)用范圍打開。AI應(yīng)用場景遠(yuǎn)超上一代，需求可能是以前的十倍、百倍。

　　不難看出，科技創(chuàng)新始終是推動生產(chǎn)力進(jìn)步的決定因素，而而來的是新興的崗位和機(jī)會。根據(jù)國際勞工組織預(yù)測，至2030年世界還需要設(shè)立6億多個新的崗位。這些新增崗位中，有很多會與生成式AI息息相關(guān)，AI作畫師、Prompt工程師等新興工種已經(jīng)悄然興起。

　　今年2月，據(jù)美國《財富》雜志網(wǎng)站報道，通過對1000家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，近50%的企業(yè)表示，已經(jīng)在使用ChatGPT;這些正在使用ChatGPT的企業(yè)中，48%讓其代替員工工作。受訪企業(yè)中，有55%給出了“優(yōu)秀”的評價，34%認(rèn)為“非常好”,更有多達(dá)48%的企業(yè)認(rèn)為，使用這款A(yù)I聊天程序以來，公司節(jié)省了超過5萬美元的費(fèi)用。

　　同時，AI/大模型應(yīng)用+產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)井噴——催生出了賦能營銷、辦公、客服、設(shè)計等場景的明星創(chuàng)業(yè)公司。生產(chǎn)文檔的文檔管理AI應(yīng)用Notion，自動進(jìn)行營銷策劃的AI應(yīng)用Jasper，智能幫人打官司的AI DoNotPay，都已經(jīng)擁有眾多用戶。這也將進(jìn)一步激發(fā)更多的應(yīng)用出現(xiàn)。

　　新場景的催生會帶來更多的服務(wù)需求、更大的市場空間，進(jìn)而產(chǎn)生更強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增速，將會出現(xiàn)全新的、十倍于現(xiàn)在微信和抖音的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，同時也帶了新的崗位。以百度舉例，可以基于文心一言這樣的生成式AI產(chǎn)品進(jìn)行專業(yè)開發(fā)的崗位。

　　02

　　大模型時代來臨

　　訓(xùn)練AI或成基本能力

　　當(dāng)下，大模型對AI的改變已經(jīng)顯現(xiàn)出來。

　　最重要的一點(diǎn)是，大模型重新定義了人機(jī)交互方式——早期人機(jī)交互使用文本命令行，需要依靠一行一行的代碼實(shí)現(xiàn);而當(dāng)下，AI交互式基于自然語言，一句話就完成交付，解決更多長尾的需求。

　　也就是說，自然語言的交互方式下，AI進(jìn)一步降低了發(fā)揮創(chuàng)造力的技術(shù)壁壘。過去，寫代碼需要及其專業(yè)的知識、有極高的壁壘，現(xiàn)在或許只需要對文心一言說一句話，“比如：給我寫一個代碼指令”或者“給我畫一副車水馬龍”，就已經(jīng)可以。這意味著人們將更加平等的獲取技術(shù)能力，也更加容易的能夠體驗(yàn)技術(shù)帶來的服務(wù)。

　　“大模型還重新定義了人機(jī)交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。”李彥宏表示。

　　用李彥宏的話來說，只要人類保持思路活躍、表達(dá)清晰，就可以讓機(jī)器更好地為人類打工。也就是說，未來，訓(xùn)練AI將成為職場常態(tài)。訓(xùn)練AI成本大幅下降，并成為大部分工種的必備技能，即通過更好使用AI，提升工作效率。

　　知名咨詢機(jī)構(gòu)ARK發(fā)布的《BIG IDEAS 2022》研究報告提到， AI的培訓(xùn)成本似乎正在以摩爾定律兩倍以上的速度下降，因?yàn)樾阅苷�在大幅提高。通過將知識工作者的任務(wù)自動化，AI應(yīng)該可以提高生產(chǎn)力，并大大降低單位勞動成本。2021年訓(xùn)練一個與人腦規(guī)模相當(dāng)?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的成本將是25億美元，到2030年可能會以每年60%的速度下降到60萬美元。

　　ARK預(yù)測，到2030年，AI可以使知識工作者的任務(wù)自動化并提高生產(chǎn)力，從而使知識工作者的產(chǎn)出增加140%。也就是說，在生成式AI的幫助下，律師、簿記員等知識工作者的效率，提升4倍。

　　這也回到一個原點(diǎn)問題：大眾教育如何能夠緊跟AI的發(fā)展，讓大眾像過去幾次科技革命一樣，完成職業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　有幾個專業(yè)觀點(diǎn)可以共享。華南理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副教授賴曉錚曾表示，從廣義上來說，在AI時代，我們的教育應(yīng)當(dāng)放棄細(xì)枝末節(jié)，著力培養(yǎng)學(xué)生的邏輯能力和解題思維。因?yàn)樵谠S多領(lǐng)域，完成具體操作的能力將被AI全面取代，而如何“指導(dǎo)”AI進(jìn)行操作才是人的工作。

　　同濟(jì)大學(xué)人文學(xué)院副教授、哲學(xué)系副主任余明鋒在接受《人物》采訪時也表示，如果教育能夠積極主動去應(yīng)對內(nèi)容生產(chǎn)型的AI，那大學(xué)的一些考核方式、組織方式，就會有很多調(diào)整。

　　AI的普及，會提高工作效率，減少人類不必要的勞動，把人類從一些枯燥或者危險的工作環(huán)境中解脫出來。后續(xù)，隨著生成式AI的發(fā)展，教育將從偏重技能的培訓(xùn)，到更加注重人格的塑造和三觀的構(gòu)建，讓學(xué)生更多去從簡單的知識掌握中擺脫出來，更多去學(xué)會提問、反思、追問。

　　可以看出，AI是堪比歷次工業(yè)革命的大浪潮，大模型改變AI，一定會創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)的下一個增長奇跡。

　　未來更多工種會具備訓(xùn)練AI的能力，讓AI更好為我所用。

　　03

　　從個體到產(chǎn)業(yè)

　　大模型帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會

　　大模型不僅推動AI帶來全新的工作崗位，也像歷次科技革命一樣，帶來重大產(chǎn)業(yè)機(jī)會。日前，IDC發(fā)布《2022中國大模型發(fā)展白皮書》認(rèn)為，大模型是AI發(fā)展的必然趨勢。

　　作為長期深耕AI的公司，百度是全球大廠中，第一個做出對標(biāo)ChatGPT的大模型文心一言的公司，也是全球唯一在AI四層架構(gòu)，即芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層都有全棧布局的公司，而文心大模型也體現(xiàn)出百度在AI技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力。

　　李彥宏認(rèn)為，大模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會：

　　一是全新的云計算，文心一言會改變云計算市場的游戲規(guī)則，針對基礎(chǔ)云服務(wù)，以往會看算力、存儲，而以后會看模型、框架能力;

　　二是行業(yè)模型精調(diào)，每個行業(yè)都有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)和對行業(yè)的獨(dú)特理解，與基礎(chǔ)大型結(jié)合，會產(chǎn)生強(qiáng)大的創(chuàng)造力，極大提升各行各業(yè)的效率;

　　三是應(yīng)用開發(fā)。AI大模型平臺將是一個比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍、百倍的AI應(yīng)用時代。未來，AI大模型將成為一個通用型平臺，各行各業(yè)從業(yè)者，不論是寫代碼、寫文章、繪畫作圖還是寫APP，都需要使用AI。這就像每個使用移動互聯(lián)網(wǎng)的人都要用上4G/5G網(wǎng)絡(luò)般，通過應(yīng)用AI，人們能夠擁有更加絲滑的工作、辦公、生活甚至產(chǎn)業(yè)元宇宙體驗(yàn)。

　　從上述三大領(lǐng)域，已經(jīng)可以看到大量云計算公司、行業(yè)企業(yè)、開發(fā)者在行動，產(chǎn)業(yè)機(jī)會迅速涌現(xiàn)。大模型技術(shù)不斷迭代，對經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的推動力將很快展現(xiàn)，大量新產(chǎn)業(yè)、新工作機(jī)會正在出現(xiàn)。

　　而從近期發(fā)布的百度2023年第一季度財報，也為三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會提供佐證。

　　第一季度，百度核心經(jīng)營利潤同比大幅增長45%至53.6億元。百度智能云在本季度實(shí)現(xiàn)了盈利。百度核心的在線營銷收入為166億元，同比增長6%，百度核心經(jīng)營利潤率自去年同期的17%及前一季度的21%增長至23%。

　　在財報電話會上，百度有幾個數(shù)據(jù)也值得關(guān)注。

　　3月份，百度智能云銷售線索同比增長超過400%。這意味著希望接入文心一言服務(wù)的產(chǎn)業(yè)客戶呈倍數(shù)增長。5月9日百度智能云向上百家企業(yè)合作伙伴展示了正在內(nèi)測的全球首個一站式企業(yè)級大模型生產(chǎn)平臺“文心千帆大模型”，既可以以文心一言為核心，提供大模型服務(wù)，幫助客戶改造產(chǎn)品和生產(chǎn)流程;也可以作為一個大模型生產(chǎn)平臺，企業(yè)可以基于文心千帆開發(fā)自己的專屬大模型。

　　同時，基于大模型的AIGC技術(shù)的應(yīng)用，也在百度業(yè)績上有實(shí)實(shí)在在的增益。AI生成廣告、AI客服等技術(shù)，正在被百度擴(kuò)展到越來越多的廣告商。百度用AI技術(shù)給一家旅行社生成的廣告，獲得的銷售線索比廣告商創(chuàng)建的廣告高出約20%。另外，一位B2B廣告商使用百度的AIGC技術(shù)做客服，在3月份的銷售線索增長超過100%。廣告銷售的增加，直接推動了百度的業(yè)績增長。

　　百度文心一言自3月內(nèi)測以來，已經(jīng)完成4次迭代，效率已經(jīng)提升了接近10倍左右。能做到快速迭代，很大程度上得益于AI四層架構(gòu)的全棧布局。百度CTO王海峰表示，從芯片、深度學(xué)習(xí)框架，到大模型，再到應(yīng)用，百度實(shí)現(xiàn)了層與層反饋，端到端優(yōu)化。尤其是飛槳和文心一言的聯(lián)合優(yōu)化，大幅提升模型訓(xùn)練和推理速度。

　　李彥宏也在財報發(fā)布后表示，百度相信生成式AI和大語言模型為各行各業(yè)帶來了革命性的潛力，幫助用戶與客戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)并對社會產(chǎn)生正面影響。基于這個趨勢，百度計劃逐步將文心一言融入所有業(yè)務(wù)。

　　所有的改變，都伴隨著陣痛，也將帶來新天地。

　　毫無疑問，AI發(fā)展是歷史前行的必然趨勢，是通往未來的“船票”。也許這個過程中會有恐懼和未知，但也必然有全新的機(jī)會和進(jìn)步。也正如李彥宏在演講中所說，停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。

　　作者|安輿

　　編輯|胡展嘉

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