晚到的理想 為什么總能贏得歡呼聲？

　　只關(guān)注技術(shù)的先進(jìn)與否，沒有意義

　　6月17日晚，理想汽車舉辦家庭科技日活動(dòng)，在活動(dòng)上，重點(diǎn)就純電產(chǎn)品、智能座艙、智能駕駛?cè)齻�(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了目前情況與未來計(jì)劃的講解。

　　智能座艙、智能駕駛等汽車科技領(lǐng)域，理想一直都不是最亮眼的那一個(gè)，也不是動(dòng)作最快的那一個(gè)，但他依舊贏得了歡呼聲——至少從銷量上看是的。這背后，與理想對技術(shù)的態(tài)度，與對產(chǎn)品的邏輯，有著密不可分的關(guān)系。

　　純電主打快充

　　理想構(gòu)建起了一套通過增程模式帶來電動(dòng)體驗(yàn)、但又解決了補(bǔ)能問題的產(chǎn)品邏輯。首次踏入純電市場，想要將體驗(yàn)延續(xù)下去，就有必要在補(bǔ)能上做出突破。

　　理想做了三件事，800v高壓平臺(tái)、5C電池、自建充電樁。

　　首先，800v高壓平臺(tái)是快充的基礎(chǔ)條件。品駕曾對一輛小鵬G9進(jìn)行長距離測試。測試結(jié)果顯示，采用800v的車更容易“吃滿”充電樁功率，并且目前高速上的第三方充電樁，很多在幾年前就已經(jīng)支持800v高壓快充。

　　也就是說，雖然400v+大電流的方案也能有不錯(cuò)的充電速度，但800v高壓的通用性更強(qiáng)，并且充電速度還有進(jìn)一步提升的空間。此外，在800v平臺(tái)與碳化硅模塊的搭配下，車輛的電驅(qū)效率也會(huì)得到提升，整車能耗能有所降低。

　　其次，5C電池則決定了充電速度的上限。在理論狀態(tài)下，100kWh的電池如果達(dá)到5C充電速度，那么充電功率將高達(dá)500kW，這對于電芯、熱管理等方面是一個(gè)綜合挑戰(zhàn)。

　　從理想發(fā)布會(huì)上公布的信息來看，理想的首款純電車型將會(huì)采用寧德時(shí)代麒麟電池，而麒麟電池的一個(gè)特征便是在熱管理系統(tǒng)上的創(chuàng)新，通過將水冷設(shè)置在一個(gè)個(gè)電池包之間，讓散熱面積擴(kuò)大了四倍，這將有利于電池進(jìn)一步提升充電功率。

　　此外，無論是寧德時(shí)代還是理想此前發(fā)布的信息，麒麟電池都是4C快充，但在理想本次發(fā)布會(huì)上，卻將充電功率提升至了5C。

　　提高1C雖然可能只縮短了十幾分鐘甚至幾分鐘的充電時(shí)間，但在行業(yè)內(nèi)是具有突破水平的，也是電動(dòng)車取代油車路上重要的一步。

　　最后，自建充電樁，最直接影響體驗(yàn)。目前市面上常見的第三方充電樁，最大充電速度基本集中在120kW到160kW左右，鮮有突破200kW的第三方充電樁。

　　在這樣的環(huán)境下，即便是5C電池，也發(fā)揮不出幾成功力。因此，現(xiàn)階段想要推動(dòng)快充的車企，自建充電樁是對充電體驗(yàn)保證的關(guān)鍵。

　　理想同時(shí)也公布了充電樁的建設(shè)計(jì)劃，年底將建成300個(gè)超級充電站，2025年完成3000個(gè)充電站的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)間隔100公里、單站每小時(shí)服務(wù)9-20臺(tái)車的目標(biāo)。

　　在充電樁上，理想還公布了一個(gè)有趣的細(xì)節(jié)——充電機(jī)器人，即車輛泊入充電位后，充電槍可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)拔插。在充電速度不夠快的情況下，這項(xiàng)功能可能略顯雞肋，但如果充電速度真的縮短至10分鐘甚至更短，那實(shí)現(xiàn)“不下車”還是對體驗(yàn)有所提升的。

　　智能座艙的“出入口”——理想同學(xué)

　　理想將語音助手——理想同學(xué)作為了整個(gè)座艙交互的重要“出入口”。所有的新功能均圍繞理想同學(xué)。因此，首先要提升的便是“聽得懂”的能力。

　　通過多音區(qū)數(shù)字硅麥、3D ToF攝像頭、IR傳感器，基于空間多模態(tài)感知-3M技術(shù)(視覺的MVS-NET、信號的MIMO-NET、語音的MSE-NET)，構(gòu)成了理想同學(xué)的感知系統(tǒng)，因此車內(nèi)可以支持語音與動(dòng)作兩種交互形式。

　　在使用頻率最高的語音交互上，支持分區(qū)識別已經(jīng)是基礎(chǔ)，在這之上理想還增加了聲紋指代與方言識別功能，既能分清不同家庭成員，又能適應(yīng)不同地區(qū)的需求。

　　而聽得懂的關(guān)鍵，是基于MSE-NET 2.0的語音感知大模型，經(jīng)過數(shù)十萬小時(shí)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)和多任務(wù)精調(diào)，用一個(gè)模型就實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)的多語種、多方言、多任務(wù)語音感知，因此無需切換模式，也能識別多種語言或方言。

　　聽得懂后，就需要“做得到”的能力。理想發(fā)布了自研的認(rèn)知大模型Mind GPT，這也是車載語音開啟下一階段的關(guān)鍵點(diǎn)。車載語音的第一階段，是一問一答式的簡單交互，汽車無法進(jìn)一步理解用戶的真實(shí)意圖;

　　而第二階段，則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下的語音交互，雖然確實(shí)更智能了，但還有一定局限性;而Transformer模型下的GPT則是第三階段，對于上下文、情感、準(zhǔn)確性等方面都較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有著很大提升。

　　也就是說，車載語音將不再會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)“人工智障”的情況，而是變得更加實(shí)用。

　　從具體功能來看，此前需要手動(dòng)“編程”的任務(wù)大師，可以通過理想同學(xué)實(shí)現(xiàn)AI任務(wù)大師，用戶只需提出自己的需求，車輛便可自動(dòng)設(shè)定一套自動(dòng)化程序。此外，多模態(tài)可見即可說2.0等功能，也即將在今后的OTA中正式推出。

　　總結(jié)來看，座艙智能化方面提升的細(xì)節(jié)很多，但最終都通過理想同學(xué)來實(shí)現(xiàn)功能，不僅降低了學(xué)習(xí)成本，還讓體驗(yàn)得到了提升。

　　每個(gè)用戶都是“地圖采集員”

　　智能駕駛方面，主要分成兩部分——城市NOA與通勤NOA。不過他們的核心都是相同的，即引入NeuralPriorNet(NPN，神經(jīng)先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò))，通過云端大模型對復(fù)雜的路口特征進(jìn)行提取，在車輛經(jīng)過路口時(shí)與車端的實(shí)時(shí)BEV特征融合。

　　同時(shí)，針對信號燈，理想訓(xùn)練了TrafficIntentionNet（TIN，信號燈意圖模型），可以擺脫對地圖規(guī)則的依賴。

　　先來解釋一下NPN，NPN可以理解為是取代高精地圖的一個(gè)存在，與高精地圖相比，NPN存儲(chǔ)的是特征信息，而高精地圖則是經(jīng)人為制作后，有關(guān)道路行車的詳細(xì)資料(如車道線、信號燈位置等)，NPN無法單獨(dú)使用或查看，必須在車端進(jìn)行BEV特征融合后才可使用。而高精地圖可以單獨(dú)剝離出來查看。

　　也就是說，這部分理想解決的是高精地圖的兩個(gè)痛點(diǎn)，第一，高精地圖采集成本高，且需要資質(zhì)，部分地區(qū)會(huì)受到限制，而提取NPN信息并存儲(chǔ)則不存在地圖資質(zhì)問題;

　　第二，高精地圖的更新頻率會(huì)受到成本與車隊(duì)規(guī)模限制，而地圖更新不及時(shí)則會(huì)影響行車體驗(yàn)，但NPN模式下，每輛用戶的車都可以成為NPN信息采集車，道路發(fā)生變化，則第一時(shí)間就會(huì)上傳至云端，供所有用戶使用，且不會(huì)涉及資質(zhì)等地圖采集問題，因?yàn)椴杉�的信息無法單獨(dú)作為地圖使用。

　　而TIN(信號燈意圖模型)，則決定了城市NOA的落地速度。即便不少廠商已經(jīng)發(fā)布了無圖城市NOA的計(jì)劃，但也無法做到全國通用，其原因就在于，即便不需要高精地圖，信號燈的相關(guān)信息也需要依據(jù)各個(gè)城市的不同情況來單獨(dú)做，通過TIN，便可解決這一問題。

　　雖然拿掉了高精地圖，但復(fù)雜路口的NPN特征信息還是需要提取和云端存儲(chǔ)。但是，正如上文所說，這件事，用戶可以自己來做。理想推出了通勤NOA功能，用戶通過對車輛一到三周左右的訓(xùn)練(正常駕駛即可)，便可在日常高頻出行路線上使用NOA功能。

　　體驗(yàn)、體驗(yàn)、還是體驗(yàn)

　　從這場活動(dòng)的命名——家庭科技日可以看出，理想不是一家愿意去單獨(dú)強(qiáng)調(diào)技術(shù)的公司。他們不會(huì)召開一場技術(shù)研討大會(huì)，每項(xiàng)技術(shù)必須要和實(shí)際使用場景(家庭)與體驗(yàn)掛鉤。

　　從三部分的具體細(xì)節(jié)也能看出，理想在每一部分都將技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場景做了關(guān)聯(lián)，并盡量讓每個(gè)功能都能覆蓋到所有用戶，例如支持方言識別的理想同學(xué)，支持用戶自主學(xué)習(xí)的通勤NOA等。

　　正如長期調(diào)侃的汽車新三電“冰箱、沙發(fā)、彩電”一樣，在品駕看來，理想會(huì)不會(huì)在車上搭載某些功能，并不取決于這項(xiàng)功能的技術(shù)是否領(lǐng)先，而是這項(xiàng)功能是否實(shí)用且實(shí)在。實(shí)用，要看是不是用戶真的需要;而實(shí)在，則要從造車角度來看它的可行性與成本。這兩點(diǎn)，是理想造一輛車的根本邏輯。