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  • 網(wǎng)易有道掘金大模型,噱頭還是革命?

    2023年07月31日 09:53:37   來源:DoNews

      7月26日,網(wǎng)易旗下智能學(xué)習(xí)公司網(wǎng)易有道舉辦了“powered by子曰”教育大模型應(yīng)用成果發(fā)布會。

      發(fā)布會上,網(wǎng)易有道推出了國內(nèi)首個教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”,并發(fā)布了基于子曰大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應(yīng)用:“LLM翻譯”“虛擬人口語教練”“AI作文指導(dǎo)”“語法精講”“AI Box”和“文檔問答”。據(jù)悉,相比于通用大模型,子曰大模型被定位為一個“場景為先”的教育垂類大模型,能夠作為基座模型支持諸多下游任務(wù),向下游場景提供語義理解、知識表達等基礎(chǔ)能力。

      網(wǎng)易有道入局大模型之戰(zhàn)并不意外,AI教育市場前景十分廣闊。艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國教育智能硬件市場與用戶洞察報告》顯示,家長對教育智能硬件產(chǎn)品持積極態(tài)度,2022年中國智能教育硬件消費市場規(guī)模達431億元,同比增長超20%,預(yù)計未來四年將保持兩位數(shù)增速。

      不過,在子曰大模型實際落地過程中,網(wǎng)易有道仍面臨不少難題,比如市面上賦能教育行業(yè)的大模型數(shù)量眾多,科大訊飛、百度均為主要參與者,此外,學(xué)而思稱正在自研數(shù)學(xué)大模型MathGPT,作業(yè)幫也已開始內(nèi)測基于中國市場的教育大模型。子曰大模型能夠創(chuàng)造出哪些新應(yīng)用和新價值?現(xiàn)階段,大模型行業(yè)的戰(zhàn)況激烈且焦灼,新形勢下,網(wǎng)易有道能否借助大模型浪潮實現(xiàn)逆勢突圍?

      業(yè)績遭遇挑戰(zhàn)

      網(wǎng)易有道承載著網(wǎng)易布局教育業(yè)務(wù)的重任。官網(wǎng)顯示,自2006年成立以來,網(wǎng)易有道依托AI技術(shù),圍繞學(xué)習(xí)場景,打造了系列學(xué)習(xí)產(chǎn)品和服務(wù),包括有道詞典、有道詞典筆等軟硬件學(xué)習(xí)工具,及素養(yǎng)類課程,大學(xué)與職場課程等在線學(xué)習(xí)平臺。目前,有道全線產(chǎn)品月活躍用戶超過1.2億。

      但從財報角度來看,網(wǎng)易有道實際上正面臨著不小的挑戰(zhàn)。

      財報顯示,2022年網(wǎng)易有道的總營收為50.13億元,同比增長24.8%;歸母凈利潤為-7.21億元,同比虧損縮窄19.49%。

      按照業(yè)務(wù)構(gòu)成,在50.13億元的總營收中,有30.8億元來自學(xué)習(xí)服務(wù)業(yè)務(wù),同比增長26.3%;智能硬件業(yè)務(wù)收入為12.6億元,同比增長28.2%;在線營銷服務(wù)業(yè)務(wù)收入為6.7億元,同比增長13.2%。其中智能硬件業(yè)務(wù)的增速高于其他各業(yè)務(wù),但值得一提的是,盡管智能硬件業(yè)務(wù)增長最快,可相比2021年82%的增長率,增速已經(jīng)明顯下降。

      一個更加不容忽視的地方在于,網(wǎng)易有道還面臨著“增收不增利”的情況。根據(jù)歷年財報,2019年至2021年,網(wǎng)易有道的總營收分別為12.07億元、25.27億元和40.16億元,同期歸母凈利潤分別為-6.01億元、-17.53億元和-10.26億元。

      圖源:百度網(wǎng)易有道財報

      進入2023年以來,網(wǎng)易有道的業(yè)績再度急轉(zhuǎn)直下。2023年第一季度,網(wǎng)易有道的總營收為11.63億元,同比下滑3%,結(jié)束了此前連續(xù)四個季度上漲的勢頭,與此同時,歸母凈利潤為-2.04億元,同比暴跌114%,創(chuàng)下近三年新低,虧損增幅進一步提升。其中,在2022年增速最高的智能硬件業(yè)務(wù)則同比下降16%。

      業(yè)績遭遇瓶頸,也使得網(wǎng)易有道在二級市場上的表現(xiàn)一言難盡。2019年10月,網(wǎng)易有道以17美元/股的發(fā)行價在紐交所上市,對應(yīng)總市值超19億元,然而截至7月28日,網(wǎng)易有道目前總市值僅為5.69億美元,相比上市首日時蒸發(fā)超過七成。

      因而對于網(wǎng)易有道而言,尋求新的增量市場已勢在必行,而AI一直被認為是改變商業(yè)化困局的“秘密武器”,大模型風(fēng)起之后,如何以實際的教育場景驅(qū)動,用技術(shù)創(chuàng)新助力教育創(chuàng)新,成為網(wǎng)易有道的核心目標(biāo)。

      事實上,教育領(lǐng)域是AI技術(shù)落地的重要場景,在此之前,網(wǎng)易有道已經(jīng)開始針對性的構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力,早在2016年,網(wǎng)易有道同步組建語言、視覺、聲音等團隊,目前積累了有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯(NMT)、計算機視覺、智能語音AI技術(shù)、高性能計算(HPC)四大底層技術(shù)能力,并且從2017年開始持續(xù)投入Transformer布局。

      不過,目前大模型產(chǎn)品距離真正實現(xiàn)落地還相差甚遠,網(wǎng)易有道如何將子曰大模型與教育行業(yè)的相關(guān)場景相結(jié)合,仍是一件需要持續(xù)探索的事情。

      智能硬件獨木難支

      “雙減”政策出臺之后,在線教育行業(yè)休整、收縮成為定局。網(wǎng)易有道是押注智能硬件的典型代表。此前多年,網(wǎng)易有道營收主要來源為K12教育,但“雙減”之后,便被迫入局智能設(shè)備,尋找新的增長引擎。在周楓2021年定下的轉(zhuǎn)型四大增長支柱戰(zhàn)略中,教育智能硬件排在首位。

      2021年11月,網(wǎng)易在官方微信公眾號上宣布,網(wǎng)易有道將于12月31日將業(yè)務(wù)重點由學(xué)科課后輔導(dǎo)轉(zhuǎn)向原有的智能學(xué)習(xí)硬件、素質(zhì)教育、成人教育和教育信息化四大業(yè)務(wù)板塊。

      然而被迫轉(zhuǎn)型的不只有網(wǎng)易有道。在教育智能硬件行業(yè),除了讀書郎、步步高這類傳統(tǒng)硬件企業(yè)坐鎮(zhèn)主場外,阿里巴巴、字節(jié)跳動等的互聯(lián)網(wǎng)大廠,以及科大訊飛等新型科技企業(yè)也正虎視眈眈,加上教培企業(yè)新東方、作業(yè)幫的轉(zhuǎn)型入局,賽道變得日益擁擠。

      教育智能硬件的道路并不好走。一方面,智能教育硬件研發(fā)投入較大、技術(shù)門檻過高、研發(fā)周期相對較長,短期內(nèi)做出立竿見影的業(yè)績并不現(xiàn)實;另一方面,目前市面上的智能教育硬件產(chǎn)品存在著同質(zhì)化較為嚴重的現(xiàn)象,由于功能趨同,導(dǎo)致產(chǎn)品與產(chǎn)品之間并無太大差異。

      華福證券在研報中指出,教育智能硬件產(chǎn)品是硬件、軟件和內(nèi)容協(xié)同發(fā)展的業(yè)務(wù)生態(tài)。在消費電子產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的今天,硬件配置趨于同質(zhì)化,軟件和內(nèi)容成為衡量教育智能硬件產(chǎn)品優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。軟件決定消費者使用的體驗,內(nèi)容決定消費者獲取的信息,產(chǎn)品的使用效果則由軟件和內(nèi)容共同決定。軟件和內(nèi)容的差異將成為未來各品牌突破同質(zhì)化競爭藩籬和獲客的關(guān)鍵。

      客觀而言,網(wǎng)易有道的轉(zhuǎn)型已十分成功。財報顯示,2021年,網(wǎng)易有道的總營收為40億元,較2020年增長58.9%,其中智能硬件業(yè)務(wù)收入為9.8億元,同比增長81.6%。從增速來看,智能硬件業(yè)務(wù)已成為網(wǎng)易有道盈利的重要引擎。

      圖源:多鯨教育研究院

      多鯨教育研究院發(fā)布的《2022中國教育智能硬件行業(yè)報告》預(yù)計,到2024年,教育智能硬件的市場規(guī)模有望達到1318億元,年復(fù)合增長率達26%,實現(xiàn)千億市場規(guī)模這種質(zhì)的飛躍。這意味著網(wǎng)易有道的智能硬件業(yè)務(wù)仍有不小的想象空間。不過,盡管網(wǎng)易有道的智能硬件業(yè)務(wù)取得了不小的進步,但從長遠來看,該業(yè)務(wù)增速已經(jīng)大幅下降,未來或不足以支撐起網(wǎng)易有道向上突破的野心。

      大模型落地教育場景道阻且長

      大模型賽道的想象空間巨大。根據(jù)市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets的報告數(shù)據(jù),全球生成式人工智能市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的113億美元增長到2028年的518億美元,預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為35.6%。由于云存儲的創(chuàng)新使數(shù)據(jù)易于訪問,以及人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,預(yù)計生成式人工智能市場在預(yù)測期內(nèi)將以顯著的速度增長。

      不僅如此,有業(yè)內(nèi)人士表示,AIGC可以大幅降低教育成本,提高教育資源的效益和利用效率,同時可以實現(xiàn)資源共享。除了消費端應(yīng)用,AIGC+教育在智能化課堂、智能化評測、智能化招生等方面都有廣闊的應(yīng)用前景。

      中金公司在研報中指出,年初至今市場持續(xù)高企,上一輪行情催化主要集中于大模型的突破進展,模型層涌現(xiàn)后,下一階段AI產(chǎn)業(yè)趨勢將更多由應(yīng)用端催化。東北證券更是提到,2023年將成為AI+教育應(yīng)用爆發(fā)之年。

      但不容忽視的是,現(xiàn)階段運行大模型十分燒錢,其中硬件是一筆巨額投入,根據(jù)美國市場研究機構(gòu)TrendForce推算,處理ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要2萬枚GPU芯片,而隨著OpenAI進一步展開ChatGPT和其他GPT模型的商業(yè)應(yīng)用,其GPU需求量將突破3萬張(該報告計算以A100芯片為主)。

      此外,訓(xùn)練大模型的成本也不容小覷,根據(jù)國盛證券發(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》估算,GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,對于一些更大的LLM(大型語言模型),訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù)1300萬計算,其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在5萬美元左右。

      高昂的成本,對于網(wǎng)易有道而言是一個不小的壓力。根據(jù)財報,截至2023年3月31日,網(wǎng)易有道的現(xiàn)金、現(xiàn)金等價物、限制性現(xiàn)金、定期存款和短期投資總額為6.06億元。合同負債(學(xué)習(xí)服務(wù)產(chǎn)生的遞延收入)為8.322億元,而截至2022年12月31日為11億元。截至5月25日,網(wǎng)易有道獲得了網(wǎng)易集團的資金支持,其中包括根據(jù)3億美元循環(huán)貸款額度提取的8.780億元短期貸款和8000萬美元長期貸款,到期日期為2024年3月31日。

      綜合來看,大模型落地教育場景仍然道阻且長:一方面,在推進大模型產(chǎn)業(yè)化落地過程中存在多重難題,比如算力面臨掣肘、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、與行業(yè)難以高度融合等等;另一方面,大模型產(chǎn)品還面臨著同質(zhì)化嚴重的情況,網(wǎng)易有道還需持續(xù)挖掘子曰大模型的特色與產(chǎn)品價值。

      盡管大模型與教育智能硬件的結(jié)合在實際應(yīng)用中面臨諸多挑戰(zhàn),但二者的融合已是大勢所趨。把握大模型的發(fā)展趨勢并制定長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃,或是網(wǎng)易有道脫穎而出的關(guān)鍵。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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