商湯，在大模型時(shí)代，找到最佳練兵場

　　出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線

　　作者 | 曉光

　　編輯 | 方芳

　　美編 | 邱添

　　審核 | 頌文

　　2023過半，但大模型的熱度絲毫未減。不久前在“AI屆的春晚”WAIC2023大會上，大模型當(dāng)之無愧成為了頂流。

　　人們?nèi)绱岁P(guān)注大模型，是因?yàn)榇竽Ｐ偷谋举|(zhì)是加速了AGI時(shí)代(通用人工智能時(shí)代)的到來，之前AI領(lǐng)域被局限的商業(yè)化空間，變得十分廣闊。雖然大模型商業(yè)化才剛剛開始半年，但是已經(jīng)很快地融入教育、醫(yī)療、制造、辦公、律師、游戲、藝術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域，滲透程度和滲透效率都是前所未有的。

　　在今年的沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，微軟的CEO薩蒂亞這樣形容大模型帶來的AGI時(shí)代——我一生中從未見過，美國西海岸的先進(jìn)科技可以在幾個(gè)月內(nèi)，以非常真實(shí)的方式出現(xiàn)在印度農(nóng)村，對于知識型工作者來說，也許這一次完全等于工業(yè)革命。

　　不過大模型從入局到真正落地并推向市場，難度不小，資金、人才、基礎(chǔ)設(shè)施、場景及商業(yè)化落地等，成為每個(gè)玩家都要跨過的“障礙賽”。

　　所以在國內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”的時(shí)刻，我們也需要回答，什么樣的大模型才能稱得上智能生產(chǎn)力?各行各業(yè)行業(yè)未來需要怎樣的大模型和服務(wù)?

　　1、大模型+大裝置，仍然是AGI涌現(xiàn)的基礎(chǔ)

　　為了回答這個(gè)問題，商湯在幾個(gè)月前提出了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，并且在不久前的WAIC2023大會上，又釋放出了該體系及體系下的產(chǎn)品全方位升級更新的信息。

　　對于大模型服務(wù)于人類，商湯的第一重思考是——把底座做牢固。因?yàn)榇竽Ｐ偷男纬刹⒉粡?fù)雜，它是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物。

　　為了讓大模型的底座更牢固，商湯一直在通過“大模型+大裝置”持續(xù)推動AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的躍進(jìn)提升，公開資料顯示，商湯歷時(shí)多年建設(shè)了業(yè)界領(lǐng)先的AI大算力，其擁有超過2萬7千塊GPU芯片卡，可輸出5000P的總算力，是亞洲目前最大的智能計(jì)算平臺之一。

　　基于大裝置的能力，商湯目前已構(gòu)建了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、AI內(nèi)容生成、多模態(tài)、決策智能等多個(gè)領(lǐng)域的大模型，而且大裝置也成為了商湯降低AI模型的生產(chǎn)成本、讓大模型深入百業(yè)的根本。

　　站在“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略布局上，商湯日日新SenseNova大模型體系，正在實(shí)現(xiàn)著飛速升級。

　　有業(yè)內(nèi)人士對「界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線」表示，在大模型的基礎(chǔ)上，具備知識圖譜、能對行業(yè)知識和數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉的小模型，在專業(yè)領(lǐng)域中的能力一定會超過大模型，這就讓商湯大模型的“體系化”更有意義。

　　我們也可以這樣理解，“日日新SenseNova”體系，是AGI“涌現(xiàn)效應(yīng)”的外在表現(xiàn)，就像人到了18歲之后突然有了能力和心智上的突破一樣�，F(xiàn)在，“日日新SenseNova”大模型體系在智能座艙、交通、金融、醫(yī)療、電商等方面，都有了低門檻、低成本、高效率的創(chuàng)新應(yīng)用和突破。

　　有位一級市場的投資人甚至這樣對「界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線」表示——企業(yè)當(dāng)然可以選擇不接軌大模型，畢竟謀局落子、各有千秋，但未來打敗你的也不是大模型，而是有著AI大模型加持的對手。

　　2、讓大模型更垂直、更專業(yè)

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，商湯的“日日新”是一個(gè)大模型“體系”，商湯內(nèi)部對它的定位，是提供一個(gè)大模型的超市，在這個(gè)“日日新”大模型超市里面，有數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練以及部署的三位一體的飛輪，以此來作為上下游合作的基礎(chǔ)。

　　并且大模型超市也可提供自然語言、內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力，同時(shí)結(jié)合決策智能大模型，為AGI實(shí)現(xiàn)提供重要起點(diǎn)。

　　目前，“日日新SenseNova”體系包含了中文語言大模型“商量”，作為千億級參數(shù)的自然語言處理模型，商湯商量SenseChat 2.0版本突破了大語言模型輸入長度的限制，并推出不同參數(shù)量級的模型版本，可完美適配移動端、云端等不同終端及場景的應(yīng)用需求;還有文生圖生成模型“秒畫”、AI數(shù)字人視頻生成平臺“如影”、3D背景建筑生成平臺“瓊宇”和3D物體生成平臺“格物”等等。

　　(圖 / SenseChat 2.0的技術(shù)升級)

　　具體到應(yīng)用上，之前許多大模型都是通才，但它缺乏行業(yè)深度，之前大家被GPT震驚的時(shí)候，認(rèn)為它什么都會，但如果你是一個(gè)行業(yè)的資深用戶，你會發(fā)現(xiàn)通用大模型在安全、金融、語音這些垂直領(lǐng)域還不是全才。

　　目前商湯發(fā)布的這幾個(gè)大模型，都在各自的領(lǐng)域里稱得上是“行業(yè)專家”。有位券商的計(jì)算機(jī)行業(yè)研究員對「界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線」說，他對日日新大模型體系中人(AI數(shù)字人)-物(3D物體生成)-場(3D背景建筑生成)的搭建印象很深。

　　負(fù)責(zé)3D物體生成的格物2.0版本，現(xiàn)在支持了多種物品品類的復(fù)刻，達(dá)到毫米級別，特別是格物還解決了傳統(tǒng)的重建技術(shù)中，對高反光、鏡面物體的采集和復(fù)刻這一行業(yè)難題。珠寶首飾，小家電，金屬物件都能被格物“復(fù)原”出來，不僅可以避免傷害和改變物品的情況，還能精確還原物品的外觀和特征。

　　如果一家博物館，想對幾萬件動物標(biāo)本進(jìn)行3D化處理，依賴激光重建技術(shù)還原一個(gè)標(biāo)本就要千把塊錢，這項(xiàng)投入高達(dá)數(shù)千萬元，沒財(cái)力的博物館根本不能去做，而今格物2.0可以完成效果更好的重建，還可以把成本打到很低。

　　再例如，格物還包含一鍵成圖和一鍵成片等再創(chuàng)作服務(wù)，通過一鍵成圖功能，用戶可以生成與物品使用場景相融合的海報(bào)，或者試穿試戴的真人海報(bào)，相比其他AI技術(shù)只能部分還原商品細(xì)節(jié)，一鍵成圖可以100%還原物品的各個(gè)視角和效果。

　　基于此，該研究員預(yù)判道，商湯的大模型體系在技術(shù)上，可以為電商帶來“通用”的顛覆性解法。

　　在格物的加持下，許多商家不用再去自研商品的上身效果呈現(xiàn)，就能對一件商品各個(gè)視角和效果重塑，提升客戶的沉浸體驗(yàn);直播間的實(shí)景搭建也不用再耗費(fèi)太多的真金白銀，基于3D內(nèi)容生成平臺瓊宇，不僅有身臨其境的背景，而且搭建效率、渲染效率也能大幅提升;另外，直播間的“人海戰(zhàn)術(shù)”也不用太頻繁，因?yàn)橥ㄟ^如影的數(shù)字人搭載商量的語言能力，“硅基生命”也可以進(jìn)行完備的介紹。

　　公開資料顯示，日日新大模型體系下的商量、瓊宇、格物、如影都在各自的賽道上創(chuàng)造了不小的技術(shù)突破，現(xiàn)在已經(jīng)與一批頭部廠商開始了合作。

　　基于日日新大模型體系，不僅可以對現(xiàn)實(shí)生活中的“人、物、場”進(jìn)行全面構(gòu)建，融合不同垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識，還能構(gòu)建更懂行業(yè)、更具專長的交叉行業(yè)大模型，從根本上降低大模型的下游應(yīng)用成本和門檻，也使得商湯的收入更加多元化，提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力大大增強(qiáng)。

　　商湯智慧生活等新興業(yè)務(wù)收入增長加速，且占比大幅提高，多元化的收入結(jié)構(gòu)標(biāo)志著商湯的業(yè)績成長或步入上升通道，同時(shí)也印證了商湯一直堅(jiān)持投入大模型、賦能百業(yè)戰(zhàn)略的前瞻性。

　　3、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景：最佳練兵場

　　對于商湯來說，其定位一直是ToB的企業(yè)，B端的大模型需求，更多的考慮AI的“泛化能力”，泛化能力通俗來講就是指學(xué)習(xí)到的模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。

　　許多企業(yè)客戶知道自己要什么，他們會對大模型的應(yīng)用給出一個(gè)“輪廓”，但是需要商湯用泛化能力，去穩(wěn)定的預(yù)測、迭代，并一步步逼近真實(shí)的痛點(diǎn)。

　　所以，應(yīng)用場景成為檢驗(yàn)大模型能力的關(guān)鍵，特別是不同行業(yè)還給出了商湯“跨場景”的考驗(yàn)。

　　以商湯打造的車路云協(xié)同的交通體系為例，商湯憑借多模態(tài)、多任務(wù)通用大模型，開發(fā)了路側(cè)視覺感知大模型，又結(jié)合瓊宇2.0及格物2.0構(gòu)建了一個(gè)智能交通孿生與仿真系統(tǒng)，再利用商量2.0的感知推理和人機(jī)交互能力，實(shí)現(xiàn)了車路云共同向大模型對話式交互的演進(jìn)。

　　我們看到的交通場景應(yīng)用是，在車艙外，商湯可以展開端云協(xié)同;在車艙內(nèi)，打造了一個(gè)更懂用戶的“車艙大腦”，帶來集安全、娛樂、教育及效率于一體的智能座艙體驗(yàn)。

　　(圖 / 在汽車行業(yè)的“跨場景”應(yīng)用)

　　與此同時(shí)，商湯日日新大模型體系還積累了大量的場景優(yōu)勢與場景經(jīng)驗(yàn)，這對于通用型技術(shù)的開發(fā)也有巨大的助推作用。

　　在醫(yī)療行業(yè)，商湯由于有著大裝置的超大算力和醫(yī)療基礎(chǔ)模型群的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，商湯能夠化身“醫(yī)療大模型工廠”，基于特定需求，幫助醫(yī)療下游的臨床長尾問題高效訓(xùn)練模型，滿足著不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)個(gè)性化、多樣化的臨床診療需求。

　　公開資料顯示，商湯已經(jīng)與行業(yè)伙伴合作推出醫(yī)療語言大模型、醫(yī)療影像大模型、生信大模型等多種垂類基礎(chǔ)模型群，覆蓋CT、超聲、內(nèi)鏡、病理、醫(yī)學(xué)文本等不同醫(yī)療數(shù)據(jù)模態(tài)。

　　在具體應(yīng)用上，商湯為鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院打造影像、病理、心電三大智能遠(yuǎn)程診斷平臺，借助大模型輔助地區(qū)特色病、疑難病的診療，有效推動醫(yī)療長尾問題的解決。

　　另外，基于海量藥學(xué)知識和專家經(jīng)驗(yàn)，鄭大一附院還與商湯合作研發(fā)了行業(yè)前沿的用藥咨詢語言大模型，將為患者提供更智慧便捷高效的線上用藥咨詢服務(wù)和體驗(yàn)，再次實(shí)現(xiàn)了大模型從醫(yī)到藥的“長尾滲透”。

　　這些解決方案，現(xiàn)在已落地全國多家頭部三甲醫(yī)院，商湯正在用跨場景、跨行業(yè)的AI技術(shù)，助力醫(yī)院在診療、科研、決策等各個(gè)層面，實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型升級。

　　所以在B端，商湯的能力不是模型，也不是模型群，而是擴(kuò)大自己在行業(yè)中的大模型工廠，對企業(yè)客戶的痛點(diǎn)解決得更精準(zhǔn)。一旦企業(yè)客戶習(xí)慣于商湯帶來的大模型后，客戶較高的轉(zhuǎn)換成本也會為商湯形成較深的護(hù)城河。

　　接下來的大模型軍備賽，或許不再是局限于大模型訓(xùn)練的追逐，也不是問AGI到底能顛覆什么產(chǎn)業(yè)，因?yàn)椴煌�的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景已成為大模型的最佳“練兵場”。把不同的賽道整合進(jìn)一個(gè)體系里，構(gòu)建起產(chǎn)業(yè)生態(tài)，才會把價(jià)值鏈做到足夠長，這時(shí)候，我們要問：“AGI究竟不能顛覆什么?”