互聯(lián)網(wǎng)云增長焦慮，期待靠AI翻身

　　阿里云反復強調，重兵投入的方向，在阿里云峰會上，阿里云智能數(shù)字政府行業(yè)總裁許詩軍表示：“借助數(shù)字化的技術與手段，我們希望把阿里云既往的數(shù)字能力和成功經(jīng)驗快速、成體系地輸出，助力政府高效履職、服務人民。”

　　而且，阿里云還在2022年3月份請來曾經(jīng)負責華為政企業(yè)務在中國區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃及業(yè)務推進的蔡英華，出任阿里集團資深副總裁，希望利用他的經(jīng)驗與能力幫助阿里云拓展政企市場。

　　在蔡英華的帶領下，阿里云在短期與上海市奉賢區(qū)人民政府、山東省港口集團有限公司、金隅集團、國泰君安等達成合作。

　　騰訊也持續(xù)發(fā)力政企領域。在2022騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊集團副總裁、騰訊政企業(yè)務總裁李強也說過，在云領域中，互聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)日趨飽和，成為一個存量市場，想尋找新的增長點，就要更關注泛互聯(lián)網(wǎng)之外的行業(yè)。

　　騰訊在政企業(yè)務中作出了兩類重點布局。一是數(shù)字化規(guī)模尚在早期，但有重要戰(zhàn)略意義的行業(yè)，如碳中和戰(zhàn)略對應的能源、工業(yè)領域。二是能夠基于原有騰訊優(yōu)勢業(yè)務做C端連接的，如文旅和體育、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。

　　比如在能源行業(yè)中，騰訊云推出了生態(tài)聚合平臺“能碳工場”，與生態(tài)伙伴共創(chuàng)場景化能源方案。數(shù)據(jù)顯示，騰訊云目前在能源領域已服務20余家央國企。

　　百度也奮起直追。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏也曾2022年9月在世界人工智能大會上表態(tài)：百度智能云繼續(xù)受益于中國數(shù)字化和智能化轉型的增長機會，通過百度的AI能力支持百度在制造業(yè)、交通、能源和公用事業(yè)以及公共部門的客戶。

　　而落腳點在智能交通、智能城市規(guī)劃、能源電力等方面的百度智能云，目前也已為全國70余座城市提供智慧化場景應用解決方案，服務政府客戶200余家。

　　不過，互聯(lián)網(wǎng)云廠商，雖然努力利用各種技術和資源進入政企市場，但IDC發(fā)布《中國政務云市場份額，2022》的報告中顯示，阿里云只在政務公有云市場位居第三位，騰訊云則位居政務公有云市場第七位，他們在政務云市場份額更大的政務專屬云及政務云運營與服務市場則沒有上榜。這不免讓長期排在國內(nèi)云市場份額前列的互聯(lián)網(wǎng)云廠商們“黯然神傷”。

　　我們認為，互聯(lián)網(wǎng)云廠商們最初的云商業(yè)模式，是面向互聯(lián)網(wǎng)、電商、開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司的銷售標準化服務。這種可以快速復制收割的商業(yè)模式，養(yǎng)成了他們更富有互聯(lián)網(wǎng)思維的高效率，同時其服務能力的薄弱，還需要補長。

　　此前，《財經(jīng)故事薈》采訪過一家使用互聯(lián)網(wǎng)云廠商產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)團隊，該團隊有一些技術問題不甚了解，想要獲得廠商的服務支持，但是詢問客服之后，得到的卻是銷售的聯(lián)系方式，導致這家創(chuàng)業(yè)團隊“哭笑不得”。

　　與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同的是，政企用戶需要的是基于云商們的業(yè)務場景、業(yè)務流程、信息規(guī)劃、痛點和需求而打造出一套解決方案，這對于云廠商的組織體系和一體化服務能力提出了要求，比如華為就建立起了一套和政企大客戶精準耦合的組織形態(tài)體系。而互聯(lián)網(wǎng)云廠商們似乎沒有能夠完成這種轉變。

　　從更深層面來說，政企市場是一個要求玩家具備更大差異化的市場，對于政企用戶而言服務正是各家云廠商用于撕下同質化標簽的關鍵要素，也是未來各個云廠商能夠拉開距離的支點。就現(xiàn)在來看，云廠商們關于服務較量已然擺上明面。

　　因此，在政企市場短期內(nèi)難以迅速開拓的背景下，尋找全新藍海市場，成為互聯(lián)網(wǎng)云廠商們抵御云市場份額下降的另一途徑。

　　靠AI翻身的野望

　　盡管在政企市場，互聯(lián)網(wǎng)云廠商們似乎被運營商搶去不少風頭，但在接下來的智能云大浪潮里，互聯(lián)網(wǎng)云廠商們勝算更多。

　　不少業(yè)內(nèi)分析師認為，生成式AI以及其背后的人工智能生態(tài)，將會徹底改變云計算的產(chǎn)業(yè)規(guī)則，從而誕生新的市場機遇。

　　據(jù)麥肯錫《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告顯示，生成式AI可提升850個職業(yè)的2100個具體工作的生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本降低可以高達6.1到7.9萬億美元。對于企業(yè)來講，它可以被運用到16個業(yè)務部門的63個場景中解決具體的業(yè)務挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6到4.4萬億美元的價值。

　　高盛報告也顯示，生成式AI可以推動全球GDP增長7%，近7萬億美元。

　　從應用角度看，當下流行的聊天機器人僅僅是生成式AI的一部分，AI助理、智能客服及個性化推薦等領域已經(jīng)開始通過人工智能來實現(xiàn)。而基于生成式AI的知識庫搜索、會議紀要、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建將生產(chǎn)效率提升至一個新的階段，幾分鐘創(chuàng)建一個APP或者寫一篇劇本已經(jīng)成為現(xiàn)實。

　　而作為實現(xiàn)生成式AI的引擎和技術基礎設施，AI大模型正在成為企業(yè)追逐的對象，目前，百度文心一言、華為盤古、360智腦、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、昆侖萬維天工、科大訊飛星火、騰訊混元等AI大模型先后登場，被輿論渲染為“千模大戰(zhàn)”。

　　面對著革命性的生產(chǎn)場景與生產(chǎn)模式更新，會促使更多企業(yè)將目光投向人工智能的市場，但企業(yè)想要在實際業(yè)務場景中部署使用人工智能服務，則面臨著計算資源少、數(shù)據(jù)質量比較差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗少等諸多落地難題。這也讓更多企業(yè)采用云廠商的MaaS服務(Model as a Service模型即服務)，成為他們落地大模型服務的方案。

　　當前，隨著大模型走向成熟，云計算服務格局逐步從以算力為基礎的平臺IaaS，走向以模型能力為主的平臺MaaS。MaaS通過從海量、多類型的場景數(shù)據(jù)中學習，總結學習不同場景業(yè)務下的通用特征和規(guī)則，成為具有泛化能力的模型底座。其中，數(shù)據(jù)集倉庫、模型倉庫、算力平臺通過提供零門檻模型體驗、快捷的模型使用、完整鏈路的模型定制和云端模型部署向每個用戶開放。

　　從形式上看，MaaS是典型的云計算與人工智能的結合，通過云服務和人工智能融合創(chuàng)新，把算力、框架、模型，場景應用打造成標準化產(chǎn)品，進而降低企業(yè)用戶獲取和利用人工智能的門檻，并且賦能企業(yè)在各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和降本增效。

　　今年5月，百度CTO王海峰表示，未來MaaS將成為云計算的主流商業(yè)模式，各類應用將基于大模型來開發(fā)，每個行業(yè)需要打造行業(yè)自己的大模型。

　　“文心一言”發(fā)布后，百度還低調對外公布企業(yè)端大模型落地進展，據(jù)介紹，百度有11個行業(yè)大模型，覆蓋交通、能源等重點領域，已經(jīng)擁有中國最大的產(chǎn)業(yè)應用規(guī)模。

　　在5月份的一次采訪中，百度集團副總裁侯震宇表示，文心一言發(fā)布后，百度云的新客戶變多了。一方面是原先不在百度云上的客戶開始了解百度云的業(yè)務合作，另一方面是客戶分配預算時正在優(yōu)先考慮百度云。

　　另外，百度還在不斷地利用各種手段拉攏用戶，8月2日，百度旗下的AI大模型平臺文心千帆，宣布接入LLaMA2全系列開源模型，并且，平臺可調用的大模型數(shù)量增至33款。

　　一位模型開發(fā)從業(yè)者告訴《財經(jīng)故事薈》，現(xiàn)階段開源大模型的理由，主要是靠免費搶市場。因為，對于很多基礎用戶來講，做再多的營銷，也比不上模型開源實惠。

　　同樣在5月份，阿里云CTO周靖人在中關村會議上也提出，MaaS概念正在被廣泛接受，模型會作為業(yè)務和開發(fā)系統(tǒng)的重要生產(chǎn)元素。

　　在今年4月，阿里云發(fā)布了AI大模型通義千問，并宣布將接入阿里巴巴所有產(chǎn)品，進行全面升級改造。如今，阿里云已經(jīng)用大模型改造了釘釘、天貓精靈等產(chǎn)品。目前釘釘知識庫、表格、腦圖、白板、Teambition、郵箱等12條產(chǎn)品線、四十多個場景均已接入大模型。

　　為加速行業(yè)大模型落地，阿里云還啟動“通義千問伙伴計劃”，將優(yōu)先為千問伙伴提供大模型領域的技術、服務與產(chǎn)品支持，共同推動大模型在不同行業(yè)的應用，其中首批伙伴覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業(yè)。

　　8月10日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO張勇在財報會上表示：“行業(yè)對AI云服務的需求非常旺盛，但由于短期供應鏈的挑戰(zhàn)，使得這樣的需求只得到了部分滿足，AI相關服務所帶來的增量機會剛剛開始得到釋放。這意味著阿里云將長期從中受益。”

　　此外，張勇還談道，阿里云將不斷推進自研大模型進展，然后把大模型開源出來，讓更多人可以在阿里云上使用這個基礎模型。

　　8月3日，阿里云宣布其自研的大模型通義千問正式開源，具體來看，通義千問70億參數(shù)的通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat，均上架在AI模型社區(qū)魔搭ModelScope，開源、免費、可商用。

　　通義千問大模型開源后，可以幫助用戶簡化模型訓練和部署的過程，用戶不必從頭訓練模型，只需下載預訓練好的模型并進行微調，就可快速構建高質量的模型。這將使得采用通義千問預訓練模型用戶對于產(chǎn)品的使用黏性更大。

　　截至7月底，阿里云旗下的魔搭社區(qū)集聚了200多萬AI開發(fā)者、1000多個優(yōu)質AI模型，模型累計下載總量超過4500萬。模型貢獻者覆蓋國內(nèi)大模型賽道核心機構。

　　在大模型領域，騰訊也動作頻頻，其自研的 “騰訊混元大模型”已經(jīng)進入應用內(nèi)測階段。

　　據(jù)騰訊內(nèi)部人士透露，混元大模型支持文字輸入、語音輸入，可以生成小紅書種草文案、短視頻腳本、朋友圈文案等，支持賽博朋克、像素插畫、馬賽克等風格的AIGC繪畫生成。

　　同時，騰訊在6月份首次正式公布了行業(yè)大模型研發(fā)進展和MaaS能力全景圖。

　　與其他大廠不同，騰訊云的MaaS是基于IT平臺打造的行業(yè)精選模型商店，涵蓋金融、文旅、政務、傳媒、教育等10大行業(yè)，基于基礎模型，客戶只需要加入自己的場景數(shù)據(jù)，就可快速生成切合自身業(yè)務需要的專屬模型。

　　騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲在2023世界人工智能大會上談到，相比于通用大模型，行業(yè)大模型更加具象，如果與騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多年的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)結合，能夠以與此前不一樣的方式，解決很多行業(yè)問題。

　　整體來看，以MaaS 為抓手改變云廠商提供服務的方式，將極大程度降低了企業(yè)用戶的使用門檻，云從賣資源到賣能力再到賣服務，在不斷破除技術落地的壁壘，無論對于大企業(yè)還是中小商家，MaaS都是一個更優(yōu)解。

　　大模型，將成為云廠商下一段競爭的重要變量。

　　結 語

　　國內(nèi)云計算市場，因互聯(lián)網(wǎng)紅利逐漸見頂后，互聯(lián)網(wǎng)云廠商幾天面臨增長瓶頸，而且，面對運營商云在政企市場的“高歌猛進”，互聯(lián)網(wǎng)云廠商更是顯得“焦慮”，這也促使他們在加速開拓政企市場的同時，還要抓住大模型紅利，鞏固其在云市場的地位。

　　云計算的戰(zhàn)事才剛至中場，接下來，所有玩家都將面臨更內(nèi)卷的競爭，更復雜的戰(zhàn)事，更多元的能力考驗。