AI PC發(fā)布，聯(lián)想真的想通AI了嗎？

　　作者|陶然 編輯|魏曉

　　個人大模型在未來會成為“必然”。

　　人工智能的風吹過整個2023，聯(lián)想集團在今年最后一季突然動作頻頻：集團董事長兼CEO楊慶元在11月的財經(jīng)年會上表示，未來越來越多的人工智能的推理任務會在邊緣和設備端進行，讓個人大模型更加成為必要和可能，而人工智能和計算正是聯(lián)想的“技術錨點”。

　　同一時段，集團副總裁王傳東、阿木等一眾高管，也都在包括虎嗅創(chuàng)新大會、聯(lián)想AI Talk在內(nèi)的多個場合談及人工智能。

　　而所有這些話題的最終落點，無一例外放在了聯(lián)想現(xiàn)階段力推的AI PC，一般理解為“搭載并整合人工智能生成內(nèi)容的PC平臺”，通過針對性AI軟硬件填補端側算力空缺，從而脫離大模型等對于云端算力的綁定，達到AI本地部署甚至離線部署的效果，目前來看還是以筆記本電腦為主。

　　嚴格意義上說，AI PC的概念并非聯(lián)想原創(chuàng)：早在今年五月份CNBC 的一次采訪中，惠普首席執(zhí)行官恩里克・洛雷斯(Enrique Lores)就表示，人工智能正顛覆個人電腦業(yè)務。

　　我們認為人工智能將會催生新的 PC 類別，幫助我們重新定義個人計算機(PC)的概念。

　　10月24日的年度Tech World大會，聯(lián)想首次提出，并在會上反復強調(diào)著AI PC 概念與“AI for all”戰(zhàn)略。

　　過去一年，大模型有關的芯片、服務器、手機等等硬件設備都早已有大量進場搏殺，PC這片市場的AI化相比之下甚至略顯遲緩。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，自2021 年第三季度開始，全球 PC 出貨量曾連續(xù)七個季度同比出現(xiàn)下降，且降幅不斷拉大。直到2023 年第二季度，降幅終于開始收窄。

　　相關分析人士稱“PC市場走出低谷、拐點已現(xiàn)”，而明年(2024)將會是PC需求回暖的關鍵節(jié)點。貴為數(shù)據(jù)統(tǒng)計層面的全球最大PC廠商，又正趕上大模型落地風口，聯(lián)想不可能放過這個機會。

　　給PC救場的 是AI還是英特爾?

　　從2018年的最后一季開始，聯(lián)想已經(jīng)在全球PC出貨量第一的位上坐了將近五年，PC這塊業(yè)務依然是聯(lián)想的舒適圈。

　　IDC最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年Q3全球PC市場出貨量為6820萬臺，雖同比仍下滑了7.6%，但相較于今年一二季度29.0%、13.4%的降幅已經(jīng)持續(xù)收窄。

　　而在品牌細分方面，聯(lián)想仍是第一，惠普、戴爾、蘋果、華碩分列二到五位，但各家的出貨量變動卻不盡相同：

　　聯(lián)想出貨量 1600 萬臺，較去年同期的1690 萬臺下降了 5.0%;惠普 1350 萬臺，較去年同期1270萬臺增加了6.4%;而后面的戴爾(-14.3%)、蘋果(-23.1%)和華碩(-10.7%)同比降幅相對較大。

　　盡管趨勢有所收窄，但整體市場還處在下行區(qū)間，身后緊追的惠普出貨量和自己相比一升一降，壓力自然給到了身為核心業(yè)務的智能設備業(yè)務集團(IDG)。

　　與IDC統(tǒng)計時間段相對應財報數(shù)據(jù)(聯(lián)想集團2023-2024財年第二財季)，同樣反映出一些問題：報告期內(nèi)，聯(lián)想單季營收144.09億美元，較去年同期170.89億下滑15%。其中IDG業(yè)務營收115.15億美元，同比下滑16%，占第二財季總營收比例接近八成(79.9%)。

　　數(shù)據(jù)范圍擴大至半年，聯(lián)想集團總營收273.09億、同比下降20%，IDG業(yè)務總營收217.75億，同比下降22%。

　　倘若PC市場沒有增量，留給聯(lián)想穩(wěn)坐舒適圈的日子顯然不會太多。將傳統(tǒng)PC引入AI概念和大模型相關硬件，成為聯(lián)想撬動增長的支點、IDG業(yè)務的絕對核心。

　　今年9月19日，英特爾發(fā)布了首個內(nèi)置NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元)的新一代Meteor Lake架構處理器，通過嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。相較于傳統(tǒng)處理器，新架構可以在電路中模擬人類神經(jīng)元和突觸，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與人工智能計算的并行。

　　三個月后的12月15日，英特爾官方推出Meteor Lake架構下的最新酷睿Ultra 處理器，宣發(fā)重點仍然放在針對移動平臺和邊緣計算的性能升級，稱將開啟“AI PC新紀元”。

　　首批拿到酷睿Ultra的OEM (原始設備制造商)會推出超過 230 款新機型，而身為英特爾“老客戶”的聯(lián)想，目前已經(jīng)有至少四款新產(chǎn)品包含其中——酷睿Ultra發(fā)布同日，聯(lián)想官方也宣布推出全新的商用和消費級筆電，表示“所有新品都具備人工智能加速功能”。

　　來自英特爾的AI核心硬件落地后，聯(lián)想一天都不想多等。

　　PC是AI最優(yōu)解?

　　“從目前的產(chǎn)品形態(tài)和用戶習慣來看，AI PC的故事完全說的通。”

　　云計算工程師楊帆，向AI藍媒匯分享了他對于大模型和AI PC的觀點。在他看來，現(xiàn)階段AI PC可以說是算力服務器+云端和個人智能設備(手機、智能手表等)折中的最佳方案。

　　簡而言之，PC尤其是筆電，既滿足了大模型所需規(guī)模算力的硬件需求，又不會過分影響用戶對于“電腦”這一類產(chǎn)品的使用習慣。

　　“目前手機端的大模型，如果只看芯片的能力，是完全有余地去做更大規(guī)模的運算，搞出一些額外功能的。但據(jù)我了解，(手機廠商中)工程師會把相當一部分精力放在如何平衡‘大模型運行時能提供的計算’和‘計算本身需要占用的系統(tǒng)資源’。畢竟手機是人們使用頻率最高的設備，很多東西已經(jīng)是不是很好改變的了，尺寸、重量、設計甚至價格區(qū)間，都沒有特別大的變動空間。”

　　相對的，PC對于功耗和算力等問題的處理會簡單一些，即便是筆記本電腦，受益于GPU性能迭代，最新的NPU架構出現(xiàn)，性能尚有提升空間，使用習慣上也跟過去沒有差別，“聯(lián)想的第一批AI電腦集中在筆記本，也證明了這一點。”

　　至于聯(lián)想高層提到的多模態(tài)輸入、數(shù)據(jù)本地安全等功能，楊帆認為“只是附加價值”：手機端的大模型產(chǎn)品成熟之后，多模態(tài)應該會成為移動端的優(yōu)勢，至于數(shù)據(jù)安全實際上相關行業(yè)規(guī)范已經(jīng)在落地的進程中。”

　　AI PC的優(yōu)勢絕大部分集中在硬件，而硬件恰好是聯(lián)想的強項。

　　但楊帆同時也強調(diào)，AI PC未必是大模型硬件的最終方案，PC甚至可能在數(shù)據(jù)層面，變成大模型的一種局限：“并不是說這是PC的問題，端側設備都會面臨類似的問題。”

　　通常情況下，大模型需要依賴于特定的深度學習框架和充足數(shù)據(jù)庫做訓練和微調(diào)，本地部署的大模型如果僅僅依靠個人數(shù)據(jù)庫(文件、語料、使用習慣等等)，有可能無法獲取足夠的數(shù)據(jù)，導致模型的泛化能力和效果下降;如果需要將本地數(shù)據(jù)與云端數(shù)據(jù)相對照甚至混合，一是有違私有個人大模型的初衷，二來會顯得本地AI硬件有些多余，“同等算力規(guī)模的前提下，更為集中的服務器其實會是一個性價比更高的選擇。”

　　當然，具體效果會因模型而異，楊帆認為這很考驗AI硬件廠商和基礎大模型之間的適配，AI PC在推出之后的一段時間有可能還是更偏向B端、公司采購，C端需求的大規(guī)模出現(xiàn)，可能需要PC廠商給出一個足夠吸引人的案例、效果。

　　還有額外的一點考慮，就是廠商之間如何分攤大模型迭代產(chǎn)生的高昂成本，“短期內(nèi)大模型的訓練迭代和運行成本是很難明顯降低的，個人電腦上的大模型如何迭代，買斷制還是訂閱制。”

　　從商城產(chǎn)品來看，目前聯(lián)想新發(fā)布的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC，其AI概念仍集中在英特爾提供的硬件，包括酷睿Ultra處理器和其中的NPU AI引擎，唯一一項具體AI會議功能將以OTA的方式進行升級，“私人大模型”等應用方面的概念則沒有明確提及。

　　楊元慶曾在演講中總結了AI PC在性能、安全、多模態(tài)等方面的五個優(yōu)勢，并稱AI PC將“遠勝于公共大模型”。

　　但在另一部分從業(yè)者看來，“遠勝”這個詞的后面，或許應該先加個問號。

　　來源|AI藍媒匯 作者|陶然