蘋果 AI 新突破：在 iPhone 上部署大型語言模型成為可能

　　蘋果公司的人工智能研究人員表示，在將大型語言模型（LLMs）部署到 iPhone 和其他內存有限的蘋果設備上取得了關鍵性突破。他們發(fā)明了一種創(chuàng)新的閃存利用技術，可有效應對內存限制問題。

　　LLMs 與內存限制

　　像 ChatGPT 和 Claude 這樣基于 LLM 的聊天機器人，通常需要大量的數(shù)據(jù)和內存才能運行。對于內存容量有限的設備如 iPhone，這是一個挑戰(zhàn)。蘋果研究人員開發(fā)了一種新技術，利用閃存（即存儲您的應用和照片的內存）來存儲 AI 模型的數(shù)據(jù)。

　　閃存中的 AI

　　在名為「LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」的新研究論文中，作者指出移動設備中的閃存比傳統(tǒng)用于運行 LLMs 的 RAM 更為豐富。他們的方法巧妙地繞過了這一限制，使用了兩種關鍵技術來最小化數(shù)據(jù)傳輸并最大化閃存吞吐量：

　　- 窗口化技術： 這可以看作是一種回收方法。AI 模型不是每次都加載新數(shù)據(jù)，而是重用它已經處理的一些數(shù)據(jù)。這減少了對持續(xù)內存提取的需求，使過程更快更順暢。

　　- 行列捆綁技術： 這種技術類似于一次閱讀更大的數(shù)據(jù)塊，而不是一次一個單詞。通過更高效地分組數(shù)據(jù)，可以更快地從閃存中讀取數(shù)據(jù)，加快 AI 理解和生成語言的能力。

　　這些方法的結合使 AI 模型能夠運行的規(guī)模達到 iPhone 可用內存的兩倍。據(jù)論文稱，這將使標準處理器(CPU)上的速度提高 4-5 倍，圖形處理器(GPU)上的速度提高令人印象深刻的 20-25 倍。作者寫道：「這一突破對于在資源有限的環(huán)境中部署先進的 LLMs 至關重要，從而擴大了它們的應用范圍和可及性�！�

　　iPhone 上的更快 AI

　　這一 AI 效率的突破為未來的 iPhone 開啟了新的可能性，如更先進的 Siri 功能、實時語言翻譯和在攝影和增強現(xiàn)實中的復雜 AI 驅動功能。此技術還為 iPhone 上運行復雜的 AI 助手和聊天機器人鋪平了道路，據(jù)悉蘋果公司已在研究這方面的應用。

　　蘋果公司正在開發(fā)自己的生成式 AI 模型「Ajax」，據(jù)稱在設計上能與 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 相媲美。Ajax 運行在 2000 億參數(shù)上，表明其在語言理解和生成方面的高度復雜性和能力。內部稱為「Apple GPT」的 Ajax 旨在統(tǒng)一蘋果公司的機器學習開發(fā)，表明了將 AI 更深入地整合到蘋果生態(tài)系統(tǒng)中的更廣泛戰(zhàn)略。

　　據(jù)最新報道，Ajax 被認為比早期的 ChatGPT 3.5 更有能力。然而，也有人認為，截至 2023 年 9 月，OpenAI 的新模型可能已超越了 Ajax 的能力。

　　根據(jù)《The Information》和分析師 Jeff Pu 的說法，蘋果預計將在 2024 年晚些時候在 iPhone 和 iPad 上推出某種生成式 AI 功能，屆時將發(fā)布 iOS 18。據(jù)稱，蘋果計劃提供云端 AI 和設備上 AI 處理的結合。