2023 年改變?nèi)斯ぶ悄艿乃拇筅厔?shì)：AI 行業(yè)的瘋狂一年與未來(lái)希望

　　12月22日消息：2023 年對(duì)于人工智能(AI)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)獨(dú)特而動(dòng)蕩的一年。它見(jiàn)證了無(wú)數(shù)產(chǎn)品發(fā)布、企業(yè)內(nèi)部權(quán)力更迭、關(guān)于 AI 災(zāi)難的激烈政策辯論，以及尋找下一個(gè)重大創(chuàng)新的競(jìng)賽。然而，我們也看到了具體的工具和政策出臺(tái)，旨在使 AI 行業(yè)更加負(fù)責(zé)任，并對(duì)權(quán)力強(qiáng)大的參與者進(jìn)行問(wèn)責(zé)。這一切對(duì) AI 未來(lái)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的希望。

　　以下是 2023 年人工智能帶來(lái)的主要啟示：

　　1、生成式 AI 的發(fā)展方向仍不明確

　　本年度伊始，大型科技公司紛紛投入生成式 AI 的研發(fā)。OpenAI 的 ChatGPT 取得了巨大成功，促使每個(gè)主要的科技公司發(fā)布自己的版本。盡管出現(xiàn)了多種 AI 模型，如 Meta 的 LLaMA 2，谷歌的 Bard 聊天機(jī)器人和 Gemini、百度的文心一言 (Ernie Bot)、OpenAI 的 GPT-4 等，但我們尚未見(jiàn)證任何 AI 應(yīng)用一夜成名。微軟和谷歌推出的 AI 驅(qū)動(dòng)搜索功能并未如預(yù)期那樣成為殺手級(jí)應(yīng)用。

　　2、對(duì)語(yǔ)言模型的理解加深，但仍有許多未知

　　盡管技術(shù)公司正在快速推出大型語(yǔ)言模型產(chǎn)品，但我們對(duì)它們的工作原理仍然知之甚少。這些模型常常捏造信息，并存在嚴(yán)重的性別和種族偏見(jiàn)。今年的研究也發(fā)現(xiàn)，不同的語(yǔ)言模型會(huì)產(chǎn)生不同的政治偏見(jiàn)，它們可被用于黑客攻擊人們的私人信息。

　　3、AI 末日論成為主流討論話題

　　關(guān)于 AI 可能對(duì)人類構(gòu)成存在風(fēng)險(xiǎn)的討論在今年變得普遍。從深度學(xué)習(xí)先驅(qū)杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)，到頂尖 AI 公司的 CEO，如薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)和德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，以及加州國(guó)會(huì)議員泰德·劉(Ted Lieu)和愛(ài)沙尼亞前總統(tǒng)克爾斯蒂·卡柳萊德(Kersti Kaljulaid)等眾多科學(xué)家、商界領(lǐng)袖和政策制定者都參與了討論。

　　4、AI「狂野西部時(shí)代」的結(jié)束

　　多虧了 ChatGPT，今年從美國(guó)參議院到七國(guó)集團(tuán)都在討論 AI 政策和監(jiān)管問(wèn)題。歐洲立法者在今年年初達(dá)成 AI 法案的共識(shí)，將引入約束性規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，更負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較高的 AI，同時(shí)禁止某些「不可接受」的 AI 應(yīng)用。

　　其中一項(xiàng)備受關(guān)注的具體政策建議是水印——文本和圖像中可被計(jì)算機(jī)檢測(cè)到的隱形信號(hào)，以標(biāo)記人工智能生成的內(nèi)容。水印可用于追蹤剽竊行為或幫助打擊虛假信息，今年我們看到有研究成功地將水印應(yīng)用于人工智能生成的文本和圖像。

　　忙碌的不僅僅是立法者，還有律師。藝術(shù)家和作家們認(rèn)為，人工智能公司未經(jīng)他們的同意，擅自使用了他們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并且沒(méi)有給予任何補(bǔ)償，因此我們看到了數(shù)量創(chuàng)紀(jì)錄的訴訟。

　　在一次令人興奮的反擊中，芝加哥大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)投毒工具「Nightshade」，它可以讓藝術(shù)家通過(guò)擾亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式來(lái)反擊生成式人工智能，從而對(duì)圖像生成人工智能模型造成嚴(yán)重破壞。這場(chǎng)反抗正在醞釀之中，期待明年會(huì)有更多的草根力量來(lái)改變科技的力量平衡。

　　隨著 2023 年的結(jié)束，我們對(duì) AI 的未來(lái)充滿期待。盡管存在許多挑戰(zhàn)，但在這一年里，我們對(duì) AI 有了更深的理解，也對(duì)如何更好地利用這項(xiàng)技術(shù)有了更多的思考。接下來(lái)的一年對(duì)于確定生成式 AI 的真正價(jià)值至關(guān)重要。